- Wetterschneider的一條推文建議專業人士,特別是那些根據NDA(保密協定)或處理專有檔的人,取消Adobe服務並刪除其應用程式。
- 該推文聲稱Adobe不可信,儘管它沒有為這一說法提供具體的理由或證據。
- 論壇用戶批評Adobe在新的服務條款下收取取消費用和廣泛的數據訪問,分享避免費用的策略並表達隱私問題。
- 與谷歌和Microsoft的比較凸顯了一種模糊和過度的政策趨勢,儘管由 於Adobe的主導地位,在轉換方面存在挑戰,但對GIMP、Krita和Affinity等替代品的討論仍然存在。
- Adobe條款的法律影響,包括與客戶協定的潛在衝突和合同條款的可執行性,都進行了辯論,強調了道德問題和對更好的開源解決方案的需求。
- “Ice Ice”是一款 macOS 功能表列管理工具,允許使用者使用 Command + 拖動來隱藏、顯示和重新排列功能表欄項。
- 它提供自定義間距和功能表欄外觀自訂等功能,並計劃在未來更新以添加更多功能。
- 該工具需要macOS 14或更高版本,可以手動安裝或通過Homebrew安裝,並且在MIT許可下可用。
- 討論的重點是 macOS 功能表欄管理工具,包括 Bartender、Ice、Dozer 和 Hidden Bar,以及這些應用程式的用戶體驗。
- Bartender 最近被一家不太受信任的公司收購,這引發了人們的擔憂,這導致了潛在的隱私和透明度問題。
- 使用者將macOS的可用性和視窗管理與 Windows 和 Linux 等其他作業系統進行比較,討論是否需要第三方工具來提高生產力和 macOS 使用者介面的一致性。
- Microsoft已將其記錄用戶活動以進行AI分析的召回功能更改為在安全問題遭到強烈反對後加入加入的設置。
- 批評者將 Recall 標記為潛在的間諜軟體,理由是存在未經授權訪問敏感數據的風險;現在,需要通過 PIN 或生物識別技術進行使用者身份驗證才能啟用或訪問召回數據,這些數據將保持加密狀態。
- 儘管發生了這些變化,但隱私風險仍然存在,尤其是在法律背景下,此舉是在Microsoft發生一系列安全事件之後發生的,首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)強調安全是重中之重。
- 由於使用者提出的重大隱私和安全問題,Microsoft預設禁用其召回功能。
- 批評者認為,Recall捕獲了敏感資訊,如電子郵件和密碼,將其比作侵入性瀏覽器歷史記錄跟蹤,反映了隱私意識下降的更廣泛問題。
- 該討論強調了公司需要高隱私標準和負責任的數據處理,使用者 對科技公司的數據實踐表示不信任,並由於隱私問題而考慮Linux等替代方案。
- Oran Looney 的文章“一張圖片價值 170 個代幣:GPT-4o 如何對圖像進行編碼?”探討了為什麼 GPT-4o 收取 170 個代幣來處理每個 512x512 圖像圖塊,相當於大約 227 個單詞。
- 它將 GPT-4o 的高級圖像編碼策略與 CLIP 的簡單方法進行了對比,並強調了卷積神經網路 (CNN) 對圖像數據的有效性。
- 本文討論了 GPT-4o 在基於網格的圖像分析方面的性能,提出了金字塔式的改進策略,並推測了其 OCR 功能,表明它可能使用像 Tesseract 這樣的外部引擎。
- 討論強調了對現代開源 OCR(光學字元識別)解決方案的需求,並建議使用 PaddleOCR 等替代方案,與 Tesseract 等過時工具相比,具有更高的速度和準確性。
- 它批評了使用大型語言模型 (LLM) 執行 OCR 任務的低效率和高成本,並提到 Apple 的 OCR API 是一個非開源選項,強調了使用者使用各種 OCR 工具的體驗以及文檔和雲服務成本的問題。
- 對話還深入 探討了高級主題,例如使用 VQVAE 等模型進行圖像標記化、圖像嵌入的計算複雜性以及 AI 的未來趨勢,並討論了 GPT-4 的圖像處理能力以及提高複雜文本的 OCR 準確性的必要性。
- 論文“σ-GPTs:自回歸模型的新方法”介紹了一種新方法,該方法挑戰了GPT等自回歸模型中傳統的固定從左到右順序。
- 通過對輸出使用位置編碼,該模型可以動態調整每個樣本的生成順序,從而允許對任意標記子集進行採樣和調節。
- 這種方法通過拒絕策略實現了高效的多標記採樣,大大減少了各個領域的模型評估和生成步驟的數量。
