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2024-07-10

「AMD 將以 6.65 億美元收購 Silo AI」

評論

  • AMD 以 6.65 億美元收購 Silo AI,以加強其在人工智慧和機器學習領域的軟體能力,這些領域一直由 NVIDIA 的 CUDA 主導。
  • 「Silo AI 在 AMD 硬體上運用大型語言模型(LLMs)的專業知識,預期將提升 AMD 的軟體堆疊和競爭地位。」
  • 這項收購引發了關於其對歐洲新創生態系統及 AMD 在 AI 市場未來影響的討論。

「歐洲的新型重型運載火箭亞利安6號進行了首次飛行」

  • 歐洲的新型重型運載火箭亞利安6號於2024年7月9日從法屬圭亞那成功發射,標誌著其首飛任務VA262的完成。
  • 「此次發射展示了亞利安6號的能力,包括將衛星送入軌道以及展示由法國國家太空研究中心(CNES)建造的新發射台。」
  • 「由ArianeGroup建造的Ariane 6,象徵著歐洲太空產業的新時代,其上級階段展示了引擎重啟和安全脫軌的能力。」

評論

  • 歐洲的新型重型運載火箭亞利安6號已成功完成首飛,旨在為歐洲國家提供獨立的太空進入能力,直至2030年代。
  • 「儘管比 SpaceX 的 Falcon 9 貴了將近一倍,這兩款火箭都具備將 22 噸物體送入低地球軌道的能力。」
  • 「未來對於Ariane Next/SALTO的計劃旨在通過可重複使用的設計達到類似於Falcon 9的效率,儘管批評者指出SpaceX受益於納稅人的支持和軍方/NASA的設施,這使得直接的成本比較變得複雜。」

「Zed 在 Linux 上現已推出」

  • 「Zed,一款軟體產品,現在可以在 Linux 系統上安裝。」
  • 使用者可以透過執行提供的 shell 腳本來安裝 Zed,指令為:curl https://zed.dev/install.sh
  • 「這次發佈具有重要意義,因為它擴展了 Zed 在 Linux 使用者中的可用性,可能會增加其使用者基礎和社群互動。」

評論

  • 「Zed,一款新的 Linux 文本編輯器,已經開始與流行的編輯器如 VSCode、Neovim 和 Sublime Text 進行比較。」
  • 用戶讚揚 Zed 的速度、原生應用程式感覺、協作功能和使用者介面設計,但指出在 Typescript 整合和版本控制方面存在問題。
  • “對於 Zed 的安裝方法和未來潛在的貨幣化方式的擔憂已經引起了社群的分歧,許多使用者在繼續使用現有工具的同時,密切關注其發展。”

「CD 前置間隙如何獲得隱藏曲目的超能力」

  • 這篇文章深入探討了與音頻 CD 隱藏曲目現象相關的相容性問題和複雜性,這種現象被稱為專輯前的預間隙。
  • 它探討了這個 pregap,即專輯第一首曲目之前的隱藏曲目,如何在各種 CD 格式和播放器上引起播放問題。
  • 這次討論對於那些對 CD 的技術層面感興趣的人來說是相關的,包括 CD、CD-i、CD-ROM 和增強型 CD,並且遵循音頻 CD 的紅皮書標準。

評論

  • CD 前置間隙經常被創意性地用於隱藏曲目和現場錄音,通常包含歌曲之間的觀眾噪音,只有在連續播放專輯時才能聽到。
  • “CD 技術上可以通過 99 條音軌和 99 個索引標記來支援最多 9,801 個音訊片段,但很少有 CD 播放器支援索引導航。”
  • 「雖然有些使用者會保留 CD 的前置間隙以實現無縫播放,但對於帶有中繼資料的統一專輯格式的需求依然存在,因為目前像 FLAC/cue 這樣的解決方案缺乏廣泛的硬體支援。」

RouteLLM:一個用於服務和評估 LLM 路由器的框架

  • “RouteLLM 是一個專為服務和評估大型語言模型(LLM)路由器而設計的框架,通過將較簡單的查詢路由到較便宜的模型,提供了一個比 OpenAI 客戶端更具成本效益的替代方案。”
  • 主要特點包括預訓練的路由器,可以在保持 GPT-4 95% 性能的同時降低高達 85% 的成本,以及一個可擴展的框架,用於添加新路由器並在基準測試中比較性能。
  • 該框架支援各種模型和提供者,生成嵌入需要 OPENAI_API_KEY,並允許進行閾值校準以平衡成本和品質。

評論

  • “RouteLLM 是一個新框架,專為服務和評估 LLM(大型語言模型)路由器而設計,重點在於成本優化。”
  • 它提供經過訓練的路由器,能夠將成本降低高達85%,解決速率限制、每個代幣成本和模型選擇等挑戰,對於注重預算的公司來說非常有價值。
  • 該框架允許使用者回退到不同的模型並自動管理速率限制,使其成為構建穩健且具成本效益的 LLM 管道的重要工具。

