2024-04-01
LLaMA 專案提升 CPU 性能,增強用戶體驗
- llamafile 專案已得到增強,可在 ARMv8.2+、Intel CPU 和 AVX512 上實現更快的性能,在特定矩陣上優於 MKL。
- Mozilla支援該專案以改善llama.cpp,從而在支援ARMv8.2的Raspberry Pi型號上顯著提高速度。
- 它探討了Raspberry Pi上電子郵件伺服器的設置以及各種硬體的性能指標,強調了 Alderlake CPU 的優勢,並推薦了 Stallman 的 Mac Studio 編譯器和 Asahi Linux 的 M2 Ultra CPU。
反應
- 爭論圍繞著使用本地語言模型 (LLM) 來解決隱私問題,並強調了在依賴它們提供編碼説明時持懷疑態度的重要性。
- 它探索了在本地運行 LLM、增強 CPU 數學內核以及微調參數以提高效率。
- 討論內容包括基準測試硬體、LLM 的軟體增強,以及 CPU、GPU 和 ASIC 之間用於計算任務的性能比較。