- 論文“Σ-GPTs: A New Approach to Autoregressive Models”提出了一種新的GPT模型訓練方法,涉及輸入標記的隨機排列和雙位置編碼。
- 該方法可以並行預測缺失的令牌,同時計算條件概率,並使用拒絕採樣方法來生成填充令牌,從而可能提高效率和功能。
- 雖然與 XLNet 等模型類似,但 Σ-GPT 引入了獨特的元素,例如雙位置編碼和突發採樣,並討論了應用和局限性,包括句子連貫性和幻 覺問題。
- 在線社區論壇討論硬體和軟體主題,包括對筆記型電腦和印表機等各種設備的產品支援。
- 最近的 BIOS 更新導致 HP ProBook 445 和 455 G7 筆記型電腦無法運行,由於 HP 缺乏回應和對保修期外設備維修成本的擔憂,導致使用者感到沮喪。
- 使用者分享解決方案,例如刷新 BIOS 晶片、聯繫 HP 進行維修,並建議禁用未來的 BIOS 更新以防止出現類似問題。
- 惠普因使用錯誤的BIOS更新來破壞筆記型電腦而受到批評,這反映了持續的質量問題和糟糕的客戶服務。
- 用戶討論了 BIOS 更新的風險、缺少雙 BIOS 系統以及《計算機欺詐和濫用法案》(CFAA) 下的潛在法律影響。
- 與蘋果和Framework等品牌進行了比較,這些品牌因其可靠性而受到稱讚,而惠普的品質則被認為在下降,尤其是在卡莉·菲奧莉娜(Carly Fiorina)的領導下。
- 2024 年 6 月 6 日,Damien Miller 為 OpenBSD 的 sshd(8) 引入了兩個新的配置選項: PerSourcePenalty 和 PerSourcePenaltyExemptList。
- 這些選項旨在通過暫時阻止有問題的IP位址來懲罰不良的客戶端行為,例如重複失敗的身份驗證嘗試或導致 sshd 崩潰的操作。
- PerSourcePenalty 將在即將到來的 OpenBSD 7.6 發行版中預設啟用,建議管理員仔細配置這些設置,以避免阻止合法流量,尤其是在處理來自 NAT 或代理後面的連接時。
- 爭論的焦點是旨在懲罰不良行為的新OpenSSH選項,並擔心其公平性和有效性,尤其是IPv6。
- 人們一致認為 SSH 金鑰比密碼更安全、更方便,並討論了 SSH 證書、金鑰管理以及 PKCS#11 和 VPN 等替代方案以增強安全性。
- 對話還談到了OpenBSD的理念,即為了安全而最小化代碼複雜性,與OpenSSH的可配置性形成鮮明對比,以及刪除密碼身份驗證的潛在影響。
- CPU Energy Meter 是一款 Linux 工具,旨在使用 RAPL 功能監控 Intel CPU 功耗,從 Sandy Bridge 一代開始提供。
- 它由 LMU Munich 開發,可跟蹤各個域(CPU 包、內核、非內核、記憶體和平臺)的電源使用方式,開銷可以忽略不計,並根據 BSD-3-Clause 獲得許可。
- 通過 Debian/Ubuntu 的 PPA 或 GitHub 上的 .deb 包安裝很簡單,並且可以通過設置適當的許可權在沒有 root 訪問許可權的情況下運行。
- 討論重點介紹了用於測量英特爾和 AMD CPU 能耗的工具和方法,包括“CPU 能量計”、英特爾的 RAPL 介面、“perf”、“turbostat”和 AMD 的 uProf。
- 出於安全考慮,AMD 的能量測量功能已從Linux內核(版本5.13)中刪除,並推薦使用 Astron 的功率測量工具包等替代方案。
- 該對話還討論了英特爾能量測量的準確性、整個系統功率測量的挑戰以及由於 PROCHOT 條件導致的 CPU 節流問題,並提供了緩解建議。
- AWS 工程師 Marc Brooker 在一篇博文中討論了多線程程式設計的複雜性,他以生日悖論類比為例。
- 他發現,由於上下文切換和 L1 快取未命中,多線程使模擬變慢,這是使用 Linux 的 perf 工具識別的。
- 切換到可重入隨機數生成器 ('random_r') 提高了性能,說明多線程程序有時效率低於單線程程式。
- 該討論強調了在程式設計中使用線程的低效率和複雜性,尤其是在全域共享狀態(如 'random()',以及標準庫(如 libc))在多線程環境中的局限性。
- 參與者建議自定義 libc 替換,更好的抽象來管理副作用,並探索函數式程式設計和作業系統級安全措施的好處和挑戰。
- 重點放在多線程隨機數生成器 (RNG) 中確定性行為的重要性、線程局部狀態的使用以及關於全域偽隨機數生成器與獨立偽隨機數生成器 (PRNG) 的爭論。