ML 程式碼練習

  • 平台 Deep-ML 提供各種不同類別的程式碼挑戰,例如線性代數、機器學習和深度學習,涵蓋從簡單到困難的各種難度等級。
  • 挑戰包括實際應用,如線性迴歸、K-Means 聚類和主成分分析(PCA),為學習者提供實作經驗。
  • 「此資源對於希望加強其基本和進階機器學習概念理解和技能的學生和初級工程師來說特別有價值。」

評論

  • 一個名為 deep-ml.com 的新網站,提供受 Andrej Karpathy 影片啟發的機器學習(ML)程式碼練習,旨在作為學習工具,而非面試準備。
  • “這個平台引發了關於這類練習在機器學習工作面試中相關性的辯論,有些人認為它們過於注重基本計算而非實際技能。”
  • 創建者 mchab 強調該網站是為了教育目的,而不是模仿 Leetcode 式的面試問題,並且歡迎通過專門的 Discord 頻道提供反饋和改進建議。

「Girls in Tech 在運營 17 年後關閉了大門」

  • GamesBeat 正與 Lil Snack 合作提供客製化遊戲,旨在提升觀眾參與度。
  • 「Girls in Tech 非營利組織在成立 17 年後即將關閉,創辦人 Adriana Gascoigne 宣布了這一消息,並強調該組織在賦予女性科技力量方面的重要角色。」
  • 「Girls in Tech 成立於矽谷,後來搬遷至納什維爾,透過導師計畫、黑客松和會議等活動,在30個國家的35個分會中影響了超過25萬人。」

評論

  • 「Girls in Tech,一個非營利組織,因資金不足在運營17年後即將關閉,這引發了對科技產業性別多樣性的討論。」
  • 這次的關閉引發了對該組織影響的反思,以及對多元化倡議的有效性及其對科技業女性更廣泛影響的討論。
  • 這項活動強調了在資金籌措和維持專注於多元化和包容性的非營利組織方面持續存在的挑戰。

「SimSig:鐵路信號模擬」

  • 「SimSig 是一款鐵路信號模擬軟體,能在家用電腦上模擬英國綜合電子控制中心(IECCs)的運作。」
  • 它提供來自英國、美國和澳洲的各種模擬,價格從免費到低於10英鎊不等,並支援多人遊戲和時刻表創建。
  • 「SimSig 運行於 Windows 8.1 和 10,並且可以透過像 Wine 和 Crossover 這樣的模擬器在 Linux 和 Mac 上使用。」

評論

  • “SimSig 是一款受歡迎的鐵路信號模擬器,討論中常將其與其他模擬器如 NXSYS、Rail Route 和 Factorio 進行比較。”
  • 這段對話突顯了不同鐵路信號系統的複雜性和現實性,包括歷史和現代的進步。
  • 「關於列車間距的安全性和效率存在爭論,並引用了各種信號技術和實際案例,如克拉珀姆交匯處鐵路事故。」

Awsviz.dev 簡化 AWS IAM 政策

評論

  • Awsviz.dev 透過可視化 AWS IAM 政策來簡化它們,解決了 IAM 複雜性這一常見問題。
  • 用戶分享了 IAM 學習曲線陡峭的經驗,有些人甚至使用了不安全的做法,如使用 root 憑證,這突顯了需要更好的工具。
  • 「該工具將 IAM 政策轉換為圖表,使其更易於理解,並且其 GitHub 儲存庫可供關注安全性的人使用。」

「我為那些習慣傳訊息給自己的人製作了一個筆記應用程式」

  • 「Strflow,最初是一款 macOS 記筆記應用程式,現在已經在 iOS 上推出,並具有時間順序的時間軸介面。」
  • 「主要功能包括標籤系統、豐富的編輯器、全域快捷鍵、分享擴充功能,以及具備端對端加密的 iCloud 備份。」
  • “Strflow 原生實現於 Swift,使用 AppKit 於 macOS、UIKit 於 iOS,並部分使用 SwiftUI,搭配自訂構建的同步引擎使用 CloudKit。”

評論

  • 「Strflow 是一款專為經常給自己發訊息記錄筆記的用戶設計的新筆記應用程式,提供了一個專門的替代方案,相較於像 Slack 或 iMessage 這樣的聊天應用程式。」
  • “最初為 macOS 推出,Strflow 現已在 iOS 上提供,具備標籤系統、豐富的編輯器、全域快捷鍵、分享擴充功能以及加密的 iCloud 備份。”
  • 這個應用程式是使用 Swift 開發的,macOS 版本使用 AppKit,而 iOS 版本則使用 UIKit。開發者歡迎任何問題和反饋。

