2025-01-29

OpenAI 憤怒 DeepSeek 可能竊取了 OpenAI 從我們這裡竊取的所有數據

OpenAI、微軟和人工智慧專家大衛·薩克斯指控DeepSeek不當使用OpenAI的數據來開發更優秀的語言模型。彭博社和金融時報的調查正在檢視 DeepSeek 是否不當地使用 OpenAI 的輸出來訓練其 R1 模型，可能是透過一種稱為「蒸餾」的技術，從現有模型中提取知識。這種情況值得注意，因為OpenAI經常因未經授權使用數據而受到批評，而現在卻對其他人類似的做法表示關切。

我仍然喜歡 Sublime Text

Sublime Text 在 2025 年仍然是首選，因為它的速度、跨平台相容性，以及像是語言伺服器協定(LSP)、程式碼片段和多重游標等功能。該軟體被認為已經「完成」，這意味著它穩定且可靠，最新的更新於 2025 年 1 月發布，保持其相關性和效率。《Sublime Text》對現代編輯器產生了重大影響，其簡潔和無干擾的環境持續吸引著尋求快速且高效編碼體驗的使用者。

「Sublime Text 因其速度、簡單性和輕量特性而受到青睞，使其成為快速編輯和小規模編碼任務的理想選擇。雖然有些使用者已轉向如 VS Code 或 Zed 等具備遠端開發和 AI 整合等進階功能的 IDE，但 Sublime Text 仍因其穩定性和效率而受歡迎。該工具常與功能更豐富的 IDE 一同使用，突顯其作為開發者工具組中輔助工具的角色。」

科學 YouTuber 物理女孩(Dianna Cowern)在兩年內首次站立

科學 YouTuber Physics Girl(物理女孩)Dianna Cowern 在與長期新冠作鬥爭兩年後首次站立，這引發了對康復經驗的討論。社群分享了多樣的治療方法和生活方式改變，包括飲食調整、運動和補充劑，強調個人的康復旅程。對話也涉及獲得足夠醫療照護的挑戰以及被醫療專業人士忽視的挫折，為面臨類似健康問題的其他人帶來希望和鼓勵。

「DeepSeek，一家中國的人工智慧實驗室，已經開源了其推理模型 R1，這個模型可與 OpenAI 的 o1 相媲美，旨在建立西方市場的信任並解決對中國科技的懷疑，特別是在數據安全方面。R1 的開源也是一項策略性舉措，旨在面對先進晶片出口管制的情況下有效創新，並突顯開源模型相較於像 OpenAI 這樣的專有模型的成本優勢。開源模型，如 DeepSeek 的 R1，提供了可定制性和較低的成本，對專有模型構成挑戰，儘管 OpenAI 因其市場先行優勢和資源仍保持領先地位。」

DeepSeek 的開源 AI 模型已經引發了關於 AI 數據實踐的討論，特別是在 OpenAI 有爭議地使用 YouTube 數據之後。 DeepSeek 提供了一個免費的替代方案給 OpenAI 昂貴的模型，這促使了使用者的轉變，儘管其完整的訓練過程尚未公開，這對於 AI 中「開源」的定義提出了質疑。這場辯論強調了專有和開源 AI 模型之間持續的緊張關係，DeepSeek 挑戰了現有的規範並使 AI 更加普及，但這些模型之間的未來平衡仍然不確定。

我不希望 AI 來「美化」我

作者批評 AI 寫作工具使文本過於正式和缺乏人情味，並將其比作不受歡迎的 Microsoft Clippy。雖然 AI 工具可以幫助非母語使用者，但也有人擔心這些工具會導致溝通變得平淡無奇且千篇一律，剝奪了個人特色。科技產業中對 AI 功能的推動被認為是市場驅動的，而非基於實際的用戶需求，且人們更偏好真實的人類溝通。

