- Gemini 是Google開發的 AI 模型,可以跨各種媒體格式進行推理,包括文本、圖像、視頻、音訊和代碼。
- 它在語言理解任務方面優於以前的模型甚至人類專家,並且在閱讀理解、常識推理、數學問題解決、代碼生成和文檔理解方面表現出色。
- Gemini 有三種尺寸——Ultra、Pro 和 Nano——滿足不同的任務和需求,並有可能將任何類型的輸入轉換為任何類型的輸出。
- Google 在構建 Gemini 時考慮到了保障措施和包容性,並將在 Google AI Studio 和 Google Cloud Vertex AI 上提供與應用程式的集成。
- 討論圍繞著谷歌的 Gemini AI、OpenAI 的 ChatGPT、歐盟法規(如 GDPR 和數位市場法案)、語言模型的功能和局限性,以及對錯誤資訊和在線搜索可靠性的擔憂。
- 用戶對這些模型和法規的有效性和可用性意見不一,一些人稱讚它們的好處,而另一些人則對其局限性和潛在的負面後果表示擔憂。
- 還強調了谷歌和OpenAI之間的競爭,初創公司面臨的挑戰,以及數據隱私和使用者同意的重要性。
- 谷歌發佈了他們最先進的人工智慧模型 Gemini,它能夠在文本分析、編碼和多模態任務等各種任務中表現出色。
- Gemini 已經超越了以前的模型,不需要額外的文本提取系統,並展示了令人印象深刻的推理能力。
- 它可以理解複雜的主題,生成高品質的代碼,並且已經構建為可靠、可擴展和高效。Google 正在優先考慮負責任的 AI 開發,並已實施安全評估並與專家合作,以降低任何潛在風險。
- 谷歌計劃通過將Gemini擴展到新的語言和平臺來增強Gemini的能力,認為這是推進人工智慧對創造力、知識、科學和日常生活影響的重要里程碑 。
- Gemini 是谷歌開發的高度先進的 AI 模型。
- 它代表了谷歌在人工智慧技術方面的最新突破。
- Gemini 的功能和特性使其成為Google迄今為止創建的最複雜的 AI 模型。
- 正如美國參議員羅恩·懷登(Ron Wyden)所說,身份不明的政府正在使用推送通知來監控存儲在谷歌和蘋果伺服器上的智慧手機用戶數據。
- 蘋果計劃更新其透明度報告,此前被禁止披露有關此監控的資訊。
- 通過推送通知進行政府監控的資訊來源尚未披露,但據信涉及“與美國結盟的民主國家”。
- 蘋果公司已經承認,政府正在利用推送通知進行監控。一位參議員的調查促使蘋果披露了有關政府監控推送通知的更多資訊。
- 禁用推 送通知可能會阻止跟蹤嘗試,但還有其他選項可用。其中包括在Nextcloud伺服器上使用統一推送或利用其他應用程式進行推送通知功能。
- 作者討論了使用無伺服器計算的自動擴展應用程式的挑戰和缺點。
- 所提出的解決方案稱為 FLAME 模式,允許對應用程式代碼的特定部分進行按需、精細的彈性擴展,而無需重寫或使用專有運行時。
- 在Elixir中實現的FLAME庫可以在任何具有API的雲平臺上使用來運行應用程式代碼,使其適用於具有併發能力的語言,並提供諸如池擴展和縮減邏輯、熱啟動與冷啟動、遠端運行器監控和部署新鮮度等功能。
- 討論涵蓋了與無伺服器架構相關的一系列主題,包括使用 FaaS 無伺服器架構的缺點和跳槽的後果。
- 出席者討論了使用不同雲平臺的好處和挑戰,以及FLAME框架的優勢。
- 對話還深入探討了容器和單體的使用、監視和可觀察性的重要性,以及擴展和資源管理的注意事項。
- 索尼最近在 PlayStation 上刪除內容和封禁帳號,暴露了數位擁有權的脆弱性。
- 由於許可安排,用戶無法訪問已購買的 Discovery 內容,一些人的 PlayStation Network 帳號也遭到意外封禁,導致數位購買的遊戲丟失。
- 索尼已經恢復了受影響使用者的帳戶訪問許可權,但沒有提供任何解釋或保證,不會在未來被禁止。這些事件凸顯了數位擁有權的脆弱性,導致使用者考慮購買遊戲和媒體的實體副本。
- Playstation強調了數位擁有權的缺點,特別是在租賃或許可方面。
- 作者斷言,主要問題在於虛假廣告,因為使用者被誤導以為他們在 Playstation 上購買了某樣東西的副本,而實際上他們正在獲得訪問它的許可權。
- 這引發了對消費者期望和平臺上數位擁有權透明度的擔憂。