Gordon Bell, pionierski inżynier komputerowy i kluczowa postać w rozwoju wpływowych minikomputerów Digital Equipment Corporation (DEC), zmarł w wieku 89 lat.
Bell odegrał kluczową rolę w stworzeniu linii minikomputerów VAX i był współzałożycielem pierwszego dużego muzeum komputerowego, które przekształciło się w Muzeum Historii Komputerów w Dolinie Krzemowej.
Przyczynił się do rozwoju Microsoft Research, był przedmiotem projektu MyLifeBits dotyczącego rejestrowania życia i otrzymał liczne wyróżnienia, w tym National Medal of Technology i medal Johna von Neumanna IEEE.
Gordon Bell, pionierski inżynier komputerowy i inwestor, zmarł, pozostawiając znaczący wpływ na branżę technologiczną i tych, których był mentorem.
Bell był znany ze swojego projektu "rejestrowania życia", MyLifeBits, a także ze swojego wkładu w informatykę, w tym pracy nad PDP-8 i założenia Muzeum Historii Komputerów.
Pomimo jego powiązań z DEC i MIT, znak dzwonka ASCII (CTRL-G) pochodzi od Bella i nie został nazwany jego imieniem; Bob Bemer z IBM odegrał kluczową rolę w rozwoju ASCII.
OpenAI, kierowana przez Sama Altmana, znajduje się pod obserwacją po tym, jak Scarlett Johansson oskarżyła firmę o wykorzystanie głosu w swoim modelu GPT-4o, który ściśle naśladował jej głos bez jej zgody.
Johansson odrzuciła ofertę podkładania głosu pod system i od tego czasu zatrudniła prawników, co skłoniło OpenAI do wstrzymania używania głosu.
Incydent ten, w połączeniu z wewnętrznymi zawirowaniami i wyzwaniami prawnymi dotyczącymi wykorzystania danych, rodzi pytania o przejrzystość i przywództwo Altmana, kontrastujące z jego publicznym stanowiskiem w sprawie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.
Artykuł krytykuje Sama Altmana za rzekome wykorzystanie aktora głosowego przypominającego Scarlett Johansson bez zgody, podnosząc etyczne i prawne obawy dotyczące koncentracji władzy wśród bogatych i potrzeby lepszych regulacji.
Dyskusja zagłębia się w etyczne implikacje klonowania głosu, odnosząc się do spraw sądowych, takich jak Midler przeciwko Fordowi i Waits przeciwko Frito Lay, oraz debatuje nad legalnością i moralnością wykorzystywania wizerunków celebrytów bez pozwolenia.
Poruszono również kwestię szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji, wpływu na pracę aktorów głosowych oraz szerszych implikacji technologii AI, podkreślając napięcie między ograniczeniami prawnymi a względami etycznymi.
Breck Yunits wprowadza metodę przechowywania wiedzy tabelarycznej w pojedynczym pliku tekstowym przy użyciu spacji i nowych linii, oferując korzyści w porównaniu z formatami binarnymi.
System o nazwie ScrollSets jest czytelny dla człowieka, edytowalny za pomocą git i kompatybilny z tradycyjnym oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także zasila witrynę open-source PLDB.io.
Kluczowe funkcje obejmują miary, pojęcia, pomiary i komentarze, a także ulepszenia, takie jak dzielenie danych na wiele plików, używanie języka parsera o nazwie Grammar oraz dodawanie atrybutów, takich jak sortIndex i typy.
Artykuł Brecka omawia przechowywanie wiedzy w pojedynczym długim pliku tekstowym, z krytyką koncepcji takich jak zagnieżdżone parsery i ponowne odkrywanie koncepcji danych semantycznych.
Wspomniano o narzędziach takich jak Edna i Heynote do tworzenia notatek, podkreślając takie funkcje, jak skróty szybkiego dostępu, lokalna pamięć masowa i potencjalne ulepszenia, takie jak obsługa obrazów i OCR (optyczne rozpoznawanie znaków).
W dyskusji podkreślono znaczenie odwoływania się do wcześniejszych prac w celu uniknięcia redundancji, praktyczność organizowania danych w plikach oraz refleksje na temat prostoty zwykłych plików tekstowych do przechowywania danych, zwłaszcza podczas pandemii COVID-19.
Ruch "right to roam" w Anglii dąży do odzyskania publicznego dostępu zarówno do gruntów prywatnych, jak i publicznych, ponieważ obecnie tylko 8% gruntów jest dostępnych dla obywateli.
Aktywista Jon Moses podkreśla historię własności ziemi w Anglii i potrzebę przywrócenia "wolności wędrowania", aby ponownie połączyć ludzi z naturą i naprawić krajobrazy.
