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2024-02-18

雨果獎因對中國的擔憂而將科幻作家排除在外

  • 去年,包括尼爾·蓋曼(Neil Gaiman)和保羅·韋默(Paul Weimer)在內的多位科幻作家被排除在雨果獎之外,原因是擔心冒犯中國以及有關中國、臺灣和西藏的敏感政治內容。
  • 洩露的電子郵件揭露了排除背後的原因,引發了圍繞獎項管理透明度和信任的爭議和批評。
  • 正在採取措施解決雨果獎組織的強烈反對和提高透明度。

反應

  • 在中國舉辦雨果獎引發了科幻作家的不滿,因為他們擔心政府的干預和審查制度。
  • 這一決定引發了關於自我審查、中國科幻文學品質以及威權政權對文化活動的影響的辯論。
  • 討論還集中在利用技術來對抗威權主義、孤立主義和全球依賴性,強調地緣政治、審查制度和文學認可之間的錯綜複雜的聯繫。

Ute Tribe 將在科羅拉多州建造大型太陽能發電場

  • Ute Mountain Ute Tribe 計劃在科羅拉多州建造 Sun Bear 太陽能發電場,該發電場將成為美國最大的太陽能發電場之一,擁有 220 萬塊太陽能電池板。
  • 該太陽能發電場將產生756兆瓦的電力,預計將為當地創造500多個就業機會,耗資超過10億美元,旨在連接到西部地區電力局的電力線。
  • 主席曼努埃爾·哈特(Manuel Heart)對部落向可再生能源的轉變及其將提供的潛在經濟效益充滿熱情。

反應

  • 討論包括尤特部落的太陽能農場專案、加州的輸電成本、太陽能電池板的可持續性以及關於核電可行性和成本效益的辯論。
  • 它還涵蓋了美洲原住民部落的自治權、經濟挑戰、能源生產對環境的影響以及比特幣挖礦在能源消耗中的作用。
  • 此外,它還解決了向100%可再生能源的過渡、乙太坊從PoW到PoS的轉變,並比較了太陽能、核能和煤炭能源。

探索 GitLab 的 Postgres 架構設計實踐

  • 本文探討了 GitLab 的 Postgres 模式設計,將其與作者的專案進行了對比,並強調了主鍵選擇和 jsonb 數據類型的利用等關鍵方面。
  • 它強調了戰略設計選擇的重要性,包括數據類型、存儲優化和錯誤管理,同時建議不要在外部公開主鍵並提升內部和外部ID。
  • 這篇文章為軟體架構師利用PostgreSQL提供了有價值的指導,通過定製表設計來滿足精確的數據要求。

反應

  • 通過保護資料庫架構中的主鍵、利用唯一標識符和加密來增強安全性,從而保護敏感資訊。
  • 通過仔細規劃數據結構和 API,同時解決資料庫遷移、架構設計以及與 Github 和 Gitlab 相關的性能問題方面的挑戰,為工程中有效管理數據提供專家建議。
  • 探索 btree 索引中的隨機分佈對快取位置和頁面效率的影響,以及對優化資料庫性能和企業軟體中 ORM 工具約束的見解。

谷歌資深人士切特·哈斯(Chet Haase)從編碼過渡到喜劇

  • 在谷歌工作了 14 年後,切特·哈斯 (Chet Haase) 將離開去探索喜劇編劇,儘管財務不確定,但他還是從編碼轉向追隨他的激情。
  • Haase 回顧了他在 Google 的任期,強調了他對 Android 的貢獻,對同事和 Android 社區表示感謝。
  • 他的目標是以新的寫作能力在發展論壇上從事播客和公開演講,熱切期待未來的努力。

反應

  • 本文探討了Android開發的早期階段,重點介紹了在創建操作系統方面,小型、專注的團隊相對於大型團隊的優勢。
  • 它強調了在首席架構師領導下的熟練核心團隊的重要性,並研究了遠端工作對技術行業的影響以及進入技術行業的動機。
  • 討論還討論了從利潤豐厚的技術工作轉向喜劇的職業的財務後果,向作者的新旅程致以最良好的祝願,並批評了將Medium用於個人更新和體驗的做法。

Ollama Windows 預覽版:GPU 加速和模型庫訪問

  • Ollama 現在可以在 Windows 上進行預覽,具有內置 GPU 加速、廣泛的模型庫以及與 Ollama API 和 OpenAI 的集成。
  • 用戶可以通過下載 Ollama on Windows Preview 並遵守安裝指南,無縫地利用視覺模型和 Ollama API,而無需額外配置。
  • 鼓勵通過打開問題或參與 Discord 伺服器以獲得進一步説明來提供反饋。

反應

  • 使用者正在討論 Ollama,這是一個預覽版的 Windows 工具,帶有一個名為 Open-WebUI 的前端,用於從 HuggingFace 中提煉模型,重點關注使用 ROCm 的 AMD GPU 的挑戰和 Linux 發行版上的 Nvidia 驅動程式問題。
  • 對話內容包括本地與伺服器 AI 的使用、優化模型性能、前端與後端分離,以及評估 ChatGPT 和 Llama 2 等語言模型在中文任務中的應用。
  • 提供了一些建議,以提高 AI 模型的利用率,並與不同設備的伺服器模型進行交互。

