Autor szczegółowo opisuje swoją metodologię wykorzystania csvbase, podstawowej internetowej bazy danych, do wyodrębniania i przekształcania danych dotyczących kursów walutowych z Europejskiego Banku Centralnego (EBC).
Interaktywny proces obejmuje pobieranie danych, konwertowanie ich do bardziej praktycznego formatu za pomocą biblioteki oprogramowania o nazwie pandas, a następnie przesyłanie ich do bazy csv; następnie wizualizacja za pomocą gnuplot i złożona analiza za pomocą duckdb.
W tekście mocno podkreślono otwartą dostępność danych, proste wykorzystanie i skuteczność danych EBC jako formatu wymiany.
Post i wątek koncentrują się na interfejsie API zipfile Europejskiego Banku Centralnego, który umożliwia użytkownikom pobieranie plików CSV, cenionych za wydajność i niezawodność.
W dyskusji wspomniano o trudnościach i ograniczeniach związanych z wykorzystaniem danych rządowych oraz poruszono kwestie nieefektywnego zarządzania danymi i projektowania API (interfejsu programowania aplikacji).
Uczestnicy podkreślają potrzebę przyjaznych dla użytkownika, zoptymalizowanych rozwiązań i sugerują różne narzędzia, techniki i formaty danych w celu efektywnego przechowywania i przetwarzania danych.
Autor opracował zautomatyzowane narzędzie do modelowania nauki o danych o nazwie R-Crusher dla projektu w Uber China, znanego jako Crystal Ball.
Pomimo sukcesu, projekt został przerwany po sprzedaży Uber China, wywołując refleksje na temat przemijającej natury kodu i znaczenia dostarczania wartości biznesowej.
Autor dzieli się zachęcającymi opiniami od społeczności inżynierów oprogramowania i oferuje linki do poprzednich artykułów do dalszej lektury.
Dyskusja koncentruje się wokół kwestii szpiegostwa gospodarczego i przemysłowego, własności kodu, praw użytkowania, kradzieży własności intelektualnej oraz konsekwencji tworzenia i kupowania narzędzi programistycznych.
Dyskutowane są różne perspektywy, z których niektóre koncentrują się na etycznych i prawnych implikacjach własności kodu, podczas gdy inne opowiadają się za udostępnianiem kodu i krytykują postrzeganą zachodnią hipokryzję.
Nacisk kładziony jest na zrozumienie umów o pracę i zasięgnięcie porady prawnej, co wskazuje na złożony i często zagmatwany charakter własności kodu i własności intelektualnej w sferze technologii.
Carrefour, francuska sieć supermarketów, wprowadziła etykiety ostrzegające kupujących przed "shrinkflation", czyli sytuacją, w której producenci zmniejszają rozmiary opakowań zamiast podnosić ceny.
Firma wdrożyła tę strategię, aby wywrzeć presję na głównych dostawcach, takich jak Nestlé, PepsiCo i Unilever, przed negocjacjami umów. Carrefour zidentyfikował 26 produktów, które wykazują tę praktykę, z planami podobnego etykietowania, jeśli dostawcy nie zgodzą się na obniżki cen.
Dyrektor generalny Carrefour, Alexandre Bompard, skrytykował te firmy za brak pomocy w obniżeniu cen, biorąc pod uwagę spadek kosztów surowców.
Duża sieć supermarketów Carrefour znakuje produkty dotknięte "shrinkflation", zjawiskiem polegającym na zmniejszaniu rozmiarów opakowań przy zachowaniu stałych cen, aby podkreślić odpowiedzialne za to marki.
Trwająca debata na temat inflacji w Europie obejmuje dyskusje na temat tego, czy jest ona wynikiem zawyżania marż zysku przez firmy, czy też wynika z innych elementów, takich jak komplikacje w łańcuchu dostaw.
