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作者設計了一款受迪特·拉姆斯啟發的 iPhone 底座，靈感來自復古的 Braun 鬧鐘和現代的 BC21 鬧鐘。
經過多次迭代和反饋，最終設計將托盤、充電器和時鐘結合成一個單元，讓人聯想到 Braun 的 550 吹風機。
這個 3D 模型免費分享，並可選擇在 Gumroad 上捐款支持。
一位用戶設計並分享了一款受迪特·拉姆斯啟發的 iPhone 底座，該模型可在 Gumroad 上免費下載。
這款底座配備了 MagSafe 充電器，並設有便於取出手機的孔洞，但由於 MagSafe 部分是固定的，每種 iPhone 尺寸都需要重新設計。
設計師使用了 Bambulab X1C 3D 列印機和 eSun PLA+ 材料，這個底座在使用時可以為手機充電。
「Brainfuck Enterprise Solutions(BES)專精於使用 Brainfuck 程式語言進行現代軟體開發。」
主要產品包括 OS.bf(作業系統)、ed.bf(文字編輯器)、meta.bf(元循環評估器)和 str.bf(字串操作函式庫)。
即將推出的產品包括一個非同步網頁伺服器、一個可靠的鍵值儲存系統以及一個機器學習框架，顯示出他們的產品線有顯著的擴展。
“Brainfuck，通常被視為一個笑話，但在某些研究中因其簡單性而受到重視，這點在最近發表於arXiv的一篇論文中得到了強調。”
討論包括各種幽默和嚴肅的觀點，探討將 Brainfuck 整合到企業解決方案中的可能性，有些人建議使用替代名稱以避免法律問題。
「這篇文章因其技術討論與輕鬆幽默的對話相結合而引起了極大的關注，反映了程式設計社群獨特的文化。」
“咖啡廳的 QR 碼菜單系統存在漏洞，允許未經授權的訪問客戶和財務數據，這引發了關於倫理披露實踐的討論。”
作者在未先通知公司的情況下公開披露了該漏洞，這引發了關於私下披露還是公開披露更為適當的討論。
這篇文章已被移除，可能是由於法律上的考量，討論中也強調了數位菜單與傳統紙本菜單的優缺點。
用戶反映，使用信用額度(例如美國運通或 Uber 禮品卡)支付時，Uber 車費似乎比直接支付現金更高。
例如，一趟原本20美元的車程在使用點數後增加到30美元，而同樣的車程在另一支沒有點數的手機上仍然是20美元。
這表明 Uber 可 能正在對擁有點數的用戶進行較高的定價實驗，這引發了對潛在過度收費的擔憂。
“有聲稱指出，Uber 會對帳戶中有餘額的用戶收取更高的費用，這引發了廣泛的討論和爭議。”
有趣的證據顯示，擁有積分的使用者可能會看到比沒有積分的使用者更高的價格，儘管這仍未經證實且具爭議性。
由於該議題可能對 Uber 的定價算法和用戶信任產生影響，這引發了對共乘服務透明度和公平性的關注。
iPhone 16 引入了顯著的可修復性改進，包括一種能夠通過電流分離的新型電池黏合劑、Pro 型號的硬鋼電池外殼，以及便於維修的雙入口設計。
iOS 18 的修復助手旨在消除零件配對軟體障礙，使零件配對和校準變得無縫。
由於更好的維修手冊、新的電池更換程序以及雙入口設計，iPhone 16 的可維修性得分從去年的基礎上有所提升，達到了 10 分中的 7 分。
iPhone 16 引入了電釋黏合劑，使電池拆卸更容易，並簡化了維修過程，這一點受到了 iFixit 的讚賞。
儘管有這項創新，一些用戶認為蘋果的可修復性得分7/10具有誤導性，因為零件成本高且對第三方零件有諸多限制。
可修復性的更廣泛影響包括對於 DIY 維修的經濟和實際挑戰，並且持續討論需要更易於取得且價格合理的維修選項。
