- “馬可夫鏈是根據上下文預測下一個詞的簡單統計模型,不同於使用先進向量數學的複雜大型語言模型(LLMs)。”
- “雖然大型語言模型(LLMs)通常能夠提供準確的內容,但它們往往產生可預測且乏味的內容,這使得它們在需要驚喜和創意的幽默領域中效果較差。”
- “討論指出,可能需要一種新型的語言模型來生成真正幽默的內容,這突顯了目前大型語言模型的限制。”
- “討論突顯了馬可夫鏈與現代大型語言模型(LLMs)之間幽默的差異,馬可夫鏈生成的內容較為荒誕和有趣,而LLMs的輸出則更為現實。”
- “使用者分享了個人經驗和專案,這些專案中使用了馬可夫鏈來創造有趣的假內容,例如假 AWS 部落格文章和遊戲更新說明,這些內容因其不可預測性而廣受好評。”
- 「這篇文章包含了一系列由Claude 3.5生成的笑話,這是一個大型語言模型(LLM),展示了馬可夫鏈和大型語言模型之間幽默風格的對比 ,前者更荒誕,而後者則更有結構且較少令人驚訝。」
- Roblox,這個全球最大的遊戲,每日活躍用戶超過8000萬,每月活躍用戶達到3.8億,儘管其成長迅速,但仍未實現盈利。
- 「高成本,包括應用程式商店費用(23%)、開發者支付(26%)、基礎設施和安全(28%),以及研發(44%),都對其財務挑戰有所貢獻。」
- 為了實現盈利,Roblox 目標是降低應用商店費用、提升用戶支出、擴展其廣告業務,並引入如訊息和語音通話等新功能。
- 儘管 Roblox 是全球最大的遊戲,它仍然未能盈利,這引發了對其財務策略和市場定位的質疑。
- 家長們的擔憂包括遊戲的付費贏模式、大量廣告以及有毒成人的存在,這些都突顯了在管理線上遊戲環境中的挑戰。
- 討論建議為兒童提供替代方案,例如購買其他遊戲或促進更健康的遊戲習慣,這反映了線上遊戲產業中的更廣泛問題。
- 「Google 花了三個月的時間才從 Play 商店移除一個詐騙應用程式,該應用程式從用戶那裡竊取了超過 500 萬美元。」
- 「一名女子正在起訴 Google,聲稱她信任該平台能防止此類詐騙,但在使用該應用程式數個月後損失了 500 萬美元。」
- 「此案件引發了對應用程式商店審核流程以及科技平台與使用者之間責任平衡的關注。」
- PgQueuer 是一個極簡且高效能的 Python 工作隊列庫,專為與 PostgreSQL 一同運作而設計。