- 「一位 2020 年歐寶 Corsa 的車主發現了一個神秘的開關,與一個車隊追蹤系統相連,這系統很可能是由前任車主——一家大型公司安裝的。」
- 該系統作為 GPS 追蹤器運作,並可能作為防盜裝置,追蹤駕駛者的行動並將數據傳送給車隊管理者。
- 由於隱私問題,車主計劃移除該系統,這突顯了在不知情的情況下使用追蹤裝置駕駛的問題。
- 「一款新車型配備了一個與 GPS 和 eSIM 技術相連的開關,這引發了隱私問題,因為這些功能無法禁用,可能會導致數據收集和政府監控。」
- 由於現代車輛因其連接功能常被比作「車輪上的智慧型手機」,一些消費者為了避免隱私問題而偏好舊款車輛。
- 隱私研究強調了對新車的重大關切,儘管一些品牌提供選擇退出數據共享的選項,這引發了關於平衡技術進步與隱私權的持續辯論。
- 該專案旨在使用 TensorFlow 開發一個機器學習模型,以超過 80% 的準確率解決 4Chan CAPTCHA,最終達到超過 90% 的準確率。
- 「該模型使用了 LSTM CNN 架構搭配 CTC 編碼,訓練於 500 張手工解答的圖片和 50,000 張合成圖片,並使用 TensorFlow.js 轉換為可在瀏覽器中使用。」
- 該專案提供了關於機器學習和電腦視覺的寶貴見解,克服了數據收集、合成數據生成和相容性問題等挑戰。