Ruch organizuje wydarzenia, takie jak grupowe spacery po prywatnych gruntach, aby zademonstrować korzyści płynące z publicznego dostępu i zająć się historycznym tłumieniem wspólnych praw.
Ruch "prawo do wędrowania" dąży do publicznego dostępu do prywatnych gruntów w celach rekreacyjnych i edukacyjnych, zainspirowany szkockim modelem, który ogranicza aktywność zmotoryzowaną, polowania i długoterminowe biwakowanie.
Krytycy w USA martwią się odpowiedzialnością, procesami sądowymi i bezdomnymi obozowiskami, podczas gdy zwolennicy uważają, że kwestie te można rozwiązać dzięki odpowiedniemu egzekwowaniu i zmianom systemowym.
Debata podkreśla nierówności ekonomiczne, choroby psychiczne, nadużywanie narkotyków i przestępczość, omawiając rolę społeczności społecznych, prawa własności i potrzebę reform prawnych w celu zrównoważenia publicznego dostępu i praw własności prywatnej.
Podczas Regeneron International Science and Engineering Fair (ISEF) 2024 doszło do skandalu z udziałem Krisha Pai, 17-letniego zwycięzcy w kategorii inżynierii środowiska.
Pai został oskarżony o oszukiwanie poprzez używanie sfałszowanych obrazów i plagiatowanie danych w swoim projekcie dotyczącym mikroorganizmów biodegradujących plastik, a anonimowa dokumentacja zawiera szczegółowe dowody.
Incydent ten podkreśla znaczące uchybienia w nadzorze ISEF i pojawiają się wezwania do cofnięcia nagrody Pai w celu zachowania uczciwości, z przewidywanymi relacjami w mediach głównego nurtu.
Dyskusja krytykuje sprawiedliwość Międzynarodowych Targów Nauki i Inżynierii Intel (ISEF), zwracając uwagę na rozbieżności między niezależnie zaprojektowanymi projektami a tymi ze znaczącym mentoringiem lub powiązaniami laboratoryjnymi, często faworyzując studentów z powiązaniami uniwersyteckimi.
Omówiono szersze trendy społeczne, takie jak zwiększone zaangażowanie rodziców i nadmierne korzystanie z mediów cyfrowych wśród młodzieży, podkreślając ich wpływ na niezależność dzieci, poczucie własnej wartości i zarządzanie czasem.
Podnoszone są obawy dotyczące konkurencyjnego charakteru targów naukowych, powszechności plagiatu i niewłaściwego prowadzenia badań, a także etyki oszukiwania i roli organizatorów w zapobieganiu oszustwom.
Wpis na blogu "A Road to Common Lisp" oferuje kompleksowy przewodnik po nauce Common Lisp, obejmujący jego kontekst historyczny, praktyczne kroki oraz zalecane narzędzia i biblioteki.
Podkreśla stabilność, kompatybilność wsteczną i rozszerzalność Common Lisp, kontrastując go z nowoczesnymi językami, które często wymagają znacznej konserwacji przestarzałych bibliotek.
Post zawiera praktyczne porady dotyczące minimalizowania zależności, korzystania ze stabilnych bibliotek, konfigurowania środowiska programistycznego i angażowania się w społeczność, a także zaawansowane zasoby edukacyjne i praktyki debugowania.
W dyskusji podkreślono wyzwania związane z używaniem edytorów tekstu do programowania w języku Common Lisp (CL), zwracając uwagę na lepszą obsługę wtyczek w Emacsie z SLIME w porównaniu z Vimem.
Alternatywy takie jak Doom Emacs, Spacemacs, Conjure for Neovim, Atom, VSCode i Jupyter notebooks są sugerowane dla lepszych doświadczeń programistycznych CL.
Rozmowa kładzie nacisk na REPL Lispa (Read-Eval-Print Loop) do interakcji w czasie rzeczywistym, jego dynamiczne możliwości kodowania i złożoność makr CL, jednocześnie odnosząc się do ograniczonego przyjęcia Lispa ze względu na jego nieznaną składnię i kontekst historyczny.
Wikimedia Enterprise oferuje interfejsy API klasy korporacyjnej zaprojektowane w celu ulepszenia wyszukiwarek, dużych modeli językowych (LLM) i aplikacji do głębokiego uczenia się poprzez poprawę wyników wyszukiwania i odpowiedzi.
Interfejsy API zapewniają dostęp w czasie rzeczywistym do danych z projektów Wikimedia w dowolnym języku, z narzędziami do wykrywania wandalizmu i aktualizacji, obsługującymi aplikacje takie jak asystenci głosowi i modele szkoleniowe AI.
