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2024-05-09

AlphaFold 3 徹底改變了分子結構預測

  • AI AlphaFold 3 是 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 的合作專案,可準確預測蛋白質、DNA、RNA 和其他分子的結構和行為,旨在徹底改變生物學和藥物開發。
  • 用戶可以通過 AlphaFold 伺服器自由存取 AlphaFold 3,利用其與前身 AlphaFold 2 相比卓越的預測能力,在藥物設計計劃方面進行協作。
  • 通過負責任地分享AlphaFold 3的力量,世界各地的研究人員可以加快他們在生物學和醫學方面的突破和進步。

反應

  • 爭論的重點是蛋白質結構預測的進步,特別是 AlphaFold 3 和 RoseTTAFold-All-Atom 模型。
  • 討論涉及對模型準確性、支援生物恐怖主義的技術以及預測能力與科學原理之間的平衡的擔憂。
  • 對話還討論了人工智慧模型的角色、人類理解方面的挑戰、商業化的影響、研究資金的重要性以及機器學習模型在研究中的利弊。

來自 xkcd 的「機器」的開發見解

  • Chromakode 深入研究了 xkcd 年度“機器”項目的創建,讀者在該專案中合作構建了一台巨大的 rube goldberg 機器,靈感來自病毒式 GIF。
  • 該專案涉及實現創造力約束,使用地圖生成器進行謎題,以及使用 Rust 中的 Rapier 物理引擎優化性能。
  • 挑戰包括設計選擇、提交管理、積極的用戶體驗結果,以及為全球機器模擬提供更多的設計貢獻和駭客想法。

反應

  • 使用者分享他們在 xkcd 的“機器”專案中的經驗,創建具有綵球和獨特功能的機器,其中一些人喜歡互動元素,而另一些人則面臨遊戲機制的挑戰。
  • 本文探討了創作 XKCD 漫畫背後的合作過程、對 Randall 創造力的欽佩、機器的技術細節以及包含約束和幻覺的包容性遊戲設計理念。
  • 《太空工程師》等遊戲中的約束增強了物理引擎的性能,但可能會限制某些遊戲性方面,從而突出了性能優化和遊戲動態之間的平衡。

水上自行車:踏板動力水下速度助推器

  • 法國公司Seabike創造了一種名為Seabike的踏板動力水下設備,使用曲柄驅動的螺旋槳以極快的速度推動游泳者。
  • 使用者可以用胳膊或腿操作該設備,提供了一種有趣而有效的水中導航方法,適用於游泳池和開放水域。
  • Seabike的售價為290歐元(310美元),為那些對這種探索水下環境的創新方式感興趣的人提供了一個負擔得起的選擇。

反應

  • 法國公司Seabike創造了一種水下自行車,可以以驚人的速度提升游泳者,引發了關於其效率和海洋生物影響的爭論。
  • 討論涉及人力船隻、水下運輸、運動技術和游泳裝備的有效性,引發了對此類創新推進裝置的實用性和優勢的不同意見。
  • 考慮因素包括這些尖端水基技術的平衡、肌肉參與和性能。

緬懷標誌性製作人史蒂夫·阿爾比尼:獨立搖滾的先驅

  • 著名製作人和獨立搖滾偶像史蒂夫·阿爾比尼 (Steve Albini) 因心臟病發作不幸去世,享年 61 歲。
  • Albini 以與 Nirvana、Pixies 和 PJ Harvey 等樂隊的合作而聞名,他也是 Shellac 和 Big Black 的一員,以反對剝削性音樂行業做法的原則立場而聞名。
  • 他在另類搖滾和獨特錄音方法方面的遺產對音樂行業產生了持久的影響,許多人都記住了他的貢獻。

反應

  • 極具影響力的音樂家和製作人史蒂夫·阿爾比尼 (Steve Albini) 因與 Big Black、Pixies 和 Nirvana 等樂隊合作而聞名,他已經去世。
  • 歌迷們記得阿爾比尼獨特的製作風格、原始的聲音和脾氣暴躁的個性,塑造了80年代和90年代的另類搖滾。
  • 討論的重點是阿爾比尼對音樂界的影響、有爭議的觀點以及他的遺產,因為粉絲們哀悼他的去世並慶祝他的貢獻。

一致性大型語言模型:將推理速度提高 3.5 倍

  • 一致性大型語言模型 (CLLM) 是一種新型的並行解碼器系列,利用 Jacobi 解碼來提高生成速度,而無需額外的記憶體成本。
  • CLLM 可以同時解碼多個標記,超越了自動回歸方法,具有更快的收斂速度,並使用 Jacobi 軌跡對多個單詞進行有效預測。
  • 寇思琪等人撰寫的“CLLMs: Consistency Large Language Models”一文(可在arXiv上找到)介紹了一種針對各種任務訓練CLLM的方法,無需更改原始模型架構即可提供顯著的速度增強和適應性。

