- 本文探討了如何利用 Swift 開發 GNOME 應用程式,並強調了 Adwaita for Swift 軟體包。
- 與 Python 等語言相比,Swift 的優勢包括更簡潔的語法和增強的代碼可讀性。
- Adwaita for Swift 透過促進以數據為中心的 UI 設計、支援跨平台開發以及與 Flathub 集成以分發應用程式來簡化 GNOME 應用程式開發。
- 這篇文章深入探討了使用 Swift 開發 Gnome 應用程式的障礙,強調了 Gnome 功能的類似 SwiftUI 的包裝器,解決了併發、數據綁定、跨平臺支持和長期專案維護等挑戰。
- 使用者分享了他們在UI更新方面的遭遇,以及在macOS上處理導航拆分視圖的困難,闡明瞭MVVM等架構模式以及建立UI開發指南的重要性。
- 討論延伸到 Microsoft 技術對 Linux 的潛在影響,探索用於 GUI 開發的各種語言和框架,同時概述了以代碼為中心的 UI 程式設計的優缺點。
- 辛西婭·魯丁(Cynthia Rudin)在可解釋人工智慧方面的工作正在機器學習和數據科學領域取得令人振奮的發展。
- GPT、Diffusion 和 MultiModal 等模型目前很受歡迎,使該領域的其他重要進展黯然失色。
- 儘管某些模型受到關注,但機器學習和數據科學方面還有其他值得認可的重大進步。
- 這篇文章討論了機器學習和數據科學的新進展,包括 3D 場景重建、高斯化身、文本轉語音技術和可解釋的 AI, 以及圍繞 GPT 等模型的嗡嗡聲。
- 它強調了神經渲染和深度學習的進展,以及可能的行業應用,同時還深入探討了採用和解釋人工智慧模型時面臨的障礙,提到了NeRF和NAS等技術。
- 探索的其他領域是人工智慧在材料科學、化學和 3D 動畫中的整合,為人工智慧在不同領域不斷擴大的影響力提供了廣闊的視野。
- Notepad Next 是 Notepad++ 的跨平臺替代品,相容 Windows、Linux 和 MacOS。
- 雖然穩定,但由於錯誤和未完成的功能,建議不要將其用於基本任務。
- 開發是活躍的,對貢獻開放,為所有平臺提供安裝包,為Windows提供額外的元件,併為MacOS使用者提供禁用字體平滑的選項。
- 用戶討論 Notepad++、Geany 和 Kate 等文本編輯器,重點介紹功能、可用性和跨平臺相容性。
- Notepad++ 因其快速簡約的使用者介面而受到稱讚,與其他介面雜亂無章的編輯器形成鮮明對比。
- 關於理想的編碼文本編輯器眾說紛紜,Notepad++ 因其適應性和易用性而脫穎而出。
- Matt Birchler揭穿了只有Apple Pay才能保護信用卡詳細資訊的神話,並指出Google Pay和Samsung Pay也可以保護卡號。
- 他區分了 FPAN 和 DPAN,強調了 DPAN 的安全優勢,尤其是在數據洩露期間。
- Birchler澄清說,Apple Pay不會向商家隱瞞重要的個人資訊,並強調其他數位錢包也提供了類似的安全措施。
- Hacker News 討論深入探討了 Apple Pay 和 Google Pay,強調了它們與實體支付終端的相容性、安全措施和限制,包括採用 NFC 技術。
- 它概述了銀行在與蘋果談判時遇到的挑戰、對數位錢包、交易費用的監管擔憂,以及針對蘋果的反壟斷訴訟的法律後果。
- 對話還涵蓋了線下交易、智慧卡使用以及歐盟法規如何影響Apple的運營。
- Dioxus 0.5 於 2024 年 3 月 28 日發布,帶來了重大增強,包括信號重寫、省略存留期、CSS 熱重載和其他簡化應用程式開發的功能。
- 此更新增強了元件開發、記憶體管理、性能,並引入了 CSS 熱重載和跨平臺事件系統等新功能。
- 未來的 Dioxus 更新將側重於穩定資產系統、引入伺服器元件和整合 LiveView,同時團隊邀請社區貢獻以進一步增強平臺。
- Dioxus 0.5 是一個適用於各種應用程式的 Rust 框架,與 Leptos 和 Yew 競爭,通常與 Bevy 結合用於桌面和行動專案。
- Dioxus Labs 致力於通過潛在的自託管版本和許可選擇來增強用戶體驗,專注於企業使用和即將推出的獨特功能。
- 討論涉及開源金融化、風險投資障礙以及與Tauri等框架的比較,解決對 Dioxus 和Tauri之間不安全的 Rust 代碼、渲染方法和應用程式開發差異的擔憂。
- 大型語言模型,如人工智慧聊天機器人背後的模型,利用基本的線性函數來訪問各種主題的存儲數據,使研究人員能夠調查模型並糾正不準確之處。
- 識別這些功能使研究人員能夠糾正模型中的錯誤資訊,增強對知識存儲的理解,並可能提高人工智慧聊天機器人的準確性和可靠性。
- 來自麻省理工學院、東北大學、哈佛大學和以色列理工學院的一組科學家進行了這項研究,該研究將在學習表徵國際會議上展示。
- 參與者深入探討了人工智慧技術中大型語言模型 (LLM) 和轉換器的挑戰、進步和局限性,重點關注知識檢索機制、計算能力和實際實施成本。
- 關於Transformer是否已經達到峰值,或者是否存在未開發的發展潛力,以及對LLM壓縮的有損性質和模型完全掌握概念的能力的擔憂,存在爭議。
- 討論包括語言模型的複雜性、線性函數在人工智慧中的作用、訓練數據的重要性和優化函數,以及語言之間的知識轉移和微分幾何的“沉浸”。
- 亞馬遜在波蘭因與其在線市場上的銷售合同有關的欺騙行為而被罰款,罰款近800萬美元。
- 消費者監督機構強調了欺騙性的設計元素,製造了一種虛假的緊迫感,在產品可用性和交貨日期上誤導了消費者。
- 該公司在付款后取消訂單的做法,將購買視為合同締結,以及使用“暗圖案設計”是發現的主要問題,使亞馬遜有機會對裁決提出上訴。
- 亞馬遜在波蘭因採用深色圖案設計技術而被罰款,儘管它在該國的主導地位不如當地競爭對手Allegro。
- 波蘭使用者對亞馬遜的產品、搜尋引擎和客戶服務表示擔憂,促使一些人支援 Amazon.de 更廣泛的選擇、可靠性和更快的運輸速度。
- 討論凸顯了電子商務中的黑暗模式,尤其是亞馬遜等公司採用的欺騙性緊急策略,而使用者也批評了Zoom的介面和設計,暗示了增強的必要性。
- 拜登政府正在就向英特爾公司提供超過100億美元的補貼進行談判,鑒於該公司在過去35年中進行了1520億美元的股票回購,這引發了人們對是否需要額外資金的質疑。