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2024-10-20

「問責制下滑」

  • 「Dan Davies 引入了“責任沉沒”的概念,指的是組織掩蓋決策後果,使得很難追究任何人的責任。這些責任沉沒在酒店業、健康保險、航空公司和政府機構等行業中普遍存在,因為決策的起源變得不明確,打破了反饋迴路。人工智慧的使用可能會進一步加劇責任沉沒,因為它進一步模糊了責任,這突顯了需要新的策略來確保組織對其決策負責。」

評論

  • 「組織,包括政府,經常創造出“責任推卸機制”,這使得決策責任變得模糊,進而複雜化了問責機制。自動化系統減少了人類互動,導致令人沮喪的客戶體驗以及缺乏直接的責任承擔。現代系統的複雜性使得決策常常是集體做出或透過自動化完成,讓個人在處理問題時缺乏明確的申訴途徑。」

QUIC 在快速網路上不夠快

  • 「研究《QUIC 在快速網路上不夠快》顯示,QUIC 的數據傳輸速率在高速網路上可能比傳統的 TCP+TLS+HTTP/2 低達 45.2%。QUIC 與 TCP+TLS+HTTP/2 之間的性能差距隨著頻寬增加而擴大,影響檔案傳輸、影片串流和網頁瀏覽。該論文指出,高接收端處理負擔是主要原因,這是由於 QUIC 中過多的數據包和用戶空間確認(ACKs)所致,並提供了改進建議。」

評論

  • QUIC,一種旨在提升網路速度的協定,正面臨快速連線的挑戰,其中一些實作顯示出比傳統 TCP(傳輸控制協定)更低的數據傳輸速率。
  • 性能問題歸因於當前的 QUIC 實作在瀏覽器中特別受到 CPU 限制,而非協定本身的缺陷。
  • 儘管 QUIC 提供了降低延遲和改善封包遺失管理等優勢,但其在高速連線上的效能受到現有硬體和軟體優化的限制,這說明了網際網路協定演進的複雜性。

「Syncthing Android 應用程式已停止開發」

  • 「Syncthing Android 應用程式將會停止更新,最後一個版本預計於 2024 年 12 月在 Github 和 F-Droid 上發布。」
  • 決定停止該應用程式的原因來自於在 Google Play 發佈上的挑戰以及缺乏積極的維護。
  • 該應用程式最近沒有經歷顯著的開發,導致缺乏繼續維護的動力。

評論

  • 「由於 Google 的要求不明確且增加了額外的工作量,Syncthing Android 應用程式已從 Google Play 商店下架。」
  • 開發者失去動力突顯了對 Google 日益增強的 Android 控制的擔憂,這影響了應用程式的功能和使用者的選擇。
  • 使用者仍然可以在 F-Droid 上訪問該應用程式的分支,這是一個替代的應用程式分發平台。

「Internet Archive 再次遭到入侵,原因是被盜取的存取權杖」

  • 「由於在 Zendesk 電子郵件支援平台上的存取權杖被竊,互聯網檔案館遭遇了安全漏洞,影響了超過 80 萬張支援票證。」
  • 「此次資料外洩事件發生的原因是因為互聯網檔案館未能在收到先前警告後更換已暴露的 GitLab 認證令牌。」
  • 這次攻擊的動機是為了獲得網路上的街頭信譽,竊取的數據,包括個人身份證明,可能會在數據洩露社群中進行交易。

評論

  • 「由於存取權杖被竊,互聯網檔案館再次遭遇安全漏洞,這引發了關於去中心化儲存必要性的討論,以避免單一故障點。」
  • 替代方案的建議包括像 LOCKSS(Lots of Copies Keep Stuff Safe)這樣的系統,該系統使用共識協議,而 IPFS(InterPlanetary File System)則因效率低下而受到批評。
  • 「此次資料外洩事件突顯了檔案館的安全漏洞,並引發了對其管理改進、資金策略的呼籲,以及對其版權和安全措施的討論。」

Ribbonfarm 即將停刊

  • 「Ribbonfarm 是由 Venkatesh Rao 經營的部落格,將於 2024 年 11 月 13 日結束其 17 年的運營,儘管網站仍將保持可訪問,但不會有新的內容。」
  • 「Rao 反思了部落格的演變,指出向 Substack 等平台的轉移以及“cozyweb”時代的出現,顯示出數位內容消費的變化。」
  • 他計劃轉向其他媒體,專注於科技趨勢和連載項目,同時向讀者表達感謝並考慮未來的發展。

評論

  • 「由 Venkatesh Rao 經營的部落格 Ribbonfarm 在運營 17 年後即將關閉,這標誌著在 Web 2.0 時代蓬勃發展的部落格時代被認為已經結束。」
  • 部落格的衰退與利率上升和向付費分發模式的轉變有關,這反映出一種更廣泛的文化轉變。
  • 「Rao 引入了“cozyweb”這個術語,用來描述作為公共部落格和社交媒體替代品而出現的親密線上空間,並計劃從部落格的檔案中編輯成書籍長度的卷冊。」

計算機中『Daemon』的起源

  • "計算機領域中的術語「daemon」由Corbato教授的團隊在1963年的MAC計畫中使用,靈感來自物理學中的Maxwell's daemon,而非縮寫。"
  • 討論還探討了語言的細微差別和詞源,包括像「au jus」、「golf」和「piri piri」這樣的術語。
  • 讀者對語言和詞源的貢獻和澄清已包含在討論中。