Usługa obejmuje ponad 850 zbiorów danych, ponad 100 milionów stron projektów i ponad 20 milionów miesięcznych edycji, dostarczając częste, wiarygodne i dobrze udokumentowane dane, w tym metadane dotyczące edycji artykułów i funkcję prawdopodobieństwa przywrócenia.
Wikimedia Enterprise bada nowe źródła finansowania, takie jak interfejsy API dla dużych modeli językowych (LLM) i szkolenia AI, wywołując debatę na temat potencjalnych konfliktów interesów i zagrożeń dla bezpłatnych ofert.
Krytycy twierdzą, że istniejące fundusze powinny wystarczyć, podczas gdy zwolennicy powołują się na wysokie koszty operacyjne i wyzwania prawne, podkreślając napięcie między zobowiązaniami open source a stabilnością finansową.
Debata dotyczy tego, czy Wikipedia powinna pobierać opłaty od trenerów LLM, aby zająć się kwestiami gospodarki informacyjnej i własności intelektualnej, przy czym opinie na temat zasadności potrzeb finansowych Wikimedii i wpływu na bezpłatne usługi są różne.
W 2015 roku Derek Sivers wprowadził koncepcję strony /now na swojej stronie internetowej, aby dzielić się swoimi bieżącymi działaniami, zainspirowany brakiem takich informacji na stronie znajomego.
Pomysł zyskał na popularności, co doprowadziło Siversa do założenia nownow.com, katalogu zawierającego ponad 2300 stron /now na całym świecie.
Sivers zachęca innych do tworzenia własnych stron /now i udostępnia instrukcje dla różnych platform, oferując dodanie ich do katalogu na żądanie.
Koncepcja stron "/now", spopularyzowana przez Dereka Siversa, obejmuje osoby dzielące się swoimi bieżącymi działaniami na osobistych stronach internetowych.
Podczas gdy niektórzy uważają strony "/now" za przydatne, inni zauważają, że mogą one szybko stać się nieaktualne, sugerując alternatywy, takie jak strony /about, przypomnienia i łatwiejsze systemy zarządzania treścią (CMS).
Dyskusja podkreśla potencjał stron "/now" do ożywienia osobistych stron internetowych i blogów, przyczyniając się do różnorodnych i oryginalnych treści w Internecie.
Luka w zabezpieczeniach (CVE-2024-4323) w projekcie Fluent Bit doprowadziła do podjęcia pilnych działań w celu jej załatania przez inżynierów ds. niezawodności i administratorów systemów.
Dziura, pochodząca z kodu parsującego HTTP w języku C, umożliwia uszkodzenie sterty i wykonanie dowolnego kodu poprzez określone żądanie HTTP GET.
Incydent ten podkreśla utrzymującą się kwestię luk w zabezpieczeniach pamięci w języku C, który był odpowiedzialny za 90% takich problemów w ciągu ostatnich 50 lat, pomimo znaczenia solidnych praktyk kodowania.
Dyskusja krytykuje strzelaniny w amerykańskich szkołach i nieskuteczne reakcje, wykorzystując satyryczny format, aby zająć się przepełnieniem bufora w programowaniu C, i porównuje amerykańskie przepisy dotyczące broni z innymi krajami, podkreślając wpływ NRA i publiczne poparcie dla powszechnych kontroli przeszłości.
Porównuje amerykańskie i szwajcarskie przepisy dotyczące broni, krytykuje C/C++ na korzyść nowoczesnych języków, takich jak Rust i Golang, oraz omawia paradygmaty programowania, podkreślając bezpieczeństwo pamięci i dynamikę społeczności Rust.
Rozmowa krytykuje skupienie się branży technologicznej na narzędziach, a nie na wykwalifikowanych programistach i dobrym zarządzaniu, podkreślając potrzebę przejrzystego, łatwego w utrzymaniu kodu oraz wyzwania związane z przejściem z języka C na bezpieczniejsze języki, takie jak Rust.
Bill Gates pochwala nową książkę Sala Khana, "Brave New Words", za badanie transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji w edukacji.
Gates podkreśla możliwości GPT-4o firmy OpenAI, zwracając uwagę na jego realistyczne interakcje i potencjał jako osobistego nauczyciela dla uczniów.
Sal Khan argumentuje, że sztuczna inteligencja może poprawić wyniki uczniów i doświadczenia nauczycieli poprzez spersonalizowane uczenie się, a Gates poleca książkę ze względu na jej wnikliwe prognozy i praktyczne zastosowania w klasie.