「限制高排放車輛進入城市可以使空氣更清新、街道更安靜，這促使歐洲超過300個地區設立了清潔空氣區。」
根據劍橋大學和瑪麗皇后大學的一項研究，倫敦的超低排放區導致五分之二的學生改為步行或騎自行車上學，對兒童的健康和學業表現產生了積極影響。
在美國複製這樣的區域面臨法律挑戰，但改善步行和騎自行車的基礎設施，以及抑制汽車旅行，可能是有效的策略。
「倫敦的超 低排放區(ULEZ)因汽車交通減少而提供了更安全的步行和騎自行車條件，導致兒童活動量增加。」
這項倡議是更廣泛的城市規劃努力的一部分，旨在改善道路安全並減少汽車使用，靈感來自荷蘭的成功模式。
「儘管因對低收入居民影響不成比例而受到批評，超低排放區(ULEZ)已促進了空氣品質改善和兒童體能活動增加，強調了周全城市設計的重要性。」
“執行長和主流媒體提倡回到辦公室工作，理由是生產力問題，但根本問題是空置辦公樓的債務。”
遠端工作已證明同樣具有生產力，為員工提供更少的干擾和更好的工作與生活平衡。
推動返回辦公室的動力來自於商業房地產的金融危機，辦公大樓的貸款有1.2兆美元面臨風險，這可能導致更廣泛的金融不穩定。
“關於遠端工作的辯論不僅涉及生產力，還包括房地產價值、員工流失率和心理動態等因素。”
像亞馬遜這樣的公司主張員工返回辦公室，因為他們擔心控制力、影響力以及維持市中心的活力。
各公司和領導 者對於重返辦公室政策的動機有顯著差異。
“Cloudflare 明年將推出一個市場，讓網站擁有者可以出售 AI 模型提供者訪問其內容的權限，從而讓出版商對 AI 機器人有更多的控制權。”
這項計畫包括 AI 審計，一個免費的工具，用於監控和阻擋 AI 機器人，幫助網站擁有者管理未經授權的資料抓取。
這個市場旨在通過與 AI 供應商達成協議，幫助小型出版商將其內容變現，解決未獲補償的內容抓取對流量和收入的影響問題。
「Cloudflare 推出了一個市場，允許網站向 AI 機器人收取抓取資料的費用，以解決資源消耗而未獲得補償的問題。」
“這項倡議引發了對網路存取未來的擔憂，可能會限制內容存取僅限於能支付的人，影響到機器人和人類。”
用戶在使用隱私工具或非標準瀏覽器時，遇到更多與驗證碼和訪問限制相關的困難，這可能會對較小的實體和個人用戶造成不利影響。
本文比較了兩種主要的二氧化碳感測器類型：NDIR(非分散紅外線)和光聲感測器，並強調了它們在性能上的差異。
“NDIR 感測器，如 SenseAir S8，在室內和室外都能提供準確且良好的性能，而光聲感測器，如 Sensirion SCD40/41，雖然體積較小，但由於環境變化，在戶外測量時表現較差。”
結論顯示，SenseAir S8 在所有條件下都很可靠，而 Sensirion SCD4x 則最適合僅用於室內。
討論比較了低成本的二氧化碳感測器，特別是光聲和非分散紅外線(NDIR)技術，用於監測室內空氣品質。
“用戶分享了他們使用 Aranet4 和 AirGradient 等感測器的經驗，有些人建議使用像 Senseair S8 這樣的元件來進行 DIY 選項。”
這段對話強調了準確的二氧化碳監測對認知功能的重要性，並作為 COVID-19 風險的指標，偏好開源模型和長電池壽命。
Valve 正在測試熱門遊戲的 ARM64 支援，這可能是為了他們的獨立 VR 頭戴裝置 Deckard，這將有助於提升與現有 Steam 遊戲庫的相容性。
此舉可能也是為了未來的 ARM 裝置做準備，例如新的 Steam Deck，以及支援 ARM Chromebook 和基於 ARM 的 Mac。
