- Riley Walz 在舊金山的米慎區安裝了一部太陽能供電的 Android 手機,使用 Shazam 24 小時不間斷地捕捉街頭音樂,類似於 Shot Spotter 的槍聲偵測,但這次是為了音樂。
- 這種「文化監控」在未經同意的情況下記錄即時音樂趨勢,捕捉到各種不同的音樂類型和藝術家,包括像是 The Manhattans 的《You'd Better Believe It》和 Myke Towers 的《LALA》等曲目。
- 該裝置提供連續播放的流行音樂,讓使用者深入了解該地區的音樂風貌。
- 「Bop Spotter 是一個專案,會在飛航模式下錄製 10 分鐘的音頻片段,將其上傳到伺服器,並將音頻分割成 15 秒的片段以供 Shazam 的 API 識別歌曲。」
- 這個專案引發了關於隱私、都市更新以及公共空間中大聲音樂的文化影響的討論。
- 這個設置非常省電,手機的電量到早上只會降到70%,並且使用太陽能來維持運作。
- Google 的 NotebookLM 推出了一項名為 Audio Overview 的新功能,該功能使用 AI 主持人生成自訂播客來討論提供的內容。
- 由 Gemini 1.5 Pro LLM 提供動力,並由 Google Research 的 SoundStorm 增強,這些十分鐘的播客呈現自然的對話和令人信服的音頻對話。
- 這項功能在 Google I/O 上展示,並且像 Thomas Wolf 和 Jaden Geller 這樣的知名人士已經探索了其功能和內部運作,揭示了提示工程和腳本生成的見解。
- NotebookLM 的 AI 生成播客提供了一種創新的資訊消費方式,並且可以調整技術水平以 滿足不同知識基礎的需求。
- 批評者認為,人工智慧生成的內容可能感覺淺薄且公式化,缺乏人類創作的播客所具有的深度和個性。
- 儘管有批評,這項技術在摘要複雜材料並使其更易於理解方面顯得很有前景,特別是對於那些偏好音頻格式的人來說。
- 加州州長加文·紐森否決了SB 1047法案,該法案旨在規範大型人工智慧模型,因為他擔心該法案僅針對最大和最昂貴的模型,卻未解決高風險的部署問題。
- “批評者認為該法案可能會扼殺創新並不公平地針對開源模型,而紐森則呼籲制定基於證據且具適應性的法規,以確保安全而不妨礙技術進步。”
- 這項否決引發了科技領袖、人工智慧安全倡導者和立法者之間關於人工智慧監管最佳方法的辯論。