- YouTube 在創作工作室中推出了一款新工具,供創作者披露使用生成式 AI 製作的經過修改或合成的媒體,以提高透明度和觀眾的信任度。
- 要求披露的內容包括經過修改的鏡頭、合成聲音和數位修改的面孔,這些內容顯示在視頻描述和視頻播放機上。
- 該平台計劃執行披露法規並更新隱私政策,以刪除模仿真實個人的人工智慧生成或合成內容,旨在澄清生成式人工智慧在內容製作中的使用。
- 爭論的焦點是有必要 在YouTube等平臺上標記AI生成的內容,以區分真實內容和AI生成的內容。
- 人們的擔憂圍繞著人工智慧的潛在濫用、執法挑戰以及對言論自由和對在線內容信任的影響。
- 出席者討論了驗證內容真實性、人工智慧生成內容的版權擁有權、規範音訊和視頻的合成更改以及利用 PKI 等技術進行身份驗證,對由於數位領域的錯誤資訊和使用者操縱而對此類標籤的有效性表示懷疑。
- SV3D 是一種新的高級生成模型,可從單個圖像生成高品質、視圖一致的 3D 視頻,提供兩種變體:SV3D_u用於軌道視頻,SV3D_p用於沿定義的攝像機路徑的 3D 視頻。
- SV3D 的性能優於 Stable Zero123 和 Zero123-XL 等以前的型號,在多視圖一致性和新穎的視圖合成方面表現出色,既可用於具有 Stability AI 會員資格的商業用途,也可用於非商業用途,並在 Hugging Face 上加重。
- SV3D 利用視頻擴散模型改進瞭解開的照明優化,並引入了掩碼分數蒸餾採樣損失以獲得卓越的輸出,增強了 3D 神經輻射場和詳細的網格表示。
- Stability.ai 推出了 Stable Video 3D,比較 了其單圖像模型與使用多圖像模型的模型的有效性。
- 討論圍繞特定 GPU 的技術問題、限制以及高性能計算機設置的 GPU 模型的未來發展展開。
- 主題涵蓋從圖像生成高解析度 3D 模型、自動化 3D 模型創建和列印、人工智慧在玩具和遊戲小雕像中的潛在用途,以及獲取高品質 3D 檔的挑戰,展示了這些技術的潛力和局限性。
- Firebase 配置錯誤導致 1.25 億條用戶記錄洩露,暴露了密碼和帳單詳細資訊等敏感數據。
- 對 550k 條目的手動審查過渡到使用名為 Catalyst 的工具進行自動掃描,以識別存儲在 Supabase 資料庫中的數據。
- 儘管有這份報告,但只有 24% 的受影響網站擁有者糾正了錯誤配置,只有 0.2% 的網站擁有者提供了漏洞賞金。
- 討論探討了 Firebase 中的安全漏洞,強調了複雜的安全規則和潛在的平台濫用。
- 出席者就存儲大型二進位數據、記憶體限制和請求大小限制的重要性等問題進行辯論。
- 問題包括設置授權規則、客戶安全、隱私,以及對谷歌在雲開發中的支援和成本優先順序的批評。
- 歐盟不要求在網站上使用cookie橫幅;如本文所述,公司使用它們來跟蹤用戶的廣告。
- 作者提出了獲得使用者同意進行跟蹤的替代性較小的方法。
- 本文強調了數據隱私的重要性、保護數據隱私的歐盟法規,併為首席技術官提供了軟體開發和管理方面的額外資源。
- 討論圍繞著公司在未經同意的情況下隱瞞費用和跟蹤用戶數據,特別是關於cookie橫幅和GDPR規則。
- 辯論的重點是保護隱私的法律的有效性、對用戶體驗的影響以及企業和政府在維護消費者保護方面的責任。
- 討論的潛在解決方案包括瀏覽器外掛程式以及更嚴格執法以解決在線跟蹤和隱私問題的必要性。
- 從 2023 年 10 月開始,WebAssembly 的代碼生成後端 Cranelift 現在是 Rust 夜間工具鏈中的一個可選元件,專注於為調試構建和優化快速生成代碼,以與現有編譯器相媲美。
- 其多功能架構將其用途擴展到 WebAssembly 之外,為依賴解釋器的應用程式提供更快的編譯速度。
- 討論強調了 Cranelift 相對於 LLVM 的優勢、對 LLVM 穩定性的擔憂、編譯器開發障礙以及通過優化代碼生成來增強 Rust 開發的潛力。
- 重點是將 Cranelift 代碼生成整合到 Rust 中,檢查其與 LLVM 的相容性、優化策略以及更快生成輸出的承諾。
- 使用者正在評估構建時間,探索電子圖優化,並將 Cranelift 的性能與 LLVM 進行比較,突出了更快編譯的潛力和優化廣泛程序的障礙。
- 討論還涉及解決在線論壇中的垃圾郵件和反對評論,強調技術文章中平衡觀點和批判性分析的重要性。
- 美國環境保護署(EPA)宣佈全面禁止石棉,石棉是一種已知的致癌物質,仍然存在於某些產品中,理由是其嚴重的健康風險。