- WebVM 是一個無伺服器的虛擬 Linux 環境，完全在客戶端使用 HTML5 和 WebAssembly 運行，由 CheerpX 虛擬化引擎提供支持。
- 它允許在任何瀏覽器中安全地、沙盒化地執行 x86 二進位檔案，具備 x86 到 WebAssembly 的即時編譯器、一個虛擬區塊式檔案系統，以及一個 Linux 系統呼叫模擬器。
- 新功能：使用者現在可以使用 Dockerfile 創建自訂的 WebVM 映像，提升靈活性和自訂性。
- WebVM 是一個無伺服器的虛擬 Linux 環境，運行於客戶端，利用由 Leaning Technologies 提供的 CheerpX 構建，並通過 Tailscale 支援網路連接。
- 「與完整系統模擬器不同，WebVM 作為用於使用者空間二進位檔的 Linux 系統呼叫模擬器，提供了更大的靈活性和速度。」
- 它不是開源的，且禁止自行託管 CheerpX 引擎，這使得它適合用於教育、即時文件、軟體保存和網頁 IDE 開發，儘管它在行動裝置上的效能問題和部分離線功能方面有一些限制。
- AT&T 確認了一起數據洩露事件，影響了近 1.1 億名客戶，涉及電話號碼、通話和簡訊記錄以及與位置相關的信息。
- 「此次資料外洩事件與雲端數據提供商 Snowflake 有關，洩露的資料包括元數據，但不包含通話或簡訊的內容。」
- 「由於國家安全考量，FBI 和 DOJ 延遲了公開通知，這是 AT&T 今年的第二次安全事件。」
- AT&T 遭遇資料外洩事件，影響了幾乎所有客戶，洩露了通話和簡訊的元數據，但不包括內容或時間戳。
- 「儘管初期股價下跌，市場仍然大致不受影響，反映出人們認為公司因這類違規行為面臨的財務後果微乎其微。」
- 這起事件與 Snowflake 的雲端平台有關，已引發對更嚴格的資料保存政策、更好的安全措施以及可能的巨額罰款或訴訟以強制企業問責的呼聲。
- 「基於物理的深度學習書籍(v0.2)提供了物理模擬中深度學習的實用介紹，並附有實作的 Jupyter notebook 範例。」
- 版本 0.2 新增內容：擴展了將可微分程式設計(DP)整合到神經網路(NN)訓練中的部分，並新增了一章有關改進物理問題學習方法的內容。
- 未來的更新將包括關於訓練網路以預測流體流動、使用模型方程作為殘差、與模擬器互動以解決逆問題，以及利用高階資訊來改進神經網路的章節。
- 「一本名為《基於物理的深度學習》的新書已經問世，該書著重於從物理學家的角度將深度學習應用於物理模擬，而非一般的深度學習概念。」
- 這本書包含在 Jupyter 筆記本中的實作程式碼範例、物理損失約束、可微分模擬、物理問題的訓練算法、強化學習和不確定性建模。
- 這本書由基於物理模擬小組製作，可在 arXiv 上下載，並且在 YouTube 和 GitHub 等各種平台上提供額外的資源和討論。
- “A developer 已經展示了如何使用 Amazon S3 作為容器註冊表，通過 HTTP 暴露 S3 bucket 並將容器映像檔案上傳到特定路徑，從而允許進行
docker pull 操作。”
- 使用 S3 相較於傳統的容器註冊表如 DockerHub 或 Amazon ECR 的主要優勢在於，由於並行分塊上傳，能顯著提高上傳速度。
- 這種實驗性方法缺乏自動化安全掃描和存取控制等功能，但可能會導致在 Cloudflare 的 R2 中託管公共容器映像檔並享有免費流量。
- 正在討論使用 Amazon S3 作為容器註冊表，強調其作為 DockerHub 和 AWS ECR 等傳統容器註冊表的替代方案的潛力。
- 「這段對話批評了 OCI(開放容器倡議)分發規範的低效性，例如需要順序上傳層以及缺乏標準化的標籤列出分頁功能。」
- “Docker 對軟體開發的影響存在爭議，有些人讚揚它簡化了依賴管理，而另一些人則批評它未能提升最終產品的可靠性或開發速度。”
- 最近的科技業裁員顯示，即使在盈利的公司，員工仍常被高層視為可有可無。
- 儘管超出投資者預期並擁有高收入，像微軟這樣的公司仍然持續裁員並實施凍薪政策。
- 「富有的高管，例如 Tim Gurner，曾發表評論強調員工是可替換的，不論他們的貢獻或任期長短。」
- 公司是交易性實體，當對公司有利時，可能會解僱員工，強調員工並非不可或缺。
- “過度招聘和裁員往往是提升股東價值的策略，這突顯了員工專注於自身利益並尋求公平報酬的重要性。”
