- 丹尼爾·胡珀(Daniel Hooper)在為期一周的程式設計活動中開發了一個名為“ShapeUp”的3D建模器,使用C語言和射線行進符號距離場來驗證可行性。
- 他使用靜態記憶體分配來管理形狀,並整合了使用者介面、GLSL 著色器生成器、滑鼠選擇和行進立方體導出。
- 儘管 raylib 庫面臨挑戰,但 Hooper 還是完成了這個專案,製作了一個具有 2300 行 C 語言和 250 行 GLSL 代碼的功能性 3D 建模器,可在線查看和測試。
- 這篇文章深入探討了使用Raylib進行遊戲開發的局限性、挑戰和積極因素,涉及全屏問題、渲染功能和保存著色器。
- 與真正的全屏相比,使用者表達了他們對無邊框全屏模式的偏好,同時使用WebAssembly討論瀏覽器上2D圖形的平滑滾動。
- 還涵蓋了各種主題,例如 C/C++ 中的參數驗證、C 程式設計中明確的文件重要性、C 在建模/渲染中的優勢以及符號距離函數 (SDF) 的使用,並提到了高級 CAD 工具、Java 中的記憶體管理、即將舉行的遊戲開發活動、Solar Ash 中的 SDF 渲染以及在遊戲開發中使用 C/C++ 的優勢。
- 斯坦福大學提供 Dan Boneh 的在線密碼學課程,涵蓋流密碼、分組密碼、金鑰交換等。
- 該課程提供視頻講座、幻燈片和免費教科書,以全面了解密碼學主題。
- 學生每周可以通過深入的解釋和實際應用來探索消息完整性、數位簽名和公鑰加密等主題。
- 斯坦福大學提供 Dan Boneh 的密碼學課程,獲得了 積極的評價和建議的其他資源。
- 推薦 Bruce Schneier 的「真實世界密碼學」和「應用密碼學」等書籍,以獲得對密碼學的實踐和理論見解。
- 由於內容過時,對 Boneh 課程的難度進行了辯論,並對 Schneier 的書的相關性提出了批評;但是,強烈推薦 Boneh 的課程給密碼學愛好者。
- 本文評估了大量研究心肺健康 (CRF) 如何影響死亡率、慢性疾病和整體健康情況的研究,強調了定期體育鍛煉對保持良好 CRF 的重要性。
- 它強調了CRF對各種健康結果的強大預測性,建議在臨床環境中對CRF進行常規測量,以進行健康評估和干預。
- 需要更多的研究來解決文獻中的現有空白,並確定CRF與健康結果之間的因果關係。
- 強調有氧健身對整體健康和長壽的重要性,建議進行 2 區訓練以穩定地建立有氧健身。
- 以輕鬆的速度進行持續的有氧運動可以防止受傷,增強耐力,並最大限度地提高效益;改變例程和避免在同一會話中混合強度至關重要。
- 正在進行的辯論包括騎自行車時戴頭盔的有效性,通過對照試驗探索運動、維生素 D 水準和死亡率之間的聯繫,強調需要採取全面的健身和健康方法。
- ABL創造的E2發動機是一種耐用的火箭發動機,由Jet-A和液氧提供動力。
- 儘管缺乏直接推進經驗,但 Ryan Kuhn 通過優先考慮好奇心、直覺和實用的工程解決方案,有效地領導了該計劃。
- 本文詳細介紹了設計過程,重點介紹了氣體發生器發動機迴圈、渦輪泵設計、開發燃燒室和葉輪等發動機部件時面臨的挑戰,以及AFRL 團隊在發動機開發方面取得的顯著進展。
- 關於 abslacesystems.com 的討論深入探討了各種主題,例如建造火箭發動機、技術寫作、蘇聯工程壯舉、專案反饋迴圈、SpaceX 挑戰、火箭部件的 3D 列印以及使用 CAD 工具的金屬部件設計。
- 它探索了用於火箭推進的壓力室,並批評了使用壓力罐進行低成本火箭設計。
- 對話分享了有關這些領域的軟體工具、製造公司和初學者技巧的建議。
- Alex Garcia 介紹了 sqlite-vec,這是一個用於向量搜索的新 SQLite 擴展,旨在取代 sqlite-vss,提供自定義 SQL 函數和虛擬表。
- sqlite-vec 完全用 C 語言編寫,以速度和可嵌入性為目標,擁有對 WebAssembly 和行動裝置的跨平台支援,以及改進的記憶體管理。
- 該擴展目前正在進行中,設置為即將推出的初始版本;開發商正在尋求贊助機會來推進該專案。
- 作者正在開發一種新的向量搜索 SQLite 擴展,最初強調線性掃描,未來計畫進行高級索引、快速處理大量向量以及研究量化以加快搜索速度。
- 使用者正在就相關專案以及他們與向量存儲解決方案的接觸交流想法,而這篇文章則涵蓋了二進位向量、量化、機器學習模型以及向量搜索在 SQLite 等資料庫中的優勢。
- 對該專案的反饋是樂觀的,使用者渴望貢獻和擴展他們對 SQLite 擴展的瞭解。
- Microsoft 禁止美國警方在 Azure OpenAI 服務中使用生成式 AI 進行面部識別,以解決對執法技術中偏見和風險的擔憂。
- 該禁令涵蓋了美國警察移動攝像頭上的即時面部識別,但不包括國際執法機構。
- 這一政策轉變源於對在執法中使用人工智慧的批評,並凸顯了Microsoft與OpenAI在國防部等各個政府實體中的合作。
- Microsoft已禁止美國警方使用其面部識別人工智慧,引發了關於私人和政府實體的監視、毒品法、犯罪率和數據收集的討論。
- 對話延伸到OpenAI在軍事使用方面的政策轉變,追究科技巨頭的責任,反競爭行為,以及Microsoft參與監督面部識別技術。
- 主要問題包括有偏見的認可、道德問題以及員警部門在人工智慧使用方面缺乏標準。