- 該應用程式的概念涉及通過拖動水、火、風和土等元素來操縱它們。
- 該應用程式還包括基於時間的排序功能。
- 此應用程式允許使用者與不同的元素進行交互，並根據基於時間的排序系統組織它們。
- 對話的重點是允許用戶組合元素以創建新專案或概念的遊戲或網站。
- 參與者討論他們對遊戲的體驗、使用的 AI 模型，並提出改進它的方法。
- 對這些組合有不同的看法，有些人認為它們荒謬，而另一些人則欣賞其創造力和新穎性。還提到了其他類似的遊戲和改進介面的建議。
- 作者調查了 PDF 文檔的最大大小限制，發現 Adobe Acrobat 將限制設置為 381 公里 x 381 公里。
- 作者探索了 PDF 的內部結構，並學習如何通過更改頁面大小和用戶單位來手動編輯它們以創建更大的 PDF。
- 但是，需要注意的是，用戶單位值並未被廣泛使用，並且可能對大多數PDF文檔沒有實際意義。作者創建了一個聲稱比整個宇宙更大的 PDF，但它可能沒有任何現實世界的意義。
- 本文和評論深入探討了 PDF 檔的各個方面，例如它們的優點、局限性和安全問題。
- 切線涉及諸如正確的零數、百萬和十億之間的區別以及 PDF 標準等主題。
- 討論還涉及各種主題，如谷歌地圖、Windows 上的列印問題、翁貝托·埃科的作品以及宇宙的規模。對話的最後是將PDF的大小與德國進行比較，並討論了該國的歷史盲點。
- Y Combinator 首席執行官 Garry Tan 因在社交媒體上發帖而受到批評，他在帖子中表達了希望七名三藩市主管緩慢死亡的願望。
- 這些主管在家中收到了恐嚇信，導致其中兩人向警方報案。
- 譚後來道歉，但這一事件引發了一場關於公職人員安全和言論自由界限的討論。
- 對話圍繞著 Y Combinator 首席執行官 Garry Tan 的有爭議的行動和聲明展開，包括醉酒的咆哮、令人反感的推文和威脅。
- 討論剖析了言論自由的後果、首席執行官的角色和責任，以及他們可能發展的潛在負面特徵。
- 對話還深入探討了政治派別、科技行業的形象、媒體報導和隨機恐怖主義的概念，引發了關於強制投票、審查制度和政府內部權力動態的辯論。
- 開源 AI 社區對巴黎 AI 公司 Mistral 洩露的名為“miqu-1-70b”的開源大型語言模型 （LLM） 的發現感到興奮。
- 洩露的模型因其在 LLM 任務上的出色表現而受到關注，並有可能與 OpenAI 的 GPT-4 相媲美或超越。
- 如果洩露的模型被證明是成功的，它可能會對 OpenAI 的訂閱層構成重大競爭，儘管 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 和 GPT-4V 仍然佔據優勢。
- 人工智慧公司Mistral的首席執行官承認，他們與 GPT-4 競爭的新開源 AI 模型洩露了。
- 使用者正在討論用於測試和生產目的的各種量化格式，以及ollama / llama.cpp程式，Mistral與OpenAI相比的性能，以及使用令牌進行上下文和輸出。
- 對話還深入探討了語言模型中大上下文大小的局限性、GPT-4 訓練的成本和功能、Mistral 的市場定位、對 AI 模型中的偏見和評估的擔憂、Mixtral 的性能、水印語言模型以及「開源」的定義和濫用。
- 以幽默著稱的 Far Side 漫畫每天都會更新經典精選。
- 漫畫涵蓋了一系列有趣的情況，例如螞蟻世界中的尷尬時刻和對 阿爾弗雷德·希區柯克的“鳥”的致敬。
- 除了每日更新外，該系列還包括前一天的漫畫、漫畫集以及對其他漫畫家和卡通的引用。
- 這個討論論壇的參與者分享了他們對加里·拉爾森（Gary Larson）的連環畫《遠方》（The Far Side）的欽佩之情，並就他們最喜歡的漫畫和拉爾森作品的文化意義進行了對話。
- 討論延伸到其他各種話題，包括拉爾森最近重返繪畫、他對古生物學的影響以及他對填字遊戲的參與。
- 探討了“The Far Side”與科技行業之間的聯繫，以及拉爾森角色中獨特的繪畫風格和幽默感。
- 世嘉 AI 計算機是 1986 年的一個罕見且晦澀難懂的系統，在其 rom、數據轉儲、掃描和照片發佈後成為關注的焦點。
- 這台電腦專為具有人工智慧功能的教育目的而設計，主要出售給日本學校，並限量發行。
- 世嘉人工智慧計算機影響了未來的世嘉平臺，現在可以通過MAME進行類比。遊戲保護協會和SMS Power！在保護和研究該系統方面發揮了重要作用，並鼓勵捐款以支援正在進行的保護工作。
- 對話討論了與世嘉相關的多個話題，例如世嘉 AI 計算機、世嘉製造的投影儀以及對世嘉遊戲機的懷舊之情。
- 它探討了世嘉主系統的流行、復古遊戲硬體和軟體設計以及 Dreamcast 的技術進步。
- 談話還簡要提到了遊戲對技術和 1986 年人工智慧冬天的影響。
- 作者解釋了他們決定將博客從IPFS（星際文件系統）轉移到傳統伺服器的決定。
- 他們面臨著IPFS的挑戰，包括依賴閘道而不是個人節點，以及在瀏覽器中更新和提供內容的困難。
