- The Luddite是一個反資本主義的科技博客,通過他們的Hall of Shame促進支援和訂閱,並提供Friends of The Luddite的聯繫方式。
- 他們建議在禁用 Javascript 的情況下使用他們的 RSS 提要。
- 討論的重點是在線廣告的掙扎,主要涉及谷歌廣告,以及谷歌的主導地位如何影響搜索排名和用戶體驗。
- 使用者爭論 SEO 操縱、搜尋結果品質降低、替代貨幣化方法、有針對性的廣告效率、在線廣告壟斷以及系統 操縱的道德問題。
- 對話還探討了用戶行為如何影響搜索排名、網站貨幣化以及為網站選擇合適廣告的困難。
- SVGViewer 使用戶能夠查看、編輯、匯出和優化 SVG 檔,包括旋轉、翻轉、尺寸調整和美化等功能。
- 使用者還可以使用此工具清除內容、上傳檔、下載、共用和預覽 SVG 檔。
- 該工具提供自定義選項,包括可用的隱私政策、條款和條件以及反饋機制。
- 討論探討了各種基於 Web 的 SVG 工具,如 SVG 查看器、SVGOMG、SVG 路徑編輯器和 SVG 形狀產生器,用於查看、編輯和優化具有高度控制和自定義的 SVG 檔。
- 用戶談論一種工具,該工具可以計算 SVG 中元素的最小邊界框,接收積極的反饋和改進建議。
- 此外,還提到了一個將 SVG 編碼為數據 URI 的網站,收到了積極的反饋,以及用於編輯的 BoxySVG 和用於根據描述生成 SVG 的 ChatGPT 等建議,引發了對 AI 生成圖像與傳統 SVG 編輯工具的不同意見。
- 論壇主題涵蓋了關於網路和瀏覽器遊戲的討論,重點是 2015 年的 Keep Out,使用者分享了有關遊戲玩法、控件和改進建議的反饋。
- 用戶強調了對關卡、多樣性、自定義選項和解決技術問題等添加的需求,同時還討論了類似的遊戲、獨立地牢爬行者和遊戲開發工具。
- 雖然總體反饋是積極的,但一些使用者提到遇到了錯誤,並建議增強遊戲玩法和控制。
- 大型語言模型 (LLM) 在複雜的任務中表現出色,但在簡單的問題理解、文字遊戲和長期推理方面存在困難,這表明 AI 模型可靠性需要改進。
- 建議將人類智慧、結構化記憶納入神經網路,並解決「目標漂移」等問題,以提高 LLM 在非常規任務中的表現。
- 強調需要瞭解人工智慧故障模式,提高可靠性,並解決數據集中的泛化和狀態依賴性等挑戰,以推動通用人工智慧(AGI)和有效訓練技術的進步。
- 大型語言模型 (LLM) 因其在 Wordle、邏輯推理和程式設計等任務中的缺點而受到批評,對它們獲得通用人工智慧 (AGI) 的潛力產生了懷疑。
- 儘管 LLM 在特定領域表現出熟練程度,但他們在處理複雜的任務和展示獨立推理能力方面面臨挑戰。
- 重點放在通過更好的提示、解決問題的培訓和認識到它們的局限性來提高 LLM 性能,同時也解決了對道德 AI 開發中必不可少的偏見、價值觀和人類監督的擔憂。
- MovieCart軟體和硬體使用戶能夠為Atari 2600製作具有80 x 262解析度和4位單聲道音訊的全長彩色電影和音訊盒。
- MovieCart於 1977 年推出,在 Tindie 上提供預購套件,允許以每秒 60 幀的速度控制亮度、音量和穿梭位置。
- MovieCart 上的每個字段都需要 2.5K 的數據,兩小時的電影需要超過五十萬個墨盒,併為各種目的提供了合理使用版權免責聲明。