Dyskurs rozciąga się na żłobienie cen podczas klęsk żywiołowych, wpływ ustawodawstwa na standaryzację rozmiarów opakowań, strategie cenowe, nierówność dochodów i konieczność jasnego ustalania cen jednostkowych produktów.
TikTok został ukarany karą w wysokości 345 mln euro (296 mln funtów) przez irlandzką Komisję Ochrony Danych (DPC) za naruszenie unijnych przepisów dotyczących danych w odniesieniu do kont nieletnich użytkowników.
Naruszenia obejmują domyślne ustawianie kont dzieci w ustawieniach publicznych, brak przejrzystości w dostarczaniu informacji o danych dzieciom, przyznawanie dorosłym dostępu do kont nieletnich użytkowników oraz zaniedbania w ocenie ryzyka dla nieletnich użytkowników.
Wcześniej TikTok został również ukarany grzywną w wysokości 12,7 miliona funtów przez brytyjskiego regulatora danych za nielegalne przetwarzanie danych 1,4 miliona dzieci poniżej 13 roku życia bez zgody rodziców.
TikTok otrzymał od Unii Europejskiej grzywnę w wysokości 345 milionów euro za naruszenie przepisów o ochronie danych dotyczących kont dzieci.
Debaty po tej decyzji toczą się wokół skuteczności grzywien jako środków dyscyplinarnych, egzekwowania przepisów dotyczących prywatności oraz obowiązku firm technologicznych do zagwarantowania bezpieczeństwa danych.
Niektóre dyskusje zbaczają z tematu i zagłębiają się w radzenie sobie przez UE z greckim kryzysem finansowym i sytuacją uchodźców - kwestie niezwiązane bezpośrednio z głównymi wiadomościami.
Strona internetowa opracowana przez Akiyoshi Kitaoka zawiera kompilację obrazów iluzji i projektów, wraz z towarzyszącymi im wyjaśnieniami i kontekstem.
Oprócz głównej zawartości, strona zawiera również wiadomości, konkursy i zdjęcia związane z tematem iluzji optycznych.
Istnieją ograniczenia użytkowania, w szczególności zakazujące zastosowań komercyjnych, a użytkownicy są ostrzegani, że zawartość może wywoływać zawroty głowy.
W artykule omówiono niedawną iluzję autorstwa Akiyoshi Kitaoki, pokazującą, jak ludzie różnie postrzegają kolorowe pierścienie, a zmienne, takie jak okulary i ruchy głowy, wpływają na efekt.
Uczestnicy forum dzielą się osobistymi doświadczeniami i dyskutują o wpływie złudzeń optycznych na mózg, badając szerszą sferę sztuki iluzji.
Nacisk kładziony jest na potencjalne wykorzystanie iluzji w dziedzinach takich jak reklama i gry, podkreślając ciągłą fascynację złudzeniami optycznymi.
Autor tworzy symulację gospodarki od podstaw i rejestruje swoje postępy.
Zaczynają od pojedynczej jednostki i wprowadzają teorie dotyczące wykorzystania zasobów i produkcji, a następnie stopniowo włączają kolejnych pracowników specjalizujących się w produkcji wody.
Wprowadzają pieniądze jako mechanizm rozliczania współdzielonych zasobów, zapewniając interesującą dynamikę swojej symulacji.
Dyskusja Hacker News skupia się na stworzeniu symulatora gospodarki i bada jego związek z ekonomią, psychologią i rzeczywistymi danymi.
Uczestnicy podkreślają wyzwania związane z dokładnym modelowaniem i symulowaniem złożonych systemów gospodarczych, podkreślając znaczenie uwzględnienia danych ze świata rzeczywistego oraz uwzględnienia złych aktorów i wyzysku.
Debata dotyczy również istnienia i roli kapitalistów poza kapitalistycznymi systemami gospodarczymi. Dyskusja podkreśla kluczowe kwestie, takie jak koncentracja bogactwa i ograniczenia modeli ekonomicznych.
