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2023-08-10
"CPU에 '당신'을 넣다"는 컴퓨터가 프로그램을 실행하는 방법을 살펴보는 기술 문서로, 시스템 호출, 프로그램 실행 및 멀티태스킹과 같은 주제를 다룹니다.
저자인 @kognise와 @hackclub은 연구를 수행하고 그 결과를 종합적으로 발표했습니다.
이 글은 여러 장으로 나누어져 있으며, 3장은 이미 이 주제에 익숙한 독자에게 추천하며, 궁극적으로 컴퓨터의 작동 원리에 대한 확실한 이해를 제공하는 것을 목표로 합니다.
17세의 Lexi 라는 학생은 CPU의 작동 원리에 대한 종합적인 가이드가 담긴 웹사이트를 만들었습니다.
이 가이드는 명확성, 정확성, 매력적인 어조로 긍정적인 피드백을 받았습니다.
이 기사에서는 프로세서와 운영 체제를 이해하기 위한 더 나은 온라인 리소스의 필요성을 강조합니다.
호버 줌+ Chrome 확장 프로그램의 소유자는 확장 프로그램의 수익 창출 또는 구매에 대한 여러 비즈니스 제안을 받았습니다.
확장 프로그램 개발자에 대한 신뢰와 압박에 대한 우려로 인해 소유자는 이러한 제안을 거절했습니다.
제안에는 파트너십을 통한 수익 증대, 사용자 데이터 수익화, 커머스 SDK 통합 등이 포함되었습니다.
소유자는 재정적 보안을 우선시하여 이러한 제안을 추구하지 않기로 결정했습니다.
참가자들은 사용자 개인정보 보호, 데이터 수집, 타겟팅 광고 등의 문제를 포함하여 오픈 소스 Chrome 확장 프로그램으로 수익을 창출하는 데 따르는 어려움과 윤리적 우려에 대해 논의합니다.
확장 프로그램이 대화를 듣고, 오프라인 광고를 추적하고, 광고를 통한 심리 조작에 관여할 수 있는 가능성에 대해 논의되고 있습니다.
브라우저 확장 프로그램의 심사 과정과 수익 창출의 타당성 및 윤리, 투명성, 데이터에 대한 사용자 제어에 대해서도 논의합니다.
개방형 사무실은 시끄럽고 프라이버시가 부족하여 생산성과 업무 만족도가 떨어질 수 있습니다.
직원에게 개별 사무실을 제공하면 직원들이 사무실로 복귀하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
사무실 제공 비용은 원격 근무 추세로 인한 사무실 공간 비용 감소로 상쇄될 수 있습니다.
직원들은 재택근무(WFH)와 사무실 복귀에 대해 서로 다른 선호도를 가지고 있습니다.
어떤 사람들은 WFH의 유연성과 비용 절감 효과를 누리는 반면, 어떤 사람들은 사무실에서 사회적 교류와 풍경의 변화를 중요하게 생각합니다.
또한 경영진과 나머지 직원 간의 유연성 차이를 포함한 직급과 계층의 문제도 논의합니다.
CNET은 Google 검색 순위를 높이기 위한 노력의 일환으로 오래된 기사를 삭제하고 있습니다.
CNET의 모회사인 Red Ventures는 여러 매체에 걸쳐 유사한 SEO 전략을 구현했으며, 이전에도 AI 도구를 활용하여 기사를 생성한 바 있습니다.
이 '콘텐츠 가지치기' 프로세스는 향후 최소 1년에 한 번씩 진행될 예정입니다.
오래된 기사의 삭제, 구글의 SEO 조언의 신뢰성 등 구글의 검색 알고리즘이 검색 결과에 미치는 영향에 대한 논의가 집중되고 있습니다.
이러한 논의에서 Google의 수익에 미치는 영향과 스팸 사이트의 우선순위 지정에 대해서도 논의되고 있습니다.
다른 주제에는 오래된 기사의 가시성, SEO의 효과, 과거 콘텐츠 보존 등이 포함됩니다. 인터넷 아카이브, 기사의 날짜 조작, 이미지 압축 알고리즘, AI 생성 콘텐츠 사용과 관련된 문제도 언급됩니다.
Mullvad VPN은 VPN 인프라에 초점을 맞춘 Radically Open Security의 세 번째 보안 감사를 받았습니다.
감사 결과 정보 유출이나 고객 데이터 로깅은 발견되지 않았지만 테스트 서버에서 프로덕션 사용자 트래픽의 가시성 등 다양한 문제가 확인되었습니다.
