- 計算機歷史博物館以深入研究計算機技術歷史的展覽、出版物和活動為特色。
- Adobe Photoshop 1.0.1 的 1990 年原始程式碼由 Thomas 和 John Knoll 製作,現在可以用於非商業用途,突出了該軟體的複雜設計。
- 該博物館提供了軟體架構師 Grady Booch 的寶貴觀點,展示了 Photoshop 早期發展的特殊視角。
- 討論探討了保留 90 年代 Photoshop、Illustrator 和 PostScript 等 Adobe 設計軟體原始程式碼的重要性,並強調了其歷史重要性。
- 它將 Adobe 產品與 GIMP 和 Krita 等開源替代品進行了比較,同時研究了使用者介面、軟體首選項和商標指南的演變。
- 強調軟體遺產等組織為保護原始程式碼作為子孫後代的文化遺產所做的努力。
- Apple 推出了新的輔助功能,如眼動追蹤和音樂觸覺,以説明有身體殘疾、耳聾和暈動病的使用者。
- 這家科技巨頭仍然致力於通過更新其設備來增強所有客戶的用戶體驗,從而實現包容性。
- Apple Store 零售店的免費課程以及推廣 app、遊戲和體能訓練等舉措都強調了可訪問性和包容性,恰逢全球無障礙意識日。
- Apple 為 其設備推出了新的輔助功能,例如眼動追蹤,引發了關於暈動病、饑餓、車輛類型以及與輔助功能相關性的討論。
- 對話深入探討了 iOS 17 的 VoiceOver、合乎道德地使用眼動追蹤、提高技術輔助功能以及根據個人喜好分享使用 Apple 輔助功能的技巧等主題。
- 使用者還談到了殘疾人權利的法律框架、主流技術在無障礙方面的挑戰,以及音樂和技術無障礙的潛在進步,討論了Touch ID、Face ID以及與眼動追蹤技術相關的好處、可負擔性和隱私問題。
- 作者講述了在嘗試下載VMware軟體時與Broadcom網站的一次令人沮喪的遭遇,強調了該網站糟糕的設計和使用者不友好的功能。
- 他們對缺乏使用者友好性表示懷疑,並建議博通應該考慮改造平臺,以獲得更使用者友好的體驗。
- 討論解決了網頁設計和用戶體驗方面的挑戰,強調了複雜的導航、基本功能的限制以及使用者對設計不佳的企業軟體的挫敗感等問題。
- 使用者對IBM的 Fix Central、SAP Ariba 和 Workday 等網站不滿意,理由是密 碼要求和在線程式存在問題。
- 主題包括 Web 安全、技術濫用以及對公司利用用戶數據的擔憂,揭示了與不同網站和企業軟體交互的複雜性和挑戰。
- N64 遊戲現在可以使用 GitHub 上的 N64Recomp 項目轉換為原生 PC 版本,並具有光線追蹤和高 FPS 等增強功能。
- 該專案由 Mr-Wiseguy 領導,旨在保持原始的遊戲體驗,同時增強圖形和性能,吸引保護主義者和 N64 愛好者。
- 開源專案、自製遊戲和 N64 進步的興起正在重振人們對遊戲機遊戲庫的興趣,為經典遊戲提供現代遊戲體驗。
- 爭論圍繞著一種能夠將任天堂 64 遊戲重新編譯到 PC 埠的工具展開,引發了對可行性和合法性的擔憂。
- 討論涵蓋了與相容性、法律方面和剖析 ROM 相關的挑戰,深入探討了仿真的技術細節,例如在當代系統上運行 32 位遊戲和在不同平臺上運行 N64 模擬限制。
- 主題包括官方模擬和粉絲製作的模擬之間的比較、改進的 N64 模擬 性能、重新編譯 Goldeneye 等潛在增強功能、任天堂對模擬進度的回應,以及在錦標賽衝突中使用 Proton 進行遊戲移植。
- 牛津大學的研究人員發現了618種與19種癌症相關的血液蛋白,其中107種與七年後診斷出的癌症有關,這表明早期癌症檢測的潛力。
- 改變特定的血液蛋白可能會影響患九種癌症的風險,顯示出影響癌症預防和早期診斷的希望。
- 這一發現標誌著該領域專家所認可的,在確定癌症風險升高的標誌物和協助癌症早期檢測方面取得了重大進展。
- 癌症篩查的早期發現至關重要,討論了不同檢測方法的益處和風險。
- 強調了增加醫療資源、透明的決策過程和改變生活方式對癌症預防的重要性。
- 還討論了為癌症檢測創建實用的血液生物標誌物的挑戰,以及針對保險範圍中的遺傳歧視的法律保障。
- GitHub 上的llama.cpp存儲庫擁有 58.3k 星和 8.3k 分叉。
- 貢獻者 jart 正在增強 CPU 的 silu 和 softmax 函數,結合 AVX512 和 AVX2 指令進行指數值計算,在基準測試中顯示出改進的性能,ULP 誤差小於 1。
- 作者強調了 vpermi2pd 在 Float64/double 查找表中的應用,並指出像 Zen4 或 icelake-client/tigerlake 這樣的硬體可能不會有太大的好處,因為該表必須適合兩個寄存器。
- 新的指數函數旨在加速 SiLU 和 SoftMax 計算,同時保持精度,借鑒雷達信號處理器的經驗。
- 實現通過查找表優化冪計算,利用 C 和 C++ 中的 SIMD 和硬體內部函數。
- 討論內容包括非時態載入/存儲指令、查找表限制、數據處理中的性能差異、llama.cpp的性能增強、ML 運行時比較、用於模型部署的 TensorFlow Lite 和 ONNX、機器人、動畫、GPU 模型影響、CPU 速度增強和記憶體架構改進,並建議進行基準測試以確定特定任務的最有效方法。