Shrinkflation.io to strona internetowa zaprojektowana w celu zwalczania shrinkflacji, zjawiska, w którym rozmiar produktów zmniejsza się, podczas gdy ceny pozostają stałe.
Witryna prowadzi dziennik wyszukiwania różnych produktów i marek, o których wiadomo, że zostały poddane kurczeniu się, w tym Cadbury Dairy Milk, Mars Maltesers i Nestlé Kit Kat.
Użytkownicy mają możliwość monitorowania tych produktów i marek bezpośrednio ze strony internetowej.
Forum Hacker News prowadzi różnorodne dyskusje skupione wokół inflacji skurczowej, koncentrując się na jej wpływie na jakość produktów, oszukańczych praktykach firm, zapotrzebowaniu na przejrzystość i lepsze etykietowanie oraz związanych z tym dylematach etycznych.
Inne tematy obejmują mechanizmy śledzenia towarów kurczących się, kwestie związane z testami na zwierzętach oraz przystępność cenową i wpływ śmieciowego jedzenia na zdrowie.
Shrinkflation odnosi się do procesu, w którym firmy zmniejszają rozmiar lub ilość swoich produktów przy jednoczesnym utrzymaniu lub zwiększeniu ceny, często bez wyraźnego informowania konsumentów.
Witryna przedstawia oprogramowanie do tworzenia kopii zapasowych o otwartym kodzie źródłowym, Kopia, oferujące szybkość, bezpieczeństwo i kompatybilność z wieloma systemami operacyjnymi za pośrednictwem GUI (graficzny interfejs użytkownika) i CLI (interfejs wiersza poleceń).
Kopia ułatwia tworzenie zaszyfrowanych, skompresowanych i zdeduplikowanych kopii zapasowych przy użyciu preferowanej przez użytkownika pamięci masowej w chmurze i oferuje aplikację komputerową do zarządzania migawkami, zasadami i przywracaniem plików.
Witryna zaprasza do przesyłania opinii i raportów o błędach dla Kopia za pośrednictwem przepływu pracy Pull Request na GitHub i angażuje użytkowników w dyskusje na temat funkcji i problemów Kopia na Slack.
Kopia, szybkie i bezpieczne oprogramowanie do tworzenia kopii zapasowych typu open source, jest przedmiotem dyskusji ze względu na pewne wady, w tym nieprawidłowe przechowywanie i powolne aktualizacje wersji.
Użytkownicy doświadczyli wyzwań związanych z Kopią, w tym niemożności ukończenia kopii zapasowych, niedokładnych wskaźników postępu i problemów z przywracaniem dużych zestawów danych.
Omówiono również alternatywy dla Kopii, zalety kopii zapasowych offline oraz potrzebę kompleksowego testowania usług tworzenia kopii zapasowych w środowisku korporacyjnym.
Artykuł zagłębia się w mechanizm, za pomocą którego Linux uruchamia proces i przygotowuje stos wykonawczy, szczególnie skupiając się na tym, kiedy proces wywołuje execve().
Zapewnia dogłębne badanie szczegółów pliku binarnego, wykorzystując gdb (GNU Debugger) do analizy instrukcji i stosu programu.
Artykuł ilustruje również, w jaki sposób jądro Linux alokuje i zapełnia stos informacjami, w tym listami argumentów i zmiennymi środowiskowymi, zapewniając wgląd przydatny dla narzędzi takich jak "Zapper".
Wątek dyskusyjny na Hacker News koncentruje się na zrozumieniu, w jaki sposób Linux inicjuje proces i interpretacji nagłówków ELF (Executable and Linkable Format).
Udostępniono wiele zasobów i odniesień do dalszego pogłębiania wiedzy na ten temat.
Część dyskusji obejmuje krytykę i informacje zwrotne na temat jakości komentarzy i informacji udostępnianych przez innych użytkowników w wątku.
