- 'faces.js 是一個 JavaScript 庫,旨在創建和展示具有一系列面部特徵選項的基於向量的卡通面孔。
- 用戶可以通過在 GitHub 上複製庫來擴展庫的功能集,並整合新選項。
- faces.js的安裝可以通過 npm 或 yarn 實現,使用戶能夠在他們的 Web 專案中展示隨機生成的面孔。
- Hacker News 主題專注於 Faces.js,一個用於卡通面孔的 JavaScript 庫,探索與 Chernoff Faces 以及動畫和程式生成等應用程式的聯繫。
- 討論內容包括用於跨各種程式設計語言使用Faces.js的Extism外掛程式、用於隨機人臉生成的API增強功能、用於持久性的種子值、HTML 檔庫包含故障排除以及對矽谷生態系統的批評。
- 對話中的參考資料包括數位面孔專案、費爾南多·波特羅的藝術、籃球總經理以及銷售 NFT 的想法。
- Twitter 討論的重點是在 xz sshd 中發現的複雜後門攻擊,引發了關於攻擊複雜性和攻擊者專業知識的辯論。
- 使用者討論國家資助的團體、故意的後門、Apple 硬體和開源軟體安全,突出了漏洞檢測方面的挑戰。
- 猜測包括政府在襲擊中的作用、謀殺調查、包管理器和庫的潛在後門,以及關於埃隆·馬斯克對 Twitter 和平臺可用性的影響的對話。
- 一位英國 Zenfone 購買者成功起訴華碩未按承諾交付引導載入程式解鎖工具,獲得 770 英鎊的全額退款。
- 華碩禁用瞭解鎖工具,引發了客戶的不滿,可能會促使其他處於類似情況的人尋求法律追索權。
- 儘管有人要求置評,但華碩對此事保持沉默。
- 由於Zenfone沒有引導載入程式解鎖工具,華碩客戶表示失望,導致設備變磚和品牌信任度下降。
- 使用者正在討論引導載入程式解鎖的好處、自定義ROM的安全風險、移動支付的挑戰以及對root設備上的銀行安全的擔憂,同時考慮像GrapheneOS這樣注重隱私的選項。
- 討論還涉及對華碩的法律訴訟、cookie 跟蹤的影響、易於生根設備(如 Pixel 手機)的優勢,以及對緊湊、可生根手機的偏好以及 Android 和 iPhone 之間控制的差異。
- 通過抽樣和投票增加智慧體的數量可以提高大型語言模型的性能,這些模型在各種基準測試中被證明是有效的,並且獨立於複雜的現有方法。
- 作者進行了廣泛的實驗來驗證他們的發現,並公開分享了他們的代碼以供複製。
- 該研究強調了語言模型在代理數量方面的可擴充性及其對任務複雜性的影響。
- 本文深入探討了大型語言模型 (LLM) 在 AI 中的應用,以及關於它們實現通用人工智慧 (AGI) 能力的持續爭論。
- 它討論了多智慧體設置的有效性、LLM 在模擬智慧方面的局限性,以及在人工系統中模仿人類智慧的障礙。
- 研究了使用多個 LLM、集成模型和專用代理的潛力,以及對 LLM 生成的內容的可靠性和潛在濫用的擔憂。
- WinBtrfs v1.9 是一個 Windows 驅動程式,它將 Btrfs Linux 檔案系統功能引入 Windows XP 及更高版本,包括 RAID 支援、ACL、壓縮等。
- 它包含在 ReactOS 中,需要 WinMD for MD 軟體 RAID 工具,並提供碎片整理、Btrfs 配額和事務日誌支援等功能。
- 通過註冊表設置和調試日誌支援提供的故障排除提示、錯誤修復、新功能和各種配置選項是提供的更新的一部分。
- 本文介紹了 WinBtrfs,一個適用於 Windows 的開源 btrfs 驅動程式,以及對 io-less 文件系統庫日益增長的興趣,以提高可移植性和安全性。
- 它討論了 I/O 操作中的挑戰、對 Linux BTRFS 中 RAID5 的擔憂,以及使用者在 Windows 上對 BTRFS 及其在 Linux 上的可靠性的混合體驗。
- 此外,它還比較了 BTRFS 和 extFS,重點介紹了 ReFS 的問題,提到了 Windows Server 2022 中的增強功能,並涉及跨平臺文件 系統功能。
- 美國宇航局的派克太陽探測器記錄了太陽大氣層中大型「漩渦狀結構」的鏡頭,這是由於日冕物質拋射與太陽風相互作用造成的。
- 這些獨特的漩渦被稱為「開爾文-亥姆霍茲不穩定性」,為預測和理解CME提供了寶貴的見解,CME對地球的通信和電力系統構成風險。
- 配備隔熱罩后,探測器將堅持調查太陽的日冕,以推進對這些事件的理解。
- 美國宇航局的航太器記錄了太陽大氣中的一個漩渦,驗證了等離子體不穩定性的預測,估計是地球大小的3到13倍。
- 討論集中在航太器速度、來自太陽的能量傳輸以及飛越金星的導航上。
- 關於在太空任務中採用彩色相機的爭議強調了太空探索決策的挑戰,宣導使用單色相機以提高科學準確性和成本效益,正如詹姆斯·韋伯太空望遠鏡所證明的那樣。
- Loki 是一個開源工具,致力於通過分析文本、生成證據搜索查詢和驗證聲明來自動化事實驗證,對記者、研究人員和資訊驗證愛好者有益。
- 它的元件包括 Decomposer、Checkworthy、Query Generator、Evidence Crawler 和 ClaimVerify,允許全面的事實檢查過程。
- 該專案提供安裝指南,歡迎貢獻者,並提供具有高級功能的支援者版。它已獲得麻省理工學院的許可,用戶可以訂閱時事通訊以獲取更新並與社區互動。
- 這篇文章介紹了“Loki”,一個開源的事實驗證工具,並提出了一些改進建議,例如利用不同的數據源和改進安裝。
- 建立者徐東打算根據社區反饋納入這些建議。
- GitHub 上的討論圍繞著對機器生成文本檢測的研究、對事實核查語言模型的擔憂以及基於 AI 的事實核查工具的準確性和可靠性的重要性。