- Victor Eijkhout 編寫了一系列涵蓋高性能計算 (HPC) 不同主題的教科書。
- 前兩卷介紹了使用 MPI 和 OpenMP 進行科學計算和並行程式設計。
- 第三卷和第四卷介紹了 C++17、Fortran2008 以及科學計算生態系統中的其他主題。
- Hacker News 上的討論涵蓋了與高性能計算 (HPC) 和數據中心相關的一系列主題,包括提高計算能力、液體冷卻和功率要求。
- 參與者強調瞭解計算機體系結構和優化代碼以提高 HPC 性能的重要性。
- 還討論了工作負載管理系統和不同 HPC 系統的有效性。此外,還有用於學習 HPC 的 C++ 程式設計的建議資源,並提到了排隊理論和 UT Austin 在 HPC 中的聲譽。
- 討論了搜尋引擎優化(SEO)的下降和內容農場的興起,強調了提高搜尋結果品質的重要性。
- 本文研究了搜尋引擎和 ChatGPT 在提供可靠答案方面的準確性,同時解決了誤導性內容和欺詐性網站的問題。
- 在搜尋引擎中存在廣告偏見,文章主張開發透明且具有競爭力的搜尋引擎。
- 探討了特定查詢的問題,例如下載 YouTube 視頻和查找廣告攔截器,揭示了詐騙網站和欺騙行為。
- 強調了谷歌搜尋引擎的局限性,以及小型搜尋引擎的潛在優勢。
- 還解決了來自各種來源的廣告攔截器和錯誤資訊的問題,宣導提供可靠的信息和欺詐意識。
- 本文比較了來自各種搜尋引擎的搜尋結果,包括Google、Bing、Marginalia、Kagi、Mwmbl和ChatGPT。
- 作者稱讚谷歌的良好結果,但質疑所呈現的不良結果的準確性。
- 使用者對 Bing 和 DuckDuckGo 上的本地結果優先順序表示沮喪。