Google zgodziło się zapłacić 93 miliony dolarów w ramach ugody w związku z zarzutami o wprowadzanie konsumentów w błąd co do swoich praktyk śledzenia lokalizacji.
Kalifornijski prokurator generalny złożył pozew, oskarżając Google o dalsze gromadzenie i przechowywanie danych o lokalizacji użytkowników, nawet gdy ci wyłączyli historię lokalizacji.
Ugoda zawiera również warunki, zgodnie z którymi Google ma być bardziej przejrzysty w zakresie swoich metod śledzenia i wymagać zgody przed wprowadzeniem zmian w ustawieniach prywatności.
Google zgodził się na ugodę w wysokości 93 milionów dolarów w związku z zarzutami o oszukańcze praktyki śledzenia lokalizacji, co zostało skrytykowane jako niewystarczające, aby zapobiec przyszłym naruszeniom, biorąc pod uwagę roczne przychody Google.
Pojawiają się dyskusje na temat konieczności wprowadzenia surowszych kar i przepisów w celu ochrony prywatności, a także krytyka dominacji Google w Internecie i skuteczności środków zaradczych wynikających z ugody.
Zgłoszono obawy dotyczące złożonego zarządzania ustawieniami historii lokalizacji, niedozwolonej zmiany ustawień urządzenia przez niektóre aplikacje oraz wymogu posiadania konta Google w celu aktywacji śledzenia lokalizacji.
Naukowcy z University of Chicago's Pritzker School of Molecular Engineering stworzyli "odwrotną szczepionkę", która może potencjalnie leczyć choroby autoimmunologiczne, w tym stwardnienie rozsiane i cukrzycę typu I.
W przeciwieństwie do tradycyjnych szczepionek, które szkolą układ odpornościowy w identyfikowaniu i zwalczaniu wirusów lub bakterii, ta nowa szczepionka eliminuje rozpoznawanie przez układ odpornościowy określonej cząsteczki, unikając reakcji autoimmunologicznych.
"Odwrotna szczepionka" wykorzystuje proces wątroby do oznaczania cząsteczek z niszczejących komórek etykietami "nie atakować". Wstępne testy laboratoryjne wykazały, że szczepionka skutecznie odwraca reakcje autoimmunologiczne związane ze stwardnieniem rozsianym, a testy bezpieczeństwa już się rozpoczęły.
Naukowcy z Uniwersytetu w Chicago opracowali "odwrotną szczepionkę", której celem jest leczenie chorób autoimmunologicznych poprzez eliminację pamięci układu odpornościowego o problematycznych cząsteczkach.
Szczepionka ta stanowi bardziej precyzyjną alternatywę dla obecnych terapii immunosupresyjnych, obiecując bardziej skuteczne wyniki.
Nadal istnieją obawy dotyczące potencjalnych skutków ubocznych, a także szerszego zrozumienia chorób autoimmunologicznych. Dyskutowana jest również rola szczepionki przeciwko ospie wietrznej i znaczenie utrzymania odporności.
Kalifornijski ustawodawca przyjął Delete Act, ustawę mającą na celu uproszczenie procesu usuwania danych osobowych od brokerów danych dla konsumentów.
Kalifornijska Agencja Ochrony Prywatności miałaby za zadanie stworzenie systemu, w ramach którego konsumenci mogliby żądać usunięcia swoich danych od brokerów danych w ramach jednego wniosku, zwiększając przejrzystość i kontrolę nad danymi osobowymi.
Niektóre firmy i stowarzyszenia branżowe wyraziły sprzeciw wobec ustawy, powołując się na potencjalne niezamierzone konsekwencje i potencjalne szkody dla małych firm. Ustawa oczekuje obecnie na zatwierdzenie przez gubernatora.
Kalifornia przyjęła przepisy mające na celu umożliwienie osobom fizycznym łatwego usuwania ich danych od brokerów danych, chociaż zwalnia to firmy takie jak Google i Facebook, które są już zobowiązane do usuwania danych na żądanie.
