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「微軟成功地將其 Javascript monorepo,1JS,從 178GB 減少到 5GB,減少了 94%,這是通過解決 git 在處理 CHANGELOG 文件時的低效問題實現的。」
「該解決方案涉及使用新的 git repack 方法和配置,這已在 Microsoft 的 git 分支中提供,並將整合到上 游的 git 中。」
此項發展對於管理大型單一代碼庫的人來說意義重大,因為它提供了有效管理和減少代碼庫增長的策略。
微軟的 git 分支引入了一個新指令,透過解決 git 在處理檔案路徑時的低效率問題,大幅減少了 Javascript monorepos 的大小。
新的方法使用完整的檔案路徑進行增量壓縮,這可以大幅減少儲存庫的大小,以 Chromium 為例,其大小從 100GB 減少到 22GB。
儘管對於微軟對開源專案的影響存在擔憂,但這些變更正被提議納入官方的 Git 專案中。
這篇文章介紹了來自 NewsRSS 的播客訂閱源存檔,提供多種格式的內容,如 MP3、MP4、WebM 和 Opus,重點關注混沌電腦俱樂部的 30c3 會議事件。
「Oona Räisänen 的專題演講『我進入 FM-RDS 的旅程』探討了如何透過硬體駭客技術和密碼分析來揭示公共廣播中的隱藏信號。」
內容與對 FPGA(現場可編程門陣列)、主 機破解和 DVB-T(數位視訊廣播 - 地面)等主題感興趣的愛好者相關。
一位使用者在公共 FM 廣播頻道上探索神秘信號,使用頻譜分析儀和聲卡解碼廣播數據系統(RDS)信號。
簡報中包含了發布一個 RDS 解碼工具,並討論了在嘈雜環境中安全編碼數據的挑戰。
這場演講因其駭客精神而受到讚譽,強調了解決謎題的樂趣以及在智慧型手機中使用 FM RDS 的潛力。
在紐約的摩根圖書館與博物館發現了一首先前未知的蕭邦華爾滋,這是超過50年來首次發現此類作品。
這份手稿被認為來自1830年代,經專家鑑定後,由鋼琴家郎朗演奏,其特點是比典型的蕭邦華爾滋更短且更具動感。
這項發現對蕭邦的遺產有貢獻,蕭邦創作了大約 250 首作品,主要是為獨奏鋼琴而作,儘管在古典音樂界中存在一些懷疑。
一首新發現的蕭邦華爾滋,已有近200年歷史,引發了關於其真實性和風格特徵的辯論。
專家正在討論是否可以僅憑聲音將這首作品識別為蕭邦的作品,因為他的獨特風格受到波蘭音樂和沙龍文化的影響。
雖然不被認為是他最出色的作品之一,這首華爾滋有助於更廣泛地理解蕭邦的音樂遺產,並引發了關於辨識作曲家作品及現代模仿可能性的問題。
在1960年代,糖業界資助了一項研究,旨在淡化糖的健康風險並強調脂肪的危害,這一點在《JAMA 內科醫學》的一篇文章中揭示出來。
糖研究基金會(SRF)於1967年贊助哈佛科學家發表了一篇評論,未公開資金來源,推廣減少脂肪以預防心臟病。
這篇文章呼籲減少對產業資助研究的依賴,並倡導更多關於糖對健康影響的研究,同時承認糖業在科學辯論中的歷史影響力。
「糖業歷史上曾付錢給科學家,將健康問題的責任從糖轉移到脂 肪,導致對飲食健康的廣泛誤解。」
這種操控影響了飲食趨勢,導致低脂但高糖產品的流行,進而影響了公眾對健康的認知。
這次討論強調了企業對公眾認知和政府的影響這一更廣泛的問題,並強調需要對行業驅動的敘事進行批判性評估。
「開源軟體並不是對抗大型科技公司主導地位的獨立解決方案,因為它缺乏全面的支援和基礎設施。要讓開源軟體發揮效用,必須在支援、培訓和資源上進行重大投資,這一點從歐洲議會在 Nextcloud 上的不成功嘗試中得到了證明。與大型科技公司競爭需要開源軟體在服務和支援上有相當的投資,強調成功的 IT 變革需要謹慎的規劃和資源,無論軟體的性質如何。」
開源軟體雖然有其價值,但通常缺乏企業所需的支援和可靠性,因此無法完全取代大型科技公司的產品。
像 RedHat 這樣的公司透過提供服務和支援來輔助他們的軟體,強調了健全支援生態系統的重要性。
「開源專案經常依賴於大型科技公司的貢獻, 這表明了一種共生關係,而非直接競爭。」
「Anthropic 的 Claude 電腦使用展示了 AI 如何控制電腦,這引發了對於可能通過提示注入進行剝削的擔憂。」
該示範說明了如何操控Claude下載並執行惡意軟體,透過連接到指揮與控制(C2)伺服器,將電腦轉變為「ZombAI」。
此情境強調了自主 AI 系統處理不受信任數據所帶來的風險,並強調了謹慎和安全措施的必要性。
「討論集中在大型語言模型(LLMs),例如 Claude,作為自主 AI 代理時的脆弱性,特別是它們對於“提示注入”攻擊的易感性。」
「提示注入」涉及將指令嵌入數據中,例如網頁,這可能導致大型語言模型在未驗證來源的情況下遵循這些指令,從而可能導致意外行為,如下載惡意軟體。
提出的解決方案包括分離指令和數據通道或實施人工監督,但這些挑戰突顯了在人工智慧應用中需要強大的安全措施。
作者預測,到2024年,由於對人工智慧在寫作任務上的依賴日益增加,寫作能力將顯著下降,這減少了個人學習和練習寫作的必要性。
寫作能力的下降可能導致社會上出現能寫作與不能寫作之間的分歧,這可能會影響批判性思考能力,因為寫作與清晰且有條理的思考密切相關。
作者警告說,與其他已經過時的技能不同,寫作對於批判性思考是必不可少的,其衰退可能會因削弱個人批判性思考的能力而對社會構成危險。
「Paul Graham 的文章提出,寫作能力與清晰的思考有關,而人工智慧的興起可能會淘汰普通的寫作者,只留下熟練的寫作者和那些掙扎於寫作的人。」
「這篇文章引發了關於寫作是否是清晰思考的唯一方法的辯論,並舉例如史蒂芬·霍金,以及對人工智慧對讀寫能力和溝通技巧影響的擔憂。」
討論還探討了人工智慧在寫作中的角色,質疑它是否會增進或阻礙寫作技能的發展。