- 「一個新的網頁應用程式 ytch.xyz,使用 YouTube 內容模擬傳統電視頻道,提供不需手動選擇影片的連續觀看體驗。」
- “用戶喜歡懷舊的電視體驗,頻道在切換時不會暫停,這樣會產生一種害怕錯過(FOMO)的效果,並減少決策疲勞。”
- “反饋包括對新增功能的請求,如音量控制、單聲道音頻支援和頻道永久連結,這突顯了社群對提升平台的參與和興趣。”
- 迪士尼已請求佛羅里達州法院駁回由傑佛瑞·皮科洛提起的過失致死訴訟,該訴訟指控其妻子在迪士尼泉的拉格蘭路愛爾蘭酒吧用餐後因過敏性休克而死亡。
- “迪士尼引用了Disney+的條款和條件中的仲裁放棄條款,據報導,Piccolo在2019年同意了該條款,主張爭議必須通過仲裁解決。”
- “Piccolo 的律師辯稱,仲裁協議是不合理的,且不適用於 Tangsuan 的遺產,並稱迪士尼的動議是‘荒謬的’。迪士尼拒絕評論。”
- 「迪士尼試圖引用Disney+服務條款中的免責聲明來駁回一宗過失致死的訴訟。」
- 批評者認為,這一策略旨在耗盡資源有限的對手,可能導致較低的和解金額,並引發對迪士尼公眾形象的擔憂。
- 「此案件質疑在無關事件中仲裁條款的可執行性,因為已故者從未註冊 Disney+,只有她的丈夫註冊了。」
- “前堪薩斯州警察局長吉迪恩·科迪因涉嫌在調查其行為時說服潛在證人隱瞞信息而被指控犯有妨礙司法罪。”
- 2023 年 8 月,由 Cody 領導的對 Marion County Record 報社的突襲,引發了全國關於新聞自由的辯論,該報社的出版人將他母親的心臟病發作和死亡歸因於這次突襲。
- 「Cody 以身份盜竊和電腦犯罪為由進行突襲的正當理由被檢察官駁回,檢察官認為沒有犯罪行為;他的律師在聯邦訴訟中並未代表他處理刑事案件。」
- 「一名前堪薩斯州警察局長因在突擊當地一家報社後指示證人刪除簡訊而被刑事起訴。」
- 這次突襲行動基於毫無根據的身份盜竊懷疑,被認定為非法但不構成犯罪,這引發了對執法責任的討論。
- 儘管有多名警官參與了這次突襲行動,只有局長面臨指控,這突顯了法律系統在處理此類案件時的問題。
- 「周到的 URL 設計至關重要,因為 URL 被用於各種平台、設備和情境,包括腳本、印刷參考資料和 QR 碼。」
- 優秀的 URL 設計範例包括 StackOverflow、Slack、Jessica Hische、GitHub 和 NPM,它們各自展示了在平衡可用性、可讀性和功能性方面的獨特方法。
- 「這些範例突顯了精心設計的網址如何顯著提升使用者體驗和導航效率。」
- 「這篇文章討論了網址的演變和設計,強調了不同平台和工具在過去幾年中如何處理網址結構。」
- 它強調了「無雜質」URL 的重要性,這些 URL 乾淨且沒有不必要的元素,並且這個概念已經在各種系統中實現,例如 WordPress 和 Notion。
- 「這段對話包含了對於在網址中使用檔案副檔名的相關性、在部落格網址中包含日期的好處,以及人類可讀的網址段對於SEO的優勢的意見。」
- 這本書專注於 Rust 的並發能力,解決了記憶體排序錯誤等常見挑戰,並提供實作並發資料結構和鎖的實用指導。
- 由 Rust 函式庫團隊的團隊領導 Mara Bos 撰寫,涵蓋了低階並發性主題,如原子操作、記憶體排序和作業系統 API,幫助讀者構建諸如互斥鎖和條件變數等原語。
- 主要學習內容包括理解 Rust 的並發型別系統、在 Intel 和 ARM 處理器上進行原子操作,以及撰寫正確的並發程式碼,並且在 GitHub 上提供程式碼範例。
- 《Rust Atomics and Locks》(2023)這本書探討了 Rust 的並發機制,例如 Mutex 和 RwLock,推薦給對低階或嵌入式程式設計有興趣的人。
- 「Rust 最初使用 Windows SRWLocks,但由於 SRWLocks 中存在一個可能會授予寫鎖而非讀鎖的錯誤,Rust 在 Windows 8 中改用了 WaitOnAddress。」
- 「這本書因其全面且清晰的解釋而受到讚譽,特別是在記憶體排序方面,即使不使用 Rust 的人也會覺得它很有價值。」
- 「Grok-2 是 Grok-1.5 的升級版,具備更先進的聊天、編碼和推理能力,並且還有一個較小版本稱為 Grok-2 mini。」
- 「Grok-2 在 GPQA、MMLU、MATH 和基於視覺的任務等基準測試中表現優於 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4-Turbo,並將於本月晚些時候在 𝕏 上以測試版形式提供,並通過企業 API 提供。」
- Grok-2 和 Grok-2 mini 提供先進的文本和視覺理解功能,並在 𝕏 平台上具備增強的功能,供 𝕏 Premium 和 Premium+ 用戶使用。
- xAI 已經發布了 Grok-2 Beta,一款新的 AI 模型,因其與 Elon Musk 的關聯以及其爭議性的訓練數據來源(包括推文)而引起了廣泛關注。
- 批評者指出 xAI 的倫理不一致性,指出儘管馬斯克批評 OpenAI 不是開源且在推文上進行訓練,xAI 也遵循類似的做法。
- 「這次發布引發了關於人工智慧發展倫理影響的辯論,特別是關於數據使用權和人工智慧模型透明度的問題。」
- 「Sweep-and-prune 被強調為一種高效的碰撞檢測演算法,能將時間複雜度從 O(n²) 降低到 O(n log n + m)。」
- 這篇文章分為兩個部分,第一部分涵蓋簡化版本,第二部分深入探討更複雜的版本,兩部分均附有視覺比較和程式碼範例。
- “根據物體的最小 x 座標進行排序,可以跳過不必要的碰撞檢查,顯著提升相較於原始方法的效能。”