我們必須重新開始:重寫代碼以優化性能

  • 本文探討了一家科技公司的聯合創始人推動 Zed 文本編輯器的開發過程和技術決策,重點關注性能優化和從 JavaScript 到 Rust 的過渡,以增強控制和靈活性。
  • 該團隊強調高效的核心元件構建,同時保持對非關鍵方面的適應性,強調了代碼重寫、從以前的反覆運算中學習和提高性能的好處和障礙。
  • 他們還深入研究了技術如何影響開發人員工具中的用戶體驗,以及在編輯器開發中平衡技術選擇、性能和使用者友好性的重要性。

反應

  • 討論強調了將可訪問性集成到 Zed.dev 的 UI 框架中的挑戰,並強調了可訪問性在協作工具中的重要性。
  • 指出工程中對可訪問性的關注不足,遠端工作流工具的出現以及文本編輯器的比較,同時解決了提高代碼編輯效率的必要性。
  • 使用者與不同的編輯者交流經驗,討論功能優勢,並探索潛在的未來進步,如 AST 操作和 SIMD,強調代碼編輯工具中的用戶體驗、性能、靈活性和跨平臺相容性等關鍵方面。

蘋果從歐盟刪除網路應用程式引發反壟斷問題

  • 蘋果正在從歐盟刪除 Web 應用程式 (PWA),以遵守《數位市場法》,並表示它不會嚴重影響使用者。
  • 這一決定被認為是為了限制競爭並維持蘋果在App Store的主導地位,無視蘋果的安全性和低Web App使用率的理由。
  • 批評人士認為,蘋果正在逃避監管,導致人們對其動機的擔憂,可能會危及公平競爭和iOS上網路應用程式的存在。

反應

  • 蘋果已決定停止在歐盟支援網路應用程式,這引發了人們對保護其App Store收入的猜測。
  • 對話探討了應用分發的變化、變現趨勢以及Apple法規對開發者和用戶的影響。
  • 關於 Web 應用程式與原生應用程式的有效性、iOS 設備的工作限制以及對 Apple 對 Web 功能的權力的擔憂存在爭議,重點是 PWA 和原生應用程式之間的競爭。

GitHub Copilot 對代碼品質和道德的影響帶來的挑戰

  • 作者對 GitHub Copilot 對代碼品質、Web 可訪問性和道德的影響表示擔憂,質疑其可靠性和道德影響。
  • 強調開發人員需要承擔代碼創建的責任,優先考慮可訪問性,並宣導 AI 工具的更高標準。
  • 強調了組織將公平性和可及性置於利潤之上的重要性,並表達了對人工智慧延續偏見、錯誤資訊和不平等的沮喪。

反應

  • 關於 joshcollinsworth.com 的爭論凸顯了對過度依賴 Copilot 等編碼工具的擔憂,討論了軟體開發中的效率、調試困難和霍夫施塔特定律。
  • 關於人工智慧工具對代碼品質、可訪問性和代碼生成有效性的影響,出現了各種觀點,強調需要在編碼領域平衡自動化與批判性思維。
  • 這次對話強調了權衡 Copilot 等工具的利弊以及軟體開發中過度依賴它們的風險的重要性。

優化音質:耳機和放大器阻抗

  • 本文強調了耳機源中低輸出阻抗對於實現一流音質和相容性的重要性。
  • 它批評了過時的 IEC 61938 標準 120 歐姆,建議輸出阻抗低於 2 歐姆的源以獲得可靠的性能。
  • 它解釋了阻抗對頻率回應的影響、耳機驅動器的阻尼,以及電氣阻尼在管理驅動器運動以提高性能方面的優勢。

反應

  • 這篇文章探討了發燒友的挑戰,討論了昂貴的設備與經濟實惠的替代品,如 9 美元的 Apple USB-C 加密狗,強調了客觀指標在評估音訊設備方面的重要性,而不是個人意見。
  • 它解決了阻抗匹配、連接器耐用性、放大器分類、電源以及增強音訊設置中的功率傳輸問題。
  • 討論提供了解決方案和建議,優先考慮實用有效的音訊設備設計和操作方法。

從 Linux 交叉編譯 macOS 二進位檔:macOS-cross-compiler

  • macOS 交叉編譯器項目支援在適用於macOS的Linux上交叉編譯代碼,涵蓋 C、C++、Fortran和 Rust。
  • 它強調較新的 macOS 版本和語言,提供 Docker 映射分發選項。
  • 說明涵蓋使用各種編譯器和目標編譯代碼,以及工具相容性、代碼簽名和macOS版本11到13支援。

反應

  • GitHub 上的對話圍繞著利用交叉編譯器在 Linux 上編譯 macOS 二進位檔,尤其是使用 Zig 工具鏈。
  • 探討了與交叉編譯相關的挑戰和解決方案,包括處理依賴項、許可、代碼簽名和分發方法。
  • 此外,討論還涉及將 AI 生成的藝術整合到開源專案中,為免費和開源軟體做出貢獻,以及從 Linux 到 macOS 交叉編譯的優勢。

表示工程:AI 模型中的控制向量

  • 這篇文章基於人工智慧安全中心的一篇論文討論了人工智慧模型中的控制向量,無需直接程式設計即可解釋和操縱人工智慧行為。
  • 它研究了控制向量的應用,將它們與提示工程進行了比較,並概述了實施步驟,包括數據集生成和行為改變,如影響誠實判斷。
  • 這篇文章鼓勵實驗,質疑控制向量在改變模型意圖方面的功效,為未來的研究提供了途徑。

反應

  • 本文探討了控制向量在表示工程中的應用,重點介紹了Mistral-7B模型,引發了關於個人化AI交互和生成娛樂的討論。
  • 它強調了神經網路架構中轉換器的簡單性,暗示了它們有可能最大限度地減少模型微調的必要性。