Mullvad VPN은 무단 로그인 감사 및 SSH 지원 제거와 같은 조치를 시행하여 이러한 문제를 해결할 계획입니다.
이 기사와 댓글은 Mullvad와 ProtonVPN을 포함한 VPN 제공업체와 그들의 개인 정보 보호 관행에 초점을 맞추고 있으며, 특히 포트 포워딩 기능을 제거한 Mullvad에 대해 구체적으로 언급하고 있습니다.
인터넷 개인 정보 보호, 정부 감시, 온라인 검열, 미국 제재의 영향, VPN의 한계와 취약성 등이 논의되었습니다.
데이터 수집, VPN 제공업체의 신뢰성, 온라인 개인 정보 보호의 복잡성 등의 우려가 제기되고 있습니다.
프로젝트 "arpchat"은 네트워크 장치 간의 메시지 전송을 위해 주소 확인 프로토콜(ARP)을 사용하는 오픈 소스 채팅 애플리케이션입니다.
긴 메시지 전송을 지원하며 프레즌스 검색 및 하트비트 시스템과 압축 기능이 포함되어 있습니다.
이 프로젝트는 Rust로 작성되었으며 GitHub에서 180만 개의 별을 받으며 인기를 얻고 있습니다. Windows와 Linux용 설치 지침이 제공되며, 사용자는 문제를 보고해 주시기 바랍니다.
ArpChat은 동일한 네트워크에 있는 사용자 간의 통신을 위해 ARP(주소 확인 프로토콜)를 사용하는 메시징 앱입니다.
ArpChat에서 지연을 유발하는 버그가 수정되었지만 업데이트된 버전은 아직 출시되지 않았습니다.
Linux 사용자는 권한 누락으로 인해 ArpChat에 문제가 발생할 수 있지만 해결 방법을 사용할 수 있습니다.
이 문서에서는 네트워킹에서 ARP의 유용성과 MAC 주소를 IP 주소에 연결하는 데 있어 ARP의 역할에 대해 설명합니다.
ARP는 이더넷 및 WiFi 네트워크에서 일반적으로 사용되며, 이 문서에서는 이러한 네트워크에서의 사용법을 살펴봅니다.
무선 라우터, 스위치 및 모뎀에서 사용하는 스포크 앤 허브 모델에 대해 설명하며 로컬 네트워크에서도 일반적으로 라우터를 통해 데이터가 전달되는 방식을 설명합니다.
네트워크에서 브로드캐스트 메시지를 생성하기 위한 ARP의 잠재적 취약성 및 조작을 조사합니다.
이 문서에서는 네트워크 맵을 만들기 위한 배치 스크립트, 인터넷이 없는 통신 방법(P2P 채팅, 무선 네트워크), 유사한 네트워킹 프로토콜을 사용하는 사용자 경험 등의 주제도 다룹니다.
채팅 시스템에 DNS를 사용할 수 있는 가능성도 논의됩니다.
SQLedge는 Postgres 논리적 복제를 활용하여 Postgres 데이터베이스에서 엣지의 로컬 SQLite 데이터베이스로 변경 사항을 전송하는 오픈 소스 도구입니다.
SQLite 데이터베이스에서 읽고 업스트림 Postgres 서버에 쓸 수 있어 데이터 일관성을 보장합니다.
이 도구에는 SQL 생성기, SQL 구문 분석기, Postgres 와이어 프록시가 포함되어 있으며, 모든 구성은 환경 변수에서 가져옵니다.
SQLite 데이터베이스는 널리 사용되고 있으며, 그 기능을 향상시킬 수 있는 여러 도구와 프로젝트가 있습니다.
SQLedge 및 SQLitePostgres와 같은 도구는 데이터 복제, 버전 제어 이점, 다중 마스터 복제 및 쿼리 구문 분석과 같은 기능을 제공합니다.
이러한 도구는 로컬 데이터 캐싱 및 쿼리를 위한 가벼운 옵션과 함께 SQLite 데이터베이스 처리와 관련된 다양한 기능을 제공합니다. 그러나 SQLite와 PostgreSQL과 같은 다른 데이터베이스 간의 SQL 언어 차이로 인해 제한이 존재합니다.
이 요약본에서는 인공지능(AI), 저작권 침해, 크리에이티브 산업의 교차점에 대해 설명합니다.