反應

  • 將語言模型 (LLM) 轉換為並行解碼器可以提高推理速度,類似於繪圖類,並突出顯示一致性 LLM。
  • 這篇文章深入探討了訓練方法、數據集利用率、解碼方法以及一致性損失和 AR 損失的影響。
  • 它還討論了RAG解決方案、推測解碼和同步令牌預測,以及探索LLM的確定性方面和神經網路的硬體增強,闡明瞭自然語言處理中的句子形成和個人傾向。

為 ChatGPT 引入非線性 UI

  • 該應用程式的開發是由於對豐富的人工智慧模型感到沮喪,強調一種視覺方法來增加控制和可預測性。
  • 它提供提示庫、語音輸入、文本搜索和旁白等功能,本地優先、免費,並允許使用者使用他們的 API 金鑰。
  • 鼓勵用戶反饋,使其成為一個使用者友好且社區驅動的 AI 模型使用平臺。

反應

  • 使用者對 ChatGPT 中 AI 模型和功能日益複雜的情況表示沮喪,導致開發了提供更多自由和控制的非線性 UI。
  • 討論圍繞著尋找類似於銀杏的軟體、人工智慧集成、定價、生成式人工智慧以及開放式建築方法的重要性展開。
  • 分享了有關文本轉語音、聊天組織和數據輸入工具的積極反饋和改進建議,使用者重視非線性 UI、無需訂閱以及在各種軟體解決方案中自託管的潛力。

欺騙性的勝利:我如何挽救一個失敗的專案

  • 脾氣暴躁的老開發人員回顧了他們的過去,承認在與供應商合作的失敗項目上欺騙了首席技術官,但後來用一個小團隊創建了一個成功的替換系統。
  • 儘管面臨倦怠,但他們在假期里秘密工作,向 CTO 撒謊,同時讓團隊休息,從而取得了項目的勝利成果。
  • 這段經歷帶來了克服挑戰和成功交付專案的成就感。

反應

  • 論壇討論深入探討了一系列主題,包括過度工作、領導力、健康文化和科技道德。
  • 與會者強調了透明度、溝通、決策和工作與生活平衡對成功工作環境的重要性。
  • 對話還包括技術工作的挑戰、風險和好處,宣導對工作和職業發展採取更健康的態度。

使用者對 OpenAI-Stack Overflow 集成後的刪除感到不安

  • Stack Overflow 與 OpenAI 合作,將 AI 整合到開發人員體驗中,引發了關於內容使用沒有適當歸屬的爭議。
  • 為抗議而刪除或污損其內容的使用者因擾亂平臺而面臨帳戶暫停。
  • 該合作的目標是增強用戶體驗並宣導合乎道德的人工智慧應用。

反應

  • Stack Overflow 等平臺上的使用者正在討論有關 ChatGPT 等 AI 模型的使用者貢獻內容的許可、審核和價值。
  • 討論包括許可變更的合法性和道德性、從使用者生成的內容中獲利以及平臺上的資訊品質。
  • 人們的擔憂延伸到人工智慧對就業機會的影響、互聯網壟斷以及Quora和Stack Overflow等平臺的品質和可訪問性下降。

Reviving ZX Spectrum Game: Kontrabant 2 on FM Radio

  • 斯洛維尼亞的 Radio Študent 通過電波播放 Sinclair ZX Spectrum 遊戲,可以通過將音訊錄製到磁帶上以載入遊戲來播放。
  • 為了紀念廣播電臺成立55周年,軟體編輯團隊的兩名成員將在計算機博物館討論創建“Kontrabant”和“Kontrabant 2”等經典遊戲。
  • 出席者可以在 21:30 在 Radio Študent 上觀看“Kontrabant 2”的廣播,並在活動現場或在線在 Spectrum ZX 上測試遊戲。

反應

  • 本文探討了南斯拉夫對 ZX Spectrum 和 ZX81 等 80 年代計算機系統的懷舊之情,涵蓋了盒式磁帶存儲、數據傳輸、複製保護挑戰和不斷發展的存儲介質。
  • 它討論了在早期計算時代使用磁帶卡座載入遊戲、將數據編碼為音訊以及使用盒式磁帶進行數據存儲。
  • 根據堪薩斯城標準 (KCS) 和 CUTS 等標準共用資訊,以便通過無線電共用和廣播數據。

TimesFM:谷歌的預測時間序列基礎模型

  • TimesFM(時間序列基礎模型)是Google Research用於時間序列預測的預訓練模型,專注於沒有概率預測的點預測。
  • 它可以處理多達512個時間點和各種視界,並可選擇指示頻率,在 Hugging Face 上提供公共檢查點以方便使用者。
  • 使用者可以利用 TimesFM API 從陣列輸入或 pandas 數據幀進行預測,調整頻率參數以滿足他們的個人需求,詳見提供的文檔。

反應

  • TimesFM舉辦了一場關於利用機器學習進行時間序列預測的討論,涵蓋了機器學習在不同領域的挑戰和潛力。
  • 出席者討論了基本時間序列模型的有效性、數據模式的重要性、在遊戲中使用預測模型,以及異常檢測和預訓練模型等其他主題。
  • 該對話強調了時間序列模型在不同場景中的優缺點,強調了模式識別和預測準確性的重要性。

