- Signal 透過允許使用者預設隱藏他們的電話號碼並使用唯一的使用者名進行通信來增強隱私,從而控制誰可以通過電話號碼發現他們。
- 使用者名在聊天中是保密的,可以在不透露電話號碼的情況下交換連接,用戶可以隨時靈活地調整設置和使用者名。
- 這些新功能是可選的,旨在保護 Signal 平臺上交互期間的隱私。
- 討論深入探討了Telegram和Signal等消息傳遞應用程式中的隱私、安全、加密和使用者身份識別,解決了對財務可持續性、政府隸屬關係和安全實施的擔憂。
- 用戶在隱私 和便利性之間爭論微妙的平衡,考慮使用使用者名和朋友代碼作為電話號碼的替代品,以便在消息傳遞平臺上進行身份識別。
- 主題包括加密技術、應用過期規則、數據收集以及可用性和隱私之間的權衡,以及探索身份驗證、垃圾郵件預防和提出在線通信安全的替代方法。
- Kagi Sidekick 支援使用最少的代碼在網站上進行快速搜索、AI 聊天和索引,針對個人或文檔網站。
- 它對小型/個人網站免費,併為商業網站提供價格合理的選項,包括包含在 Kagi 搜尋中。
- 對該工具感興趣的使用者可以參與 Sidekick 討論線程或加入 Kagi 的 Discord 社區以獲取更新和反饋。
- 對話的重點是 Kagi Sidekick,這是 Kagi Labs 的一個 alpha 概念,旨在擴大他們的個人網站和初創公司的集合,涉及 AI 生成的內容風險、SEO 策略和非營利性 wiki 困難。
- 使用者對搜索工具的操作提出技術問題,交流經驗並提出改進建議,而一些人則質疑 Kagi 服務的價值,並思考他們提供免費新計劃背後的意圖。
- 討論強調了提供有價值的內容和透明的營銷對於有效推廣科技行業 的重要性。
- 本文強調了標記化在 GPT-2 等大型語言模型中的重要性,展示了其對模型性能和語言處理的影響。
- 解釋了位元組對編碼等技術,以強調高效標記化對增強模型性能的重要性,同時探討了各種標記化演算法和編碼方法,如 utf8。
- 特別關注處理特殊標記、訓練標記器詞彙以及克服變形金剛中大量詞彙量帶來的挑戰。
- 該論壇強調了 GPT 模型中被忽視的令牌使用方面,為理解 Transformer 模型和 AI 工程提供了教程和資源。
- 使用者分享他們將 LLM 用於不同應用的經驗,並推薦一流的計算機科學學習材料。
- 提及的內容包括 Andrej Karpathy 的視頻和對從傳統後端工程轉向令人興奮的 AI 工程領域的見解。