評論

  • 在計算機領域中,「daemon」指的是管理系統任務的背景程序,起源於 *nix(類 Unix)操作系統。
  • 「這個詞源自希臘神話,其中 'daimon' 意指指引的靈魂,而在科技文化中,它常與古怪和黑暗幽默相關聯。」
  • “daemon”的發音各異,有些人讀作“day-mon”,而另一些人則讀作“demon”,這反映了其神話和文化的影響。

Bitwarden 不再是免費軟體

  • 由於新增了依賴項 @bitwarden/sdk-internal,Bitwarden 桌面版 2024.10.0 不再被視為自由軟體,該依賴項限制其僅能用於 Bitwarden 應用程式。
  • 此變更引起了使用者的擔憂,因為它違背了開源原則,促使一些人考慮替代方案或分支先前的版本。
  • Bitwarden 已經認識到這個問題並打算解決,強調 SDK 和客戶端是不同的程式,這反映了從開源到專有軟體模型的更廣泛趨勢。

評論

  • Bitwarden 因不再完全開源而受到批評,這引起了重視其開源承諾的用戶的擔憂。
  • 「此舉被視為可能是收購的前兆,儘管首席技術官保證會維持 GPL(通用公共許可證)相容性,但仍讓人聯想到執行長 Michael Crandell 之前的行動。」
  • 使用者正在探索 KeePassXC 和 Proton Pass 等替代方案,這反映了公司在從開源轉向專有模式時面臨的更廣泛挑戰和批評。

關於我們向 Automattic 發出的停止及終止信函

評論

  • Automattic 回應了一封關於 WPFusion 列表的停止侵權信,聲稱其屬於合理使用,即使該列表是其付費計劃的一部分,這引發了關於開源軟體和商標問題的討論。
  • 批評者認為,Automattic 的行為模糊了 WordPress.org(開源)和 WordPress.com(商業)之間的界限,對於 WordPress 社群中的重要人物 Matt Mullenweg 的意圖表示擔憂。
  • 這種情況突顯了開源社群中關於企業使用和商標執法的持續緊張局勢。

自閉症的四個核心亞型

  • 一項研究根據共同特徵和基因變異,將自閉症個體分為四個子群,該研究使用了超過 5,000 名自閉症兒童的數據。
  • 「每個子群體都與不同的生物途徑相關,並在自閉症特徵上面臨不同的挑戰,從輕微到嚴重的困難、社交挑戰或發展遲緩。」
  • 「該研究表明,基因特徵可能有助於預測臨床里程碑,並且進一步的數據可以精確這些亞型,正如 medRxiv 所報導的。」

評論

  • 「Troyanskaya 和同事的一項研究分析了 5,392 名自閉症個體的特徵和行為,使用類似於資料分析中分群的統計模型識別出四種自閉症亞型。」
  • 研究結果顯示,透過亞型來理解自閉症的複雜性可能是有益的,儘管對於心理診斷是否能有效捕捉個體的獨特性仍存在爭議。
  • 討論包括自閉症診斷的廣泛性、自閉症與亞斯伯格症的合併,以及創建科學上有效且實際有用的分類所面臨的挑戰。

「如何實現分散式鎖定(2016)」

  • Martin Kleppmann 批評了 Redis 上的 Redlock 演算法在分散式鎖定中的應用,指出由於其依賴於時間假設且缺乏防護令牌,因此不適合需要正確性的情境。
  • 他建議使用單一 Redis 實例來實現效率鎖,並使用像 ZooKeeper 這樣的共識系統來實現需要正確性的鎖,因為 Redlock 的時間假設可能會導致網路延遲和進程暫停等漏洞。
  • 「Kleppmann 強調了解 Redis 限制的重要性,並選擇適合特定鎖定需求的正確工具。」

評論

  • 「在 2018 年,一個團隊在票務分配的分散式鎖定中選擇了 Postgres 而非 Redis,因為他們重視其可靠性和簡單性。」
  • 「團隊使用了複合 UPDATE 語句來處理分散式鎖定,這提高了準確性和效能。」
  • 討論強調,許多分散式系統可以依賴傳統的資料庫交易,並非所有問題都需要複雜的分散式解決方案。

英語、數學與程式設計的語言

  • Norvig/pytudes 資料庫是一個在 GitHub 上的公開專案,擁有顯著的社群參與,這可以從其 2.4k 次分叉和 22.8k 顆星星看出。
  • 它包含了各種資源,例如程式碼、問題、拉取請求和安全性見解,顯示出活躍的開發和協作。
  • 「在資料庫中,一個顯著的檔案 'Triplets.ipynb' 包含 584 行,大小為 19.3 KB,這表明其中包含了大量的程式碼或數據。」

評論

  • 討論強調了英語、數學和程式語言在使用大型語言模型(LLMs)進行問題解決時的有效性,特別是強調 Python 的結構化特性在表達問題上的優勢。- 建議指出,由於在這些語言上的大量範例訓練,LLMs 在程式語言上的表現可能更好,儘管它們在推理和計算上面臨限制。- 辯論還包括數學和程式設計是否應被歸類為語言,並指出它們的形式語言特徵以及語言選擇對 LLMs 問題解決效率的影響。