“視覺語言模型是盲目的”

  • 「具有視覺能力的大型語言模型(VLMs),如 GPT-4o 和 Gemini-1.5 Pro,在許多圖像-文本任務中表現出色,但在對人類來說簡單的視覺任務上卻表現不佳。」
  • 「這些任務包括識別重疊的圓圈、相交的線條、圈起的字母、計算標誌中的形狀、嵌套的方形、網格的行和列,以及在地鐵地圖中跟隨路徑。」
  • “基本視覺任務的限制顯示出當前視覺語言模型的視覺能力仍然不夠完善,突顯了未來改進的方向。”

評論

  • 「最近的一篇論文聲稱,像 GPT-4 和 Sonnet 3.5 這樣的視覺語言模型(VLMs)在基本的視覺任務上表現不佳,暗示它們是『盲目』的。」
  • 「批評者認為,雖然視覺語言模型(VLMs)在某些特定任務上可能表現不佳,但在接受相關數據訓練後,它們在其他任務上表現出色,並警告不要使用誇張和誤導性的標題。」
  • 這次討論強調了評估 VLMs 的複雜性以及了解其限制和優勢的重要性。

「多代理聊天機器人謀殺懸疑 – AI 不在場證明(免費,瀏覽器內使用)」

評論

  • 一款名為《AI Alibis》的新開源遊戲讓玩家通過審問 AI 生成的嫌疑人來解決謀殺案,每個嫌疑人都隱藏著關於案件的秘密。
  • 該遊戲使用了一個複雜的提示優化系統,以確保嫌疑人不會意外認罪,這包括一個「違規機器人」和一個「優化機器人」來檢查和調整回應。
  • 該專案使用 Anthropic API 免費託管,並在 GitHub 上可用,但由於來自 Hacker News 的高流量而面臨效能問題。

我在編寫 x86 模擬器時學到的奇怪事情

  • 這篇文章探討了為時間旅行除錯(TTD)撰寫 x86 和 amd64 模擬器的獨特且鮮為人知的方面,重點在於從組合語言轉換到 C++ 以提高可維護性。
  • 關鍵見解包括 x86 編碼的特殊性,例如編碼相同指令的多種方式,以及 CPU 標誌和移位指令的怪癖。
  • 「在 32 位元和 64 位元程式碼中,特別是針對執行緒本地儲存的段覆蓋,突顯了段在現代 CPU 操作中的持續重要性。」

評論

  • 撰寫 x86 模擬器揭示了許多怪癖和複雜性,例如 BSF/BSR 指令在輸入為零時的未定義行為,以及 TZCNT/LZCNT 在不同 CPU 上的不同行為。
  • 「x86 指令的編碼,包括處理 REX/VEX/EVEX 前綴和新的 APX 前綴,增加了複雜性,使得該架構難以精確模擬。」
  • 「這篇文章強調了 x86 架構中的歷史遺跡和不規則性,並將其與更一致且更易於使用的架構如 RISC-V 和 ARMv8 進行對比。」

合理社區版

  • 「Plausible Analytics 已經推出了自託管、AGPL 授權的 Plausible Community Edition (CE),以更好地保護他們的開源專案免受企業濫用。」
  • 「主要變更包括將自託管版本重新命名為 Plausible CE,排除某些託管服務的功能,並要求外部貢獻者簽署貢獻者許可協議(CLA)。」
  • 「這些變更旨在確保 Plausible Analytics 的永續性,同時維持 AGPL 授權並透過註冊商標保護其品牌。」

評論

  • “Plausible 社群版正面臨有關其授權、開源狀態以及專有代碼與開源代碼分離的審查。”
  • 用戶擔心社群版可能缺乏與管理版相比的功能,這可能會促使他們選擇付費方案。
  • “這場辯論突顯了在維持開源原則與確保商業可持續性之間的緊張關係,有些人認為 Plausible 的行動是必要的,而另一些人則視其為背叛。”

如何使用開發板和 SD 卡驗證市場

  • 「FCC 規定電子設備在美國上市前必須完成測試和批准,包括銷售、租賃、廣告和進口。」
  • “關於在群眾募資網站上提供設備是否構成行銷的模糊性帶來了風險,特別是對於面臨高測試成本和不合作實驗室的初創公司而言。”
  • “具成本效益的替代方案包括使用廣泛可得的晶片並預先燒錄作業系統和軟體到 SD 卡上,將責任轉移給製造商,並以最小的支出進行市場驗證。”

評論

  • 了解法規環境和合規測試對於使用開發板和 SD 卡驗證市場至關重要。
  • 認證,例如來自 FCC 的認證,對於避免法律問題和確保產品安全至關重要,特別是對於發射射頻噪音的設備。
  • 測試費用範圍從 3000 美元到 5000 美元,建議進行預測試以早期識別問題。