Khan Academy, założona przez Sala Khana, oferuje bezpłatne zasoby edukacyjne, które znacząco wpłynęły na życie ludzi, w tym osoby, która porzuciła szkołę średnią i rozpoczęła karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Dyskusja obejmuje potencjał i zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją w edukacji, podkreślając obawy dotyczące dezinformacji, wpływu społecznego oraz równowagi między korzyściami i wadami sztucznej inteligencji.
Narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak Khanmigo, są badane pod kątem ich kosztów i dostępności, z debatami na temat skuteczności sztucznej inteligencji w porównaniu z tradycyjnym nauczaniem, podkreślając znaczenie motywacji i interakcji międzyludzkiej w edukacji.
Wpis na blogu porównuje dwa hipotetyczne startupy z MIT i Stanford, koncentrując się na ich różnych strategiach: MIT kładzie nacisk na przewagę techniczną, a Stanford na szybkie wejście na rynek i pozyskiwanie klientów.
Inwestorzy preferują model Stanford ze względu na jego trakcję rynkową i zrozumiały model konsumencki, podkreślając znaczenie zrównoważenia rozwoju technologii ze strategiami rynkowymi dla sukcesu startupu.
Dyskusja podkreśla dychotomię między rozwojem technologii a rozwojem rynku w strategiach startupów, z mieszanymi reakcjami czytelników.
Artykuł porównuje kultury startupów Stanford i MIT, podkreślając agresywny, finansowany przez VC model wzrostu Stanforda w porównaniu z konserwatywnym, skoncentrowanym na zrównoważonym rozwoju podejściem MIT.
Wpływ Stanforda przesuwa praktyki Wschodniego Wybrzeża w kierunku bardziej agresywnych modeli biznesowych, wpływając na dynamikę zawodową i morale przedsiębiorców.
Rozwój gospodarki technologicznej doprowadził do bogactwa, ale także do kwestii społecznych, takich jak degradacja środowiska i nierówności ekonomiczne, co skłoniło do krytyki modeli skoncentrowanych na zysku i opowiedzenia się za zintegrowanym szkoleniem biznesowym i technicznym na uniwersytetach.
Artykuł z Engineer's Codex argumentuje, że "sprytny" kod, znany ze swojej złożoności, jest najgorszym rodzajem kodu do napisania, opowiadając się za jasnym i czytelnym kodem.
Autor dzieli się osobistymi doświadczeniami, podkreślając, że osiągnięcie przejrzystego kodu często wymaga obszernej refaktoryzacji i dokumentacji, mimo że jest to niedoceniane w ocenach wydajności.
Podkreślając znaczenie stylu kodowania i ciągłego uczenia się, artykuł zaleca zasoby i kursy dla inżynierów oprogramowania w celu zwiększenia ich umiejętności.
Dyskusja podkreśla znaczenie przejrzystości i prostoty w kodowaniu, odradzając zbyt "sprytny" kod, który komplikuje konserwację.
Podkreśla, jak postrzeganie złożoności kodu ewoluuje wraz z doświadczeniem, zauważając, że młodsi programiści często piszą złożony kod z powodu braku doświadczenia, podczas gdy starsi programiści priorytetowo traktują prostotę i łatwość konserwacji.
Rozmowa dotyczy również motywacji stojących za pisaniem złożonego kodu, takich jak bezpieczeństwo pracy i eksperymentowanie, a także debatuje nad równowagą między czytelnością a zwięzłością.
Alacritty to wydajny, wieloplatformowy emulator terminala wykorzystujący OpenGL, obsługujący systemy BSD, Linux, macOS i Windows.
Obecnie jest w wersji beta, z kilkoma brakującymi funkcjami i błędami, i kładzie nacisk na integrację z innymi aplikacjami, a nie na ponowne wdrażanie ich funkcjonalności.
Alacritty jest oprogramowaniem typu open-source na licencji Apache 2.0, z prekompilowanymi plikami binarnymi dostępnymi na GitHub i instalacją możliwą za pośrednictwem różnych menedżerów pakietów.
Dyskusja porównuje emulatory terminali, koncentrując się na funkcjach, wydajności i preferencjach użytkownika.
Alacritty jest chwalony za szybkość i akcelerację GPU, ale brakuje mu funkcji takich jak paski przewijania i obsługa sześciu pikseli; WezTerm jest znany z konfiguracji Lua i dokumentacji; Kitty jest nowoczesny, ale brakuje mu natywnej obsługi systemu Windows.
Użytkownicy debatują nad niezawodnością pakietów dystrybucyjnych w porównaniu do binariów deweloperskich, przy czym kluczowe obawy dotyczą bezpieczeństwa, wydajności, szybkości renderowania, elastyczności konfiguracji i kompatybilności z narzędziami takimi jak tmux i NeoVim.