Głównym celem ustawy jest zwiększenie kontroli danych osobowych i ochrony prywatności, jednak pojawiły się obawy co do jej skuteczności i wyłączenia konkretnych firm.
Dyskusja wprowadza również tematy takie jak sprzedaż danych, oceny kredytowe i skuteczność istniejących przepisów. Kalifornijska ustawa o ochronie prywatności konsumentów (CCPA), jej implikacje, potencjalne luki i złożoność usuwania danych są dalej analizowane. Ustawa zobowiązuje agencje do stworzenia mechanizmu usuwania danych i nakłada kary za nieprzestrzeganie przepisów.
Instagram osiągnął znaczny wzrost, docierając do 14 milionów użytkowników w nieco ponad rok, z małym zespołem zaledwie trzech inżynierów.
Osiągnęli to, przyjmując trzy zasady przewodnie i niezawodny stos technologiczny, w tym technologie takie jak AWS, Ubuntu Linux, EC2, NGINX, Django, Gunicorn, Postgres, S3, Redis, Memcached, pyapns i Gearman.
Skorzystali również z narzędzi monitorujących, takich jak Sentry, Munin, Pingdom i PagerDuty, aby zapewnić efektywność i niezawodność swojej infrastruktury.
Artykuł dotyczy imponującego wyczynu Instagrama polegającego na skalowaniu do 14 milionów użytkowników z małym zespołem składającym się tylko z trzech inżynierów, ilustrując potencjalną wydajność małych zespołów w startupach.
Podkreśla prostą, ale skuteczną architekturę Instagrama i omawia wykorzystanie mikrousług w tworzeniu aplikacji, odnosząc się do ich zalet i wyzwań.
Tekst zagłębia się również w praktyczne implikacje skalowania baz danych i architektury baz danych Instagrama, a także wspomina o wyzwaniach stojących przed Roblox we wdrażaniu mikrousług.
Subdomain Center to projekt badawczy opracowany przez ARPSyndicate, który wykorzystuje narzędzia takie jak Apache's Nutch i OpenAI's Embedding Models do odkrywania większej liczby subdomen niż jakakolwiek inna usługa.
Aby uniknąć nadużyć, usługa ogranicza użytkowników do maksymalnie trzech żądań na minutę, a potencjalne przestoje mogą wystąpić z powodu zwiększonego zapotrzebowania.
Wraz z Subdomain Center, ARPSyndicate oferuje narzędzie wiersza poleceń, Puncia i inne zasoby związane z obserwacją exploitów, zarządzaniem powierzchnią ataku, skanowaniem luk w zabezpieczeniach i wywiadem open source.
Na forum omówiono podatności i zagrożenia związane z subdomenami, a użytkownicy dzielą się różnymi metodami wykrywania, takimi jak skanowanie Internetu IPv4, wykorzystywanie dzienników przejrzystości certyfikatów i korzystanie z zastrzeżonych narzędzi.
Istnieją obawy dotyczące kwestii prywatności i bezpieczeństwa publicznie widocznych subdomen oraz trudności w zabezpieczaniu wewnętrznych subdomen, z zaleceniem zachowania ostrożności podczas otwierania portów i eksponowania usług w celu zapewnienia dodatkowego bezpieczeństwa.
Sugeruje się wdrożenie blokowania portów lub korzystanie z Tora w celu zwiększenia bezpieczeństwa, wraz z zaletami korzystania z protokołu IPv6 zamiast IPv4 w tych kontekstach.
Wpis na blogu podważa twierdzenie Tima Perry'ego, że Android 14 ogranicza wszelkie zmiany w certyfikatach systemowych, dostarczając dowodów na to, że nadal można wprowadzać zmiany, a u żytkownicy mogą odwołać zaufanie do certyfikatów systemowych.
Autor twierdzi, że deweloperzy mogą dodawać zaufane certyfikaty systemowe za pośrednictwem ADB (Android Debug Bridge