更廣泛的目標似乎是減少對 x86 架構的依賴，旨在打造更具多樣性的遊戲硬體。
這個專案透過提供睡前咖啡因水平的統計數據，幫助使用者決定是否應該再喝一杯咖啡。
它允許自訂咖啡因攝取量和睡眠時間，並且相容於 Python 3.12.5。
已編譯的 Windows 版本可供下載，假設使用者健康、具有典型的基因特徵，並了解自己的咖啡因耐受度。
要確定您的咖啡因代謝類型，您可以通過 Nebula.org 進行基因組測序，並使用 Genetic Life Hacks 分析數據。
星雲基因(Nebula.org)提供匿名基因組測序服務，而 Genetic Life Hacks 則提供本地分析，幫助您通過 CYP1A2 基因檢查您的代謝類型。
「另外，23andMe 提供一份“咖啡因消耗”報告，而一個實際的測試則涉及在攝取咖啡因前後測量血壓，以觀察其恢復到基線的速度。」
在 HotChips 2024 大會上，特斯拉宣布開放特斯拉傳輸協議(Tesla Transport Protocol over Ethernet，TTPoE)的源代碼，並加入超級乙太網聯盟(Ultra Ethernet Consortium，UEC)，以標準化一種新的高速/低延遲架構，適用於人工智慧、機器學習和資料中心。
TTPoE 類似於 TCP，確保即使在封包遺失和重播的情況下也能完成數據傳輸，並且完全在硬體中運行，不需要 CPU 或作業系統，最初部署於 Tesla Dojo v1。
GitHub 儲存庫包含 TTPoE 傳輸標頭、規範細節、Linux 核心軟體模型、單元測試、封包生成工具以及展示協定功能的範例會話。
以太網上的特斯拉傳輸協議(TTPoE)旨在取代 TCP，用於人工智慧、機器學習和資料中心中的低延遲應用，承諾提供高效能和分散式擁塞控制。
批評者認為 TTPoE 缺乏創新和嚴肅性，特別是因為它使用 IPv4，有些人認為這更像是一個行銷手段，而不是一場革命性的變革。
TTPoE 與已建立的協定如 Infiniband 和 RoCE 競爭，雖然它在 GitHub 上可用，但其文件和實際效益正受到審查。
“由深度學習推動的人工智慧進步，將使前所未有的問題解決和機會成為可能，提升生活的各個方面，包括醫療保健和科學發現。”
未來世代將受益於像個人虛擬專家和導師這樣的 AI 工具，這將帶來全球繁榮和生活品質的提升。
確保人工智慧惠及所有人需要使計算資源豐富且負擔得起，明智地應對風險以轉變勞動市場並增強人類創造力。
「Sam Altman 的部落格文章引發了對人工智慧未來的辯論，意見從樂觀到批評不一。」
批評者認為，人工智慧應用缺乏創意，專注於 協調醫療照護等任務，而非解決系統性問題。
擔憂包括人工智慧可能取代工作、使利益集中於富人之間，以及需要大量能源和計算資源才能廣泛普及。
艾倫·圖靈在1950年為Mark I電子計算機撰寫的手冊中，詳細描述了一組指令集，其中包含了現代指令集架構(ISAs)中常見的四條指令：LZCNT、POPCNT、RDRAND和RDTSC。
這些指令在後來的電腦中大多已經消失，除了 CDC 和 Cray 的超級電腦外，並且在現代的 CPU 中重新引入。
手冊中還包括了一個製作可聽見嗶聲的指示，幽默地稱為「喇叭」，展示了這些指示的歷史背景和演變。
這篇文章討論了設置和管理共置伺服器的最佳實踐和個人經驗，強調了安全性和成本效益。
主要建議包括禁用 SSH 的密碼訪問、使用像 Hetzner 這樣的專用伺服器提供商，以及確保適當的遠端管理工具如 IPMI/BMC 已到位。
這段對話強調了尋找可靠數據中心的重要性、租用硬體相較於雲端服務的優勢，以及實體伺服器管理的實用技巧。