DeepSeek 審查的問題

「來自中國的開源模型 DeepSeek-R1 正在受到審查，因為它可能受到中國共產黨(CCP)的審查影響，尤其是在敏感話題上的拒絕率引發關注。使用了一個包含 1,360 個提示的數據集來測試該模型，結果顯示，約 85% 涉及台灣獨立等話題的提示被審查，但透過破解嘗試顯示這種審查可以輕易被繞過。未來的評估將比較中美模型在處理敏感話題上的差異，強調審查和內容管理的不同。」

DeepSeek，一個中國的人工智慧模型，會審查對中國政府敏感的話題，例如天安門廣場大屠殺，透過刪除由特定關鍵字觸發的內容來進行審查。「託管版本的 DeepSeek 相較於本地版本展現出更多的審查，這引發了關於 AI 審查的討論，並與西方模型如 ChatGPT 進行比較。」這種情況突顯了人工智慧模型在其發展過程中受到文化和政治背景影響的更廣泛問題。

再見，Slopify

一位用戶對 Spotify 的每週發現播放清單表示不滿，因為其中現在包含了 AI 生成的音樂和翻唱。該用戶批評 Spotify 的應用程式過於臃腫且操作不便，這導致他們決定取消訂閱。這種情況突顯了音樂串流服務中 AI 生成內容的日益關注，以及其對用戶體驗和對真實藝術家支持的影響。

Spotify 專注於以演算法驅動的播放清單客製化和 AI 生成音樂，導致用戶不滿，促使一些人離開該平台。用戶表達了對於錯誤的元數據、不受歡迎的播客推廣以及缺少家庭方案中的個人檔案切換等功能的挫折。因此，許多用戶正在探索 Apple Music、Tidal 和 Qobuz 等替代方案，這些平台提供更好的藝術家支持並較少依賴演算法。

Bacteria(及其代謝物)與憂鬱症

有研究指出細菌、其代謝物與憂鬱症之間可能存在關聯，一些人在禁食後報告情緒改善，這可能是由於腸道菌群的變化所致。討論強調了飲食改變(如去除小麥和糖分)對心理健康的影響，以及腸道細菌、基因和生活方式在整體健康中的角色。對於了解腸道健康與情緒之間的關聯，以及探索個人基因組學以提升健康管理的興趣日益增加。

DeepSeek 的多頭潛在注意力和其他 KV 快取技巧

「鍵值(KV)快取透過減少冗餘計算來提升語言模型(如 ChatGPT)的速度，從而提高推理效率。」 KV 快取透過為每個標記儲存鍵和值資訊，將計算複雜度從 𝑂(𝑛³) 降低到 𝑂(𝑛²)，但這會增加記憶體使用量。在代幣選擇、壓縮和架構重新設計方面的創新，例如多頭潛在注意力，解決了 KV 快取的記憶體需求，優化了基於 Transformer 的模型。

DeepSeek 關於多頭潛在注意力和 KV(鍵值)快取技術的文章引發了熱烈的討論，既有對 AI 生成內容的批評，也有讚賞。這篇與 AI 共同撰寫的文章旨在提供複雜研究的簡明摘要，利用 PySpur 增加其視覺吸引力和迴圈支持，並提出進一步改進的建議。討論強調了人工智慧生成內容的透明性的重要性，以及人工智慧提升寫作效率的潛力。

帕金森氏症患者使用新的自適應深腦刺激裝置後「感覺痊癒」

「帕金森氏症患者凱文·希爾在接受了一項突破性的腦部植入手術後，表示感覺自己被“治癒”了。這項植入裝置能夠向他的腦部發送電信號，顯著緩解了他的症狀。」由美敦力公司開發的自適應深腦刺激系統，能夠根據腦部活動自動調整治療，為患者的生活品質帶來潛在的改善。「在英國，約有153,000人受到帕金森氏症的影響，隨著病例數預計增加，這項創新可能會產生重大影響。」

據報導，一種新的自適應深腦刺激(DBS)裝置顯著緩解了帕金森氏症的症狀，有一位患者聲稱自己「感覺痊癒」，儘管懷疑論仍然存在。批評者警告說，這類報導可能會帶來虛假的希望，因為DBS治療並非普遍可及或負擔得起，且無法解決所有症狀，如癡呆或精神病。雖然DBS已使用多年並顯示出潛力，但仍需更多臨床試驗來驗證其有效性，並且重要的是要注意，它並不是帕金森氏症的治療方法。