이 글은 Shaxpir 도구에 대한 작성자의 우려와 비판으로 인해 도구 Prosecraft가 종료된 것을 강조합니다.
또한 이 요약본에서는 AI로 생성된 콘텐츠의 합법성 및 사용에 대한 논쟁, 저작권 및 공정 사용에 대한 논의, 학습과 창의성에 대한 AI의 영향, 데이터 프라이버시에 대한 우려, 스트리밍 서비스가 콘텐츠 가용성에 미치는 영향에 대해서도 다룹니다.
이 논쟁은 책에 대한 통계와 지표를 생성하는 도구인 prosecraft.io의 사용을 중심으로 이루어집니다.
논의 주제에는 저작권 침해, 공정 사용, 저작자 동의의 필요성 등이 포함됩니다.
AI 기술이 창조 산업, 일자리 감소, 윤리, 진정성, 인간의 창의성에 미치는 영향에 대해서도 논의합니다.
이 문서에서는 LLM(대규모 언어 모델) 추론을 위한 AMD GPU, 특히 Radeon RX 7900 XTX의 성능에 대해 설명합니다.
이 연구에 따르면 7900 XTX는 Llama2-7B/13B 모델에서 NVIDIA GeForce RTX 4090의 80%, RTX 3090 Ti의 94% 속도로 작동하는 것으로 나타났습니다.
머신 러닝 컴파일(MLC)과 ROCm 스택을 사용하면 AMD GPU에서 성능을 최적화할 수 있으며, Vulkan 및 WebGPU에 대한 잠재적 지원도 가능합니다. 이 연구는 AMD GPU 및 기타 플랫폼을 위한 MLC 솔루션의 추가 개발 및 최적화의 필요성을 강조합니다.
최적화된 소프트웨어 스택은 대규모 언어 모델 추론을 위한 AMD GPU의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
ML 컴파일 기법과 TVM Unity 소프트웨어 스택은 NVIDIA 및 AMD GPU 모두에서 고성능을 달성하기 위한 방법으로 논의됩니다.
이 기사에서는 AMD의 ROCm 및 벌칸 지원에 대해 살펴보지만 지원 기간에 대한 우려를 제기합니다.
AI, 암호 해독, GPU 마이닝, VFX 렌더링 등 AMD의 ROCm 플랫폼의 다양한 사용 사례에 대해 논의합니다.
머신 러닝 알고리즘에서 RAM 용량과 대역폭의 한계에 중점을 두고 AMD와 Nvidia GPU를 비교합니다.
Microsoft는 프로젝트의 병목 문제에 대한 해결책을 제안하고 있으며, Geohot의 기여는 ROCm을 직접적으로 개선하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이 기사에서는 하나의 RX 7900 대신 여러 개의 RX 6600 카드를 사용할 것을 제안하고 있지만, AMD에 상응하는 NV링크 없이 어떻게 연결할 수 있을지에 대한 의문이 남아 있습니다.
이러한 발전은 AMD에 대한 투자에 대한 고려를 불러일으킵니다.
시애틀 시의회는 Instacart 및 DoorDash와 같은 플랫폼의 갑작스러운 비활성화로부터 긱 워커를 보호하기 위한 새로운 법안을 승인했으며, 이는 미국 최초의 법안으로 기록되었습니다.
이 조례는 비활성화에 대한 보다 엄격한 지침을 시행하고 있으며, 기업이 비활성화하기 14일 전에 통지하도록 의무화하고 있습니다.
이 법안은 시애틀에서 노동조합에 가입하지 않은 긱 워커를 보호하기 위한 대규모 이니셔티브의 일환으로, 최근 최저임금을 인상하고 앱 기반 근로자에게 병가 및 수당을 부여하는 법안도 포함돼 있습니다. 이 법안은 브루스 해럴 시애틀 시장이 서명할 예정입니다.
긱 워크에 대한 논의는 근로자 보호, 분류, 혜택, 도전 과제, 택시와 같은 기존 서비스와의 비교 등 다양한 주제를 다룹니다.
긱 워크의 유연성, 긱 이코노미 플랫폼에 의한 착취에 대한 우려, 규제의 필요성, 기업과 근로자에게 미치는 영향 등이 주요 논쟁 포인트입니다.
이 토론은 긱 워크를 둘러싼 복잡성과 다양한 의견, 그리고 긱 경제에서 근로자 권리에 대한 지속적인 논쟁을 강조합니다.