本頁導覽
2024 年諾貝爾化學獎頒發給大衛·貝克，以表彰他在計算蛋白質設計方面的工作，以及頒發給德米斯·哈薩比斯和約翰·M·賈姆珀，以表彰他們開發的 AlphaFold2，一種用於蛋白質結構預測的人工智慧模型。這些 進展具有重要的科學意義，例如幫助理解抗生素抗性和開發分解塑膠的酶。獎項分配為貝克獲得一半，而哈薩比斯和賈姆珀共享剩下的一半。
化學諾貝爾獎因在計算蛋白質設計和蛋白質結構預測方面的進展而被授予，突顯了AlphaFold的影響力。- AlphaFold的快速蛋白質結構預測被比作過去的突破性技術如CRISPR，儘管它有一些限制，例如未能完全解決蛋白質摺疊問題。- 獎項還表彰了David Baker在Rosetta上的貢獻，強調了科學認可的演變性質以及人工智慧在研究中的角色。
「陪審團判定 Cognizant 歧視非印度籍員工，偏袒持有 H-1B 簽證的印度籍員工，導致不公平待遇和解僱的指控。」
Cognizant 打算對判決提出上訴，並聲明其對多元化和反歧視的承諾，儘管陪審團建議處以懲罰性賠償金。
此案件突顯了對 H-1B 簽證程序的擔憂，包括有關為不存在的工作獲取簽證的指控，這可能對美國工人造成不利影響。
Cognizant 被判定歧視非印度籍員工，引發了對文化偏見和職場動態的關注。
討論探討了文化差異，例如集體主義與個人主義，如何影響管理決策並導致偏見。
這種情況引發了關於外包影響、包容性需求以及在全球勞動力中整合多元文化環境挑戰的更廣泛討論。
「這篇文章探討了時間的計算觀點，提出時間是宇宙持續進行的計算，並且由於計算不可約性，我們無法預測未來或在時間中“提前”。」
這篇文章討論了我們對時間線性認知的原因在於我們的計算限制，而從根本上來說，時間可能是多線程的，我們的經驗是由於我們對 ruliad 的有限探索所塑造的，ruliad 是一個代表所有計算糾纏極限的概念。
結論挑戰了傳統概念如時間旅行，將時間的計算觀點與熱力學第二定律對齊，該定律指出熵或無序度隨時間增加的趨勢。
Stephen Wolfram 和 Julian Barbour 提出時間是一種湧現性質，這暗示著一個從根本上無時間且包含所有可能狀態的宇宙。
Barbour 的觀點是時間源自於靜態幾何關係，而 Wolfram 則將其歸因於我們在無時間的計算框架內的計算限制。
雖然兩位理論家都同意現實有一個永恆的基礎，但沃爾夫拉姆的想法常被視為推測性和哲學性的，缺乏實證支持，並與永恆主義和塊宇宙理論等概念相關。
「對 Htmx 的批評指出了幾個問題，包括屬性繼承的問題，這些問題是隱含且不一致的，導致混淆並需要明確的聲明。Htmx 在 DOM 元素替換、狀態儲存和排隊模式方面面臨挑戰，這可能導致瀏覽器本地狀態的丟失、錯誤的狀態儲存和不直觀的請求處理。儘管與 React 的整合存在問題，但 Htmx 在與伺服器端語言一起使用時提供了好處，可能消除了對 TypeScript、序列化和 GraphQL 的需求，並建議在 React 中重新實現 Htmx 以解決這些問題。」
「對 Htmx 的批評集中在客戶端狀態衝突和事件複雜性等挑戰，這些在較大型專案中可能會成為問題。」
討論中包括與 React 的比較，強調了關於前端複雜性和不同工具適用性的持續辯論。
儘管受到批評，Htmx 因其在特定任務中的簡單性和有效性而受到重視，這強調了為每個專案選擇合適工具的重要性。
論文《Addition is All You Need for Energy-efficient Language Models》介紹了 L-Mul 演算法，該演算法使用整數加法來近似浮點數乘法，從而降低計算和能源成本。L-Mul 比 8 位元浮點數乘法具有更高的精度，並且可以將元素級張量乘法的能源成本降低高達 95%，點積運算則降低 80%。在各種任務上的測試顯示，L-Mul 能夠保持與傳統方法相當的精度，使其成為變壓器模型中的可行替代方案。