- 「考慮工會和開源代碼對開發者有益，這強化了雇主與雇員關係本質上是一種商業交易的觀念。」
- 此儲存庫包含針對使用 Gossamer 架構的新世界 Power Macintosh 系統的 ARC 韌體及其加載器的源代碼，包括 iMac G3 和 Power Macintosh G3 等型號。
- ARC 韌體支援各種驅動程式，但目前僅與 NT4 相容，未來可能支援 NT 3.51。
- 安裝過程包括下載二進位檔案、分割磁碟，並按照提示設置 NT4，已知問題包括不穩定性以及與 Mac 分割區雙重啟動所需的特定步驟。
- 「一位開發者已經將 Windows NT 移植到 Power Macintosh 上運行，這引發了懷舊情懷和關於替代作業系統歷史的討論。」
- 「Windows NT 被設計成具有可移植性，支援多種架構如 PowerPC、MIPS 和 Alpha，儘管它主要以 x86 架構聞名。」
- 這個專案強調了將 NT 適應不同硬體平台的技術可行性，展示了其設計的模組化特性。
- “CHARM(Coupled Histone tail for Autoinhibition Release of Methyltransferase)是由布羅德研究所和懷特黑德研究所開發的一種新的基因沉默工具，顯示出治療普里昂疾病和其他神經退行性疾病的潛力。”
- 「此工具使用表觀遺傳編輯來沉默致病基因，包括普里昂蛋白基因，而不改變基礎DNA，可能提供一次性的治療。」
- 由 Sonia Vallabh 和 Jonathan Weissman 領導的研究團隊已經取得了顯著進展，創造了一種緊湊、高效且低毒性的基因沉默劑，並且現在正在為臨床試驗改進 CHARM。
- 一種通過腺相關病毒(AAV)傳遞的基因沉默工具顯示出作為治療目前100%致命且難以摧毀的普里昂疾病的潛力。
- 這個工具通過抑制普利昂蛋白基因來運作，可能預防或逆轉疾病，並且對遺傳性和後天性普利昂都可能有效。
- 「雖然前景看好，但該工具對記憶和認知的長期影響仍在研究中，目前的研究也在探索其對其他類似普里昂疾病(如阿茲海默症和帕金森症)的應用。」
- “Tau 是一個新框架，旨在構建低維護、高擴展性的雲端運算平台，作為 Vercel、Netlify 和 AWS 等服務的替代方案。”
- 「主要特點包括最小化配置、Git 原生基礎設施變更、點對點網路以及對 WebAssembly 的支援，未來還計劃支援容器和虛擬機。」
- 「Tau 旨在降低基礎設施成本和開發時間，提供一個對開發者友好的平台，並配備用於本地開發和端到端測試的工具。」
- Tau 是一個開源、自主託管的服務平台(PaaS)替代方案，相較於 Vercel、Netlify 和 Cloudflare，Tau 使用 libp2p 進行網路自動發現，並使用 IPFS 進行分散式存儲。
- 它是 WebAssembly 原生的，提供了避免供應商鎖定等好處，但使用者指出其文件模糊且概念不清楚。
- “與 Kubernetes 及其他 PaaS 解決方案如 Coolify 和 CapRover 的比較是常見的，這表明了該專案的潛力，但也突顯了需要更好的文件和更清晰的功能與效益溝通。”
- 研究人員使用 llm.c(一個 C/CUDA 實作)在單一 8XH100 節點上於 24 小時內以 672 美元的成本重現了 GPT-2(1.6B)，繞過了典型的基於 Python 的深度學習框架如 PyTorch。
- 「儘管存在一些調整和穩定性問題，該模型的表現與 GPT-2 相當，使用驗證損失和 HellaSwag 準確度等指標進行評估。」
- 這篇文章還涵蓋了記憶體管理、多節點訓練，並與 PyTorch 版本進行比較，未來計劃優化超參數並改善訓練穩定性。
- 「Andrej Karpathy 成功在單一 8XH100 節點上於 24 小時內重現了 GPT-2(16 億參數)，成本為 672 美元。」
- AI 硬體的進步可能在未來降低成本並縮短訓練時間。
- 雖然人工智慧在電子遊戲中展現了提升非玩家角色(NPC)和敘事能力的潛力，但現有技術在生成敘事和對話文本方面仍面臨顯著的限制。
- Floppy8 是一款內建於軟碟機內的微型電腦和卡匣系統，能夠播放 4K 電影和遊戲，並配備無線控制器和自動彈出卡匣功能。
- 該專案涉及重新利用 Amiga 1010 磁碟機、設計一種新的媒體格式，以及大量的 3D 列印和電機工程，以將所有元件安裝在磁碟機內部。
