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Advent of Code 是由 Eric Wastl 創建的程式設計挑戰活動，這是一個包含程式設計謎題的降臨曆，適合各種技能水平的參與者，並且可以使用任何程式語言來解決。
「這些謎題設計為能在較舊的硬體上高效運行，適合用於練習、面試或娛樂，不需要具備電腦科學背景。」
鼓勵參與者分享他們的經驗、使用範例測試解決方案，並在需要時尋求幫助，同時遵守指導方針，例如不使用 AI 來解決謎題以及尊重商標規則。
2024 年的 Advent of Code 已經開始，參加者們正投入於創意的問題解決並分享他們的經驗。- 有些參加者正在嘗試獨特的方法，例如使用不含標準函式庫的 C 語言，或探索像 Swift 或 Ada 這樣的新程式語言。- 雖然對於 AI 對排行榜的影響存在一些擔憂，但這項活動主要促進個人的樂趣、學習和社群互動。
一家僅受微軟信任的巴西憑證授權機構(CA)為 google.com 簽發了一張憑證，違反了 Google 的憑證授權(CAA)規則。
此事件引發了對該憑證機構(CA)可靠性的擔憂，以及微軟決定信任它的問題，因為其他主要瀏覽器並不信任它。
該憑證可能會促成中間人攻擊，使攻擊者能夠冒充 Google 並散佈惡意軟體，這強調了在憑證授權機構信任決策中需要更嚴格的監管和透明度。
作者開發了一個名為 Privastead 的家庭安全攝影機系統，專注於隱私保護，透過使用 OpenMLS 的端到端加密技術，並主要以 Rust 語言實現。- Privastead 是開源的，適合有隱私顧慮的人使用，設置時需要一台相容的 IP 攝影機、一台本地機器、一台伺服器和一部 Android 智慧型手機。- 目前，該系統僅支援一台 IP 攝影機和 Android 裝置，但作者希望能獲得社群的反饋和貢獻，以增強其功能。
Privastead 是一個開源的家庭安全攝影機系統，旨在解決現有解決方案中的隱私問題，並通過 OpenMLS 實現端到端加密。該系統主要以 Rust 實作，運行時需要支援的 IP 攝影機、本地機器、伺服器和 Android 智慧型手機。該專案已在 GitHub 上提供，邀請社群提供反饋和貢獻，以增強其功能。
Ntfs2btrfs 是一個工具，旨在將 NTFS 檔案系統就地轉換為 Btrfs，並將原始映像保留為 reflink 副本，以便於潛在的空間回收。
「該工具適用於 Windows 和 Linux 平台，並提供針對每個平台的特定安裝說明和相依性，還包括壓縮支援和回滾至 NTFS 的功能。 」
限制包括缺乏對較舊的擴展屬性、大型替代資料流(ADS)和加密檔案的支援，並且需要特定條件才能從 Btrfs 檔案系統啟動 Windows。
Ntfs2btrfs 是一個工具，可以將 NTFS(新技術檔案系統)就地轉換為 Btrfs(B 樹檔案系統)，引發了關於其在大型資料傳輸中的實用性和時機的討論。
使用者對 Btrfs 的經驗褒貶不一，他們欣賞快照等功能，但也回憶起過去的穩定性問題，同時也討論了其他檔案系統如 ZFS 和 bcachefs。
這段對話強調了檔案系統管理的複雜性和風險，一些使用者主張備份和重新格式化，而非使用轉換工具。
AMD 已在其 Zen 4 CPU 中停用了迴圈緩衝區，這項功能原本是為了電源優化而設計，而非提升性能。- 性能測試顯示，停用迴圈緩衝區後的差異微乎其微，因為操作快取以足夠的頻寬進行補償。- 停用迴圈緩衝區的決定可能是由於硬體錯誤，但不太可能對性能或功耗產生重大影響，且 AMD 並未廣泛記錄此功能。
「AMD 已在其 Zen 4 CPU 中停用了迴圈緩衝區，這可能是由於未公開的硬體漏洞，導致在某些情況下性能略微下降。迴圈緩衝區的設計目的是提升電源效率和性能，但其移除顯示出它可能未提供實質上的優勢。這項悄然做出的停用決定引發了對透明度及硬體漏洞管理的擔憂。」
軟體自由保護協會(SFC)和 OpenWrt 已經推出了 OpenWrt One，一款旨在推廣軟體自由和維修權的無線路由器，價格為 89 美元(含外殼)或 68.42 美元(僅主板)。
這款路由器無法被磚化，完全符合 copyleft 規範，並配備 MediaTek MT7981B SoC、MT7976C wifi、1 GiB DDR4 記憶體，支援乙太網供電(PoE)和 USB-C 電源，並提供 USB 串列介面供進階使用者使用。
該設備符合 FCC 規範，顯示出軟體維修權可以符合法規要求，每次購買都包含向軟體自由保護協會的 OpenWrt 捐贈 10 美元。
「OpenWRT One 是第一款專為 OpenWrt 開源韌體設計的路由器，已經發佈，售價為 89 美元。它旨在平衡版權左派合規性與 FCC 法規，儘管它仍然包含一些用於 Wi-Fi 功能的專有二進位檔案。此發佈引發了關於將路由器和 Wi-Fi 功能分開以在網路硬體中獲得更大靈活性的討論。」
「Jeff Dean 回應了關於 Google 的 AlphaChip 的批評，指出批評者未遵循必要的重現步驟，例如預訓練。這場辯論質疑 AlphaChip 的性能是否與現有工具相當，有些人認為 Google 的聲稱可能被誇大。這次討論突顯了 Google 與電子設計自動化(EDA)產業之間的緊張關係，涉及偏見指控和對 Google 研究可重現性的擔憂。」