- Huly 平台是一個綜合框架,旨在加速開發商業應用程式,包括 CRM、HRM 和 ATS 系統。
- 「該平台支援使用 Docker 進行自我託管,並需要 Node.js、Docker 和 Docker Compose 來進行設置,安裝過程由 Microsoft 的 Rush 協助完成。」
- 它支援在 Linux 和 macOS 上的 amd64 和 arm64 架構開發,並包含單元測試和 UI 測試,但本地安裝缺乏電子郵件功能。
- 「Huly 是一個開源的專案管理平台,旨在取代像 Linear、Jira、Slack 和 Notion 這樣的工具,但需要運行多個伺服器和服務來進行自我託管。」
- 該平台的複雜性以及對各種系統專業知識的需求可能會阻礙使用者,特別是較小的組織或缺乏專職 IT 資源的組織。
- 「儘管面臨挑戰,Huly 的開源特性和相較於軟體即服務(SaaS)解決方案的潛在成本節省,使其對某些使用者而言成為一個具有吸引力的選擇。」
- 「CRLF(Carriage Return Line Feed)行結尾被認為是過時的,源自於機械電傳打字機,而在現代系統中被視為不必要,因為單一的 NL(New Line, U+000a)更受青睞。」
- 雖然消除 CRLF 的提案被撤回,但該倡議突顯並解決了各種軟體問題,強調了系統需要適應僅使用 NL 的重要性。
- 該文章主張停止使用 CRLF,鼓勵開發者更新仍需在 NL 前使用 CR 的軟體,並採用「newline」來表示 U+000a。
- 「CRLF(Carriage Return Line Feed)被一些人認為是過時的,但將像 HTTP、SMTP 和 CSV 這樣的舊有協議更新為僅使用 NL(New Line)可能會導致錯誤。雖然較新的協議可能會避免使用 CRLF,但更改現有的協議並不被認為是有利的,因為可能會出現相容性問題。這場討論強調了在簡化協議與確保遵循標準以防止安全漏洞之間的緊張關係。」
- 忙碌狀態欄是一款生產力工具,具有 LED 像素螢幕,可顯示自訂的忙碌訊息,並包含番茄鐘計時器。- 它是開源且對開發者友好的,支援多種程式語言如 Python、JavaScript 和 Go,並可與 Zoom 和 Discord 等熱門應用程式整合。- 由 Flipper Devices Inc. 設計,提供透過 API 和 MQTT 的雲端控制,支援物聯網整合,並與 Windows、macOS 和 Linux 相容。
- Flipper Devices 的忙碌狀態欄是一款即將推出的產品,已由執行長 Pavel Zhovner 確認,目前正在開發中,尚未正式宣布。
- 該裝置旨在顯示使用者狀態,並可能與智慧家庭協定整合,引發對其必要性和定價的討論。
- 雖然有些人將其視為小眾且適合駭客使用的小工具,但也有其他人欣賞其設計和潛在功能,這引發了關於其實用性和目 標受眾的討論。
- Colmi R02 Client 是一款開源的 Python 工具,專為存取 Colmi R02 智慧戒指的數據而設計,這些智慧戒指是經濟實惠的健身穿戴裝置。
- 該工具可在離線狀態下運行,讓使用者透過藍牙與智慧戒指互動,以實現即時心率監測和步數記錄等功能。
- 使用者可以透過 pipx(一個 Python 套件管理工具)安裝客戶端,並透過藍牙低功耗(BLE)通訊使用各種命令進行資料檢索和裝置設定。
- 「已經開發了一個適用於 Colmi R02 智慧戒指的 Python 客戶端,使使用者能夠在不需要訂閱的情況下存取數據。」
- Colmi R02 因其價格實惠及具備駭客和逆向工程潛力而在 GitHub 和 Hacker News 等平台上受到關注,相較於更昂貴的選擇如 Oura ring。
- 用戶對訂閱模式和設備準確性表示擔憂,並對提供開源相容性和離線功能的替代方案感興趣。
- 「Cloudflare 的 Durable Object 平台現在整合了一個完整的關聯系統,使用 SQLite,通過將應用程式邏輯與資料放置在同一位置來優化即時協作應用程式的效能。」
- 「該平台在單一執行緒上運行每個 Durable Object,並能夠創建更多物件以管理增加的流量,例如航班預訂系統為每個航班分配一個專屬的 Durable Object,並配有自己的 SQLite 資料庫。」
- 「儲存中繼服務透過將預寫日誌(WAL)條目串流至物件儲存並在資料中心間複製寫入操作來確保耐久性,並設計了一個用於快速、單執行緒操作的 JavaScript API。」
- Durable Objects 中的零延遲 SQLite 儲存提供了高效的資料處理功能,如自動批次寫入和無讀取交易,但每個執行時實例的 RAM 限制為 128MB。
- 「Durable Objects 是全球唯一的,透過在單一實例上運行來確保一致性,使其適合用於多人應用程式,但可能不適合高流量或複雜分析的需求。」
- 主要關注點包括處理結構遷移和對單一雲端供應商的依賴,還有自動 RPC 通訊和無成本休眠 Websockets 等附加功能。
- 「在更高維度中,像立方體和球體這樣的物體展現出違背我們三維直覺的特性,例如內球的半徑超出立方體的範圍。」
- 隨著維度的增加,單位𝑑-球的體積會減少,而球體的大部分表面積集中在赤道附近。
- 「接觸數」,或指能夠接觸另一個球而不重疊的最大球數量,目前僅在少數幾個維度中有精確的解答,其中在八維和二十四維中使用特殊的晶格結構得出了解決方案。
- 高維空間展現出一些違反直覺的特性,例如隨著維度增加,單位球的體積會減少,這由於不同維度之間的單位差異而挑戰了我們的理解。
- 在高維度中,球體相對於其外接立方體的體積會減少,這與增加維度的概念一致,對於理解空間關係具有重要意義。
- 高維空間使得近似正交成為可能,這在機器學習中是一個關鍵概念,允許多個方向足夠正交,這對於演算法和資料分析至關重要。