- 儘管仍然相信IPFS的潛力，但作者發現它並不能滿足他們的個人博客需求。
- IPFS（星際檔案系統）是應用程式開發生態系統中討論的話題，用戶稱讚其託管檔的穩定性和可靠性。
- 對IPFS的資源消耗和可伸縮性問題提出了一些擔憂。
- 該對話還深入探討了替代的去中心化存儲解決方案以及區塊鏈在名稱解析方面的局限性，強調了使用去中心化技術託管網站和共用檔的好處和挑戰。
- 馬卡龍是一種安全令牌系統，它使用 HMAC 簽名的不記名令牌，並帶有稱為警告的聲明來限制授權。
- 警告的順序並不重要，所有警告都必須通過才能使請求成功。
- 馬卡龍通過允許使用者編輯和 JIT 生成的令牌來解決簡單持有者令牌的漏洞。
- 它們可以在公共雲平臺的許可權系統中實現，並用於第一方和第三方警告。
- 還討論了使用第三方警告創建和驗證令牌的代碼實現。
- 馬卡龍用於 Fly.io 等平臺和基於令牌的 worker 伺服器身份驗證系統。
- 總體而言，馬卡龍提供了增強的安全性、靈活性和堆疊不同身份供應商的能力。
- 馬卡龍是一種用於各種系統的身份驗證和授權機制。
- 對話強調了使用馬卡龍的優缺點，以及它們在不同問題領域的局限性和適用性。
- 谷歌擁有杏仁餅的專利，這導致人們對他們聲稱不對開源使用提起訴訟的說法持懷疑態度。
- 討論了使用馬卡龍的實現和挑戰，以及替代的身份驗證令牌系統。
- 對話簡要提到了杏仁餅（認證機制）和馬卡龍（烹飪美食）之間的混淆以及它們各自的起源。
- 涵蓋的其他主題包括令牌安全、訪問控制、文檔和 Fly 平臺。
- 一項實驗研究了在技術面試中使用 ChatGPT 對作弊的影響。
- 研究發現，使用 ChatGPT 的候選人可能會在不被發現的情況下作弊，這引起了業界的擔憂。
- 原創和定製的面試問題被發現可以有效防止作弊，並鼓勵公司創建引人入勝的問題來評估真正的工程技能。
- 人工智慧，特別是 ChatGPT，正在被用於編碼求職面試，引發了關於其公平性和有效性的辯論。
- 有些人認為這是不誠實或作弊，而另一些人則認為這是一種實用和誠實的方法。
- 討論的焦點是人工智慧工具是否能夠準確評估解決問題的能力，以及是否應該允 許外部參考和開源專案。
- DeepSeek Coder 是一種 AI 語言模型，專為中英文代碼和自然語言處理而設計。
- 它有各種型號尺寸，並在編碼基準測試中表現出強大的性能。
- DeepSeek Coder 是開源的，可以免費用於研究和商業目的，使用說明可以在他們的網站上找到。
- 討論圍繞使用 ChatGPT、Bard、ollama 和 DeepSeek 等 AI 編碼工具和服務來執行代碼映射、重構和錯誤跟蹤等任務。
- 一些參與者有積極的經歷，而另一些參與者則遇到了局限性，這促使他們提出建議，例如將檢索增強生成 （RAG） 與 Langchain 設置或副駕駛一起使用來執行重複性任務。
- 探討了人工智慧在編碼中的未來，強調了對正確性和人類專業知識重要性的擔憂。還討論了使用 API 規範、代碼生成模型和不同 AI 模型的可擴展性和挑戰。根據性能、易用性和特定功能對各種 AI 驅動的編碼工具和服務進行比較。
- RavenDB是一個分散式文檔資料庫，它對ACID事務的支援以及它在滿足這些保證方面的一致性提出了擔憂。
- 測試揭示了安全錯誤，包括更新丟失、讀取中斷和一致性模型違規，引發了對 RavenDB 中事務和會話行為的質疑。
- 建議使用者重新評估其事務，進行測試，並確保保持應用程式不變性。RavenDB 應提供有關其安全特性的更清晰資訊，並從其行銷材料中刪除虛假聲明。需要進一步的研究來澄清事務和會話的邊界，以及對容錯、二級索引和跨分片事務的擔憂。網路分區可能會影響 RavenDB 的性能。
- RavenDB 的使用者報告了過時讀取、丟失寫入和隨機數據消失的問題，促使一些人切換到其他資料庫，如 SQL Server 或 MartenDb。
- 討論涉及資料庫的複製、原子承諾和併發控制等主題，作者認為僅依靠複製可能不是最佳解決方案。
- 與資料庫領域相比，航空業缺乏安全文化和工程學科，這引發了人們對 RavenDB 等資料庫的正確性、持久性和複雜性的擔憂。
- 康卡斯特將停止使用「Xfinity 10G Network」品牌名稱，因為上訴失敗后發現它具有誤導性。
- “10G”是指潛在的10Gbps寬带連接，比當前的有線網络更快。
- 美國國家廣告審查委員會（NARB）裁定，康卡斯特聲稱與5G網路相比速度更快的說法沒有得到支援，這凸顯了混亂並抵消了圍繞5G無線網路的炒作。
- 康卡斯特因關於其“10G網络”的欺騙性聲明而受到批評，並已同意停止使用。
- 客戶和批評者指責康卡斯特服務差和虛假承諾，投訴範圍從計費問題到取消服務的困難。
- 美國寬頻市場缺乏競爭，引發了人們對高價格和高速選擇有限的擔憂。一些人建議以社區為基礎的電信公司作為更快、更實惠的互聯網服務的潛在解決方案。