討論的重點在於透過使用定點運算和整數運算來提升語言模型的能源效率，這比浮點計算更有效，特別是在缺乏浮點運算單元的系統中。
對於基於加法的神經網路架構，人們對其降低能耗的潛力表示關注，儘管與 IEEE 754 浮點標準相比，其實用性和準確性仍然存在疑慮。
辯論包括在各種計算環境中精確性與性能之間的取捨，並推測像 Nvidia 這樣的大公司可能會如何影響 AI 研究方向，可能限制對高效計算方法的探索。
《可靠軟體設計實踐》由 kqr 所著，介紹了開發可靠軟體的八個基本實踐，重點在於創建快速的內存快取。- 主要實踐包括使用現成的解決方案如 Redis，優先考慮成本和可靠性而非功能，並快速部署最少的功能以了解必要性。- 其他實踐包括使用簡單的資料結構、提前保留資源、設置最大值以防止性能問題、使測試變得容易，以及嵌入性能計數器以追蹤系統行為。
冗餘，即擁有多個獨立的成功路徑，對於構建可靠的軟體系統至關重要，這在像 Google 搜尋和 RAID 5 這樣的系統中得到了證明。雖然冗餘增強了可靠性，但它也可能引入複雜性和低效率，特別是在現代系統中，故障往往是由元件之間的互動而非單個元件故障引起的。平衡效率和可靠性是必須的，現實世界的例子顯示過度優化可能導致系統脆弱性；因此，使用易於理解的簡單子系統和定期維護是實現可靠性的關鍵。
在 Python 中，字典(dicts)是可變且不透明的，這可能會使程式碼的維護和擴展變得複雜。建議使用 dataclasses 或 Pydantic 等工具將字典轉換為結構化的數據模型，以便更好地管理程式碼。對於舊有程式碼，可以使用 TypedDicts 來增加結構，並建議對鍵值存儲使用 Mapping 註解，以防止技術債務。
這篇文章強調在開發過程的早期使用數據類別等值物件來處理數據，以確保清晰的數據定義並避免可選欄位。- 它建議雖然字典對於動態數據很有用，但過度使用可能導致代碼混亂，對於已知數據應使用結構化類型以提高代碼清晰度並減少錯誤。- Python 提供了如數據類別、TypedDict 和 Pydantic 等工具，以促進更好的數據處理，推動乾淨且高效的代碼。
美國正在考慮一項具有里程碑意義的反壟斷案件，可能會拆分 Google，針對其在搜尋和廣告領域的主導地位。
此案例可能為未來針對大型科技公司的監管行動建立一個先例，反映出對競爭和創新受阻的擔憂。
這場辯論強調了在促進市場競爭與維護大型科技公司如 Google 所提供的好處之間的緊張關係，這些好處包括 Android 和 YouTube 等服務。
Boring Tunnel Manager 是一款輕量級的命令列工具，用於管理 SSH(安全殼)隧道，支援本地和遠端連線。
使用者使用 TOML(Tom's Obvious, Minimal Language)檔案來配置隧道，並可選擇指定主機、使用者和埠等詳細資訊。
該工具與 macOS 和 Linux 相容，並提供自動重新連接和與 ssh-agent 整合以進行安全驗證等功能。
「一個新的 SSH 隧道管理器已經使用 Go 程式語言開發完成，並在 GitHub 上提供，展示了使用 Go 的函式庫將 SSH 伺服器嵌入應用程式的便利性。」
儘管 Go 的 SSH 函式庫具有使用者友好的特性，但未解決的問題導致使用第三方解決方案，而本專案旨在解決這些問題。
未來的增強功能可能包括 Windows 支援和 SSH 多路複用，該專案已經獲得正面回饋，並開放接受進一步改進的建議。
「德國已放寬了使用撇號表示所有格的規則，允許像 'Rosi's Bar' 這樣的形式，這在傳統德語中並不正確。德國正字法委員會現在允許在專有名詞中使用撇號來分隔所有格 's'，引發了關於英語對德語影響的辯論。這一變化引發了對國際影響德語的討論，有些人主張使用德語替代英語詞彙。」
Germans 正在討論英語對其語言的影響，特別是針對在特定情境中批准使用「白癡撇號」，例如在商業名稱中，但不適用於個人物品。