- 創作者使用了一台Latte Panda 3 Delta電腦和自訂的3D列印卡匣，克服了尺寸限制、彈出機制和LED控制的挑戰，完成了這個專案。
- 「Floppy8 是一台內建於 3.5 吋軟碟機中的微型電腦，讓人聯想到過去的緊湊型計算專案，如 Amiga 1200 克隆和 Ross SPARCPlug。」
- 創作者 abeisgreat 分享了一段影片，詳細介紹了這個專案，包括基於 SD 卡的卡匣和其他技術方面的細節，激起了科技社群的興趣和讚賞。
- 討論強調了將電腦安裝在小型外殼中的懷舊感和創新，並提及了歷史上的嘗試和現代的 DIY 專案。
- “AuraFlow v0.1 是一個開源的、基於流程的文字轉圖像生成模型，展示了開源 AI 社群的韌性。”
- 該模型在從文字描述生成詳細圖像方面表現出色，並且融合了零樣本學習率轉移和重新標註等先進技術。
- 「AuraFlow 擁有 68 億個參數，經過四週的訓練，取得了高分的 GenEval 成績，未來計劃包括進一步訓練和開發適用於消費者 GPU 的高效模型。」
- 「AuraFlow v0.1 是一個開源的 Stable Diffusion 3 替代方案，儘管是早期版本，但顯示出很大的潛力。」
- 該模型在簡單提示上表現良好，但在處理複雜提示和否定句時表現不佳，顯示出需要改進的地方。
- 討論強調了該模型在生成逼真人體和處理細微文本提示方面的限制，反映了 AI 圖像生成中持續存在的挑戰。
- 這篇文章討論了使用數值推測來提升 CPU 性能，透過利用分支預測器來猜測數值並減少緊密迴圈中的資料依賴性。
- 透過推測鏈結串列加總函數中下一個節點的地址，該技術旨在繞過 L1 快取讀取延遲，從而顯著提升性能。
- 「儘管編譯器經常會優化掉這個技巧，使用內嵌組合語言可以確保推測執行仍然存在，當數據適合於 CPU 快取時，函數速度可以提高 50-200%。」
- mazzo.li 在 2021 年發表的文章《Beating the L1 cache with value speculation》探討了通過值推測來優化鏈結串列中的記憶體佈局，強調節點線性記憶體佈局的重要性。
- 「評論者們對這種方法的實用性和有效性展開辯論，有些人欣賞其巧妙之處，但質疑其廣泛適用性。」
- 討論還涵蓋了相關的技術細節，如指令執行、記憶體模型、潛在的使用案例，以及編譯器自動化此類優化的可能性。
- Apple Vision Pro 美國銷售量正在急劇下降，預計到 2024 年 8 月底將下降 75%，因為大多數有興趣的買家已經購買了這款 3,500 美元的頭戴裝置。
- 目前的型號尚未達到10萬台的銷售量，這使得蘋果降低了銷售預期，並考慮在2025年推出一款價格較低的型號，傳聞價格約為1,750美元。
- Apple 也正在開發 visionOS 更新，以提升使用者體驗，這可能有助於在更實惠的頭戴裝置推出之前維持興趣。
- 由於用戶興趣有限和開發者支持不足，Apple Vision Pro 在美國的銷售表現不佳。
- 「3500美元的高價和受限的內容是顯著的障礙，阻礙了消費者和開發者。」
- 分析師建議蘋果可能需要重新考慮其策略，或許可以通過推出更實惠的版本或改進其軟體生態系統來擴大吸引力。
- 據稱，英特爾正在銷售有缺陷的第13代和第14代處理器，導致系統崩潰、藍屏死機(BSOD)和其他錯誤，有些報告指出這些問題隨著時間的推移會變得更嚴重。
- 「可信來源如 RadGames 和 Level1Techs 已確認這些不穩定問題，這可能與 Intel 激進的電力和熱管理策略有關。」
- 「由於這些持續存在的問題，許多使用者正在考慮轉換到 AMD 作為替代方案。」
- 「GE 航太公司在不到 11 個月的時間內成功開發並測試了一款新的高超音速雙模態衝壓發動機，展示了相較於先前技術三倍的氣流增量。」
- 這項成就強調了GE航空航太致力於推進高超音速技術，下一階段將專注於進一步測試和技術展示。
- 該專案是 GE 航空、Innoveering 和 GE 航空研究中心之間的合作成果，突顯了團隊的快速進展和奉獻精神。
- 「GE 航空與 Innoveering 及其研究中心合作，在不到 11 個月的時間內開發並測試了一款新的高超音速雙模態衝壓發動機。」
- 這項技術可能基於現有設計，旨在用於導彈或高速飛機，而非商業航空，因為其極端的速度和條件。
- 「這個專案強調了高超音速推進技術的重大進展，這對於軍事應用至關重要。」