「Seagate：‘新’硬碟已使用數萬小時」

「德國客戶報告稱，他們購買的“全新” Seagate 硬碟實際上是二手的，其中一些顯示出大量的使用時數。」該問題由 Heise.de 識別，起因於多起關於 Seagate Exos 硬碟的報告，這些硬碟被當作新品銷售，但卻缺少標準的五年保固。 Seagate 正在調查潛在的詐欺行為，因為硬碟的 SMART(自我監控、分析與報告技術)數據被重置，且此問題涉及多家零售商，包括 Amazon 和 Mindfactory。

「在德國，銷售為“全新”的 Seagate 硬碟被發現曾經被長時間使用過，其 SMART 數據被重置以隱藏先前的使用情況。此問題似乎涉及多家零售商，顯示可能存在分銷商錯誤或欺詐行為。建議消費者使用 smartctl 的 FARM 日誌來驗證硬碟的使用情況，但這需要更新的軟體版本，而這些版本並非普遍可用，這引發了對於從某些零售商購買硬碟的擔憂，特別是在像 Amazon 這樣的平台上。」

探索編碼

探索編碼是一種程式設計方法，程式設計師透過撰寫程式碼來理解問題，類似於小說中的探索寫作，故事在寫作過程中逐漸發展。這種方法相比於結構化規劃可能顯得不那麼有條理，但仍然可以通過專注於理解系統限制來產出嚴謹且有效的最終產品。鼓勵程式設計社群認識並接受多樣化的軟體設計方法，承認沒有單一正確的方法，因為這是一個因人而異的人類過程。

探索編碼是一種方法，程式設計師透過撰寫程式碼來探索和理解問題，而不僅僅依賴設計文件。此方法可以透過提供對問題領域的實際理解，從而導致更準確的時間估算和解決方案。雖然這可能導致運送不完整的解決方案，但也被視為促進創新和適應能力，特別是在動態環境中。

蘋果與 SpaceX 聯手支援 iPhone 上的 Starlink 衛星網路

蘋果公司正與 T-Mobile 合作，支持 iPhone 上的 Starlink 衛星網路，旨在改善偏遠地區的連接性。這項合作反映了將衛星技術整合到智慧型手機中的更廣泛趨勢，並伴隨著人工智慧(AI)的進步。有些用戶對於蘋果與伊隆·馬斯克的關聯感到擔憂，而另一些人則認為這是一個增強服務產品的策略性舉措。

圖書館與福祉：紐約公共圖書館的案例研究

「紐約公共圖書館的一項研究顯示，圖書館極大地改善了福祉和社區連結，特別是在低收入地區。關鍵發現顯示，92%的使用者在訪問後感到平靜，74%的人覺得更有能力應對生活，90%的人享受學習更多知識。圖書館被認為是培養樂觀、同理心和社區感的場所，作為現代壓力的強大解藥。」

美國的圖書館正經歷一場轉變，隨著大學系統減少實體藏書，選擇數位化存取，這是由於對實體書籍需求的減少。公共圖書館面臨額外的挑戰，經常兼作無家可歸者的庇護所，這可能影響其服務社區的主要角色。儘管面臨這些問題，圖書館仍持續適應，透過引入創客空間等現代設施，突顯出在傳統功能與不斷變化的社會需求之間取得平衡的持續辯論。

我們的手機正在扼殺我們感受性感的能力(2024)

這篇文章探討了智慧型手機如何透過促進不斷的數位沉浸來減少我們的性感感覺，這會削弱現實生活中的社交互動和自發性。它主張智慧型手機助長了一種專注於即時滿足的生活方式，導致活力下降和對手機使用的個人責任感減弱。這篇文章還探討了更廣泛的社會議題，包括科技對個人責任的影響以及現代生活的複雜性。