這場討論強調了語言演變與保存之間的緊張關係，對於語言應該自然適應還是維持文化認同存在不同的意見。
這場辯論也反映了英語在全球範圍內的廣泛影響力以及在維護語言標準方面的挑戰。
LibreDrive 是一種光碟機模式，允許在沒有韌體限制的情況下直接存取資料，能夠讀取 UHD 光碟並繞過 AACS 主機撤銷。
它使用儲存在揮發性記憶體中的韌體擴展，確保在斷電後不留痕跡，並由開源的 LibDriveIO 函式庫支援。
這種方法允許使用不依賴於特定驅動器型號或韌體版本的通用工具，從而提高與 MakeMKV 等軟體的相容性。
LibreDrive 是 LibDriveIO 函式庫的一部分，於 2019 年宣布，但其源代碼尚未發布，這引發了關於創作者退休後可能發布的猜測。
MakeMKV 是一個相關工具，可以將藍光光碟(BD)和 DVD 轉換為 MKV 檔案，並提供命令列介面(CLI)以便自動化操作，儘管有些使用者更喜歡 MP4 以獲得更廣泛的相容性。
關於 LibreDrive 和 MakeMKV 的討論包括數位版權管理(DRM)和區域限制的挑戰，使用者正在尋找解決方法，同時對於違反數位千禧年著作權法(DMCA)的法律問題仍然存在顧慮。
PEP 760，由 Pablo Galindo Salgado 和 Brett Cannon 提出，建議在 Python 中禁止使用不帶具體例外類型的 except: 子句，以提高錯誤處理的精確性。此提案旨在通過要求明確的例外類型來防止過於寬泛的例外處理，這可能會掩蓋重要錯誤。該 PEP 鼓勵開發者採用更精確的錯誤處理方法，並提供有關棄用、工具和被拒絕的想法的更多詳細資訊。
PEP 760 提議在 Python 中不允許使用不帶具體例外類型的 except: 子句，因為這類子句目前會捕捉所有例外，包括系統退出和鍵盤中斷等關鍵例外。
「批評者認為，這一變更可能會破壞現有的程式碼，要求使用者升級或修補相依性，這對於偶然使用 Python 的使用者來說可能會是個負擔。」
這項提案引發了關於向後相容性及其對 Python 生態系統影響的辯論，有些人建議這應該是一個靜態檢查規則，而不是語言的變更。
Intel 的 Lunar Lake 引入了 Xe2 圖形架構，大幅提升了輕薄筆電中整合式 GPU 的效率和性能。Xe2 架構具有八個 Xe 核心，分為兩個渲染切片，並在快取、向量引擎和光線追蹤能力上有所改進，顯示出相較於其前身 Meteor Lake 的顯著性能提升。Intel 的策略強調效率和電力優化，使用更多快取以減少 DRAM 存取，並預覽即將推出的 Battlemage 獨立 GPU，顯示出對提升 GPU 性能的強烈關注。
Intel 的 Xe2 架構隨著 Lunar Lake 的整合 GPU(iGPU)首次亮相，旨在統一其產品線中的圖形技術並進入獨立顯示卡市場。
Linux 對 Xe2 的支援和電源管理仍在開發中，而開源社群則持續增強 Xe1 SR-IOV 圖形虛擬化。
討論強調了英特爾對新硬體和驅動程式架構的關注，並包含社群的貢獻，還涉及到影片編碼/解碼，對比硬體和軟體編碼的品質和速度。
這篇文章提出了一個幾何思維實驗，說明高維形狀的驚人特性，從二維正方形開始並延伸到更高維度。- 它揭示了在高維度中，中心球(或稱 n-球)可以超出周圍形狀，挑戰了人們對空間和體積的直觀預期。- 討論中包括了 n-球的數學特性，顯示隨著維度增加，圍繞它們的空間增長速度比 n-球本身更快，並通過互動式視覺化和進一步分析來支持這一點。
「這篇文章探討高維幾何，著重於 n-球(n 維空間中的球體)如何保持對稱性，而 n-立方體(n 維空間中的立方體)隨著維度增加而變得“尖刺”。」
這強調了在維度 n≥10 時，中心 n-球可以超出 n-立方體的邊界，說明了高維度的複雜性。
「討論中包含了用戶評論和對於『維度詛咒』的引用，用戶對幾何動畫和思維實驗表達了濃厚的興趣。」