在Press Your Luck Thousandaire的非常規勝利中

  • 邁克爾·拉爾森 (Michael Larson) 通過利用該節目的系統在 Press Your Luck 上獲得了超過 110,000 美元的收入,從而引發了作弊的懷疑,從而震驚了觀眾。
  • 拉爾森儘管有疑慮,但還是遵守了規則,並以冠軍的身份退出了比賽。
  • 在龐氏騙局失敗和參與欺詐之後,拉爾森的旅程隨著他的去世而臭名昭著。

反應

  • 辯論的重點是通過匹配美元鈔票上的序列號來贏得現金獎勵的機會,這引發了人們對這些數位在紙幣上的合法性和唯一性的懷疑。
  • 它探討了有效分類大量帳單的策略、騙子的心態和非常規的賺錢方法。
  • 談話延伸到遊戲節目的規定,在工作中尋找快樂的價值,以及財務上的成功和滿足感如何是暫時的,包括從銀行賺取獎金和有利可圖的財務策略。

Devv:面向開發人員的 AI 驅動的搜尋引擎

  • Devv 是專為開發人員量身定製的新型 AI 驅動搜尋引擎,強調與程式設計相關的內容,如代碼、文檔以及語言和庫的 Web 搜尋。
  • 該平臺提供三種模式,包括 GitHub 模式的測試版,強調高品質的索引,而不是完全依賴於大型語言模型 (LLM)。
  • Devv 的未來計劃包括擴大索引以涵蓋團隊存儲庫,並強調當地語系化以增強隱私和安全性,該平臺仍處於早期開發階段,並接受反饋。

反應

  • Devv.ai 是一款面向開發人員的新 AI 驅動的搜尋引擎,強調索引品質、GitHub 模式、乾淨的介面以及即將推出的 Chrome 擴展程式和 VSCode 外掛程式。
  • 用戶參與 LLM、AI 模型、UI/UX 反饋和潛在集成等主題,對 GitHub 模式和 API 集成計畫等功能表示滿意。
  • 該平臺利用RAG來增強生成結果,因其準確性和功能性而受到稱讚,而建議包括改進標記化和術語權重;代理模式結合了 GPT-4 以實現精確回應。

特斯拉因自動駕駛索賠的證券和電匯欺詐而受到調查

  • 特斯拉正在接受美國司法部的證券和電匯欺詐調查,特別是關於其關於自動駕駛技術的聲明。
  • 重點是向消費者、投資者和監管機構提供的有關特斯拉對全自動駕駛汽車的承諾的潛在誤導性資訊,首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)的聲明受到密切關注。
  • 美國證券交易委員會(SEC)也在調查特斯拉是否在其通信中對自動駕駛能力做出了虛假陳述。

反應

  • 特斯拉和首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)正面臨與自動駕駛技術聲明有關的證券和電匯欺詐的調查,這引發了人們對透明度的擔憂,以及潛在的誤導性陳述,以抬高收入和股價。
  • 爭論圍繞著讓首席執行官對欺騙性聲明負責的挑戰、未兌現承諾的影響、客戶退款的可能性以及未來承諾的合法性,這與瑪莎·斯圖爾特的內幕交易案相提並論。
  • 用戶對馬斯克的影響、對名人的忠誠、推特上的錯誤資訊處理、刪除在線內容、禁止@ElonJet帳戶及其對特斯拉形象的影響存在分歧。

呼吸法:通往改變狀態的非藥物途徑

  • 預印本研究了圓形呼吸法在創造類似於迷幻藥的意識狀態改變方面的治療優勢。
  • 它深入研究了呼吸法的生理和心理過程,展示了故意過度換氣如何降低二氧化碳水準以誘導狀態改變。
  • 研究結果提出呼吸法是心理健康治療的一種非藥物選擇,其結果與迷幻療法相似,強調了其作為心理治療工具的潛力。

反應

  • 呼吸法可以通過過度換氣限制大腦的氧氣,從而引發意識狀態的改變,從而導致幻覺和感知改變。
  • 科學研究已經探索了這種現象,將其影響與迷幻藥物的影響相提並論。
  • 爭論的焦點是呼吸法如何影響大腦化學、心理健康和整體健康。

在沒有 Xlib 的情況下創建 Linux Windows:一種基於套接字的方法

  • 這篇文章詳細介紹了如何在Linux中通過套接字和 C 程式設計在沒有 xlib 的情況下創建視窗,專注於與 X 伺服器通信的 X11 協定。
  • 它包括用於初始化通信、視窗創建、回應處理、事件處理、設置顏色和將文本寫入視窗的函數。
  • 該應用程式持續運行,管理錯誤、連接關閉,並強調在 X11 中掌握二進位通信和資源管理。

反應

  • 本文深入探討了用於在Linux中打開視窗的各種協議和技術,例如套接字、SSH、VNC、xpra 和 X2GO。
  • 它解決了 Xlib 與 XCB 等替代方案在與 X11 協定交互時的局限性。
  • 對傳統的 X11 協定和現代圖形渲染方法進行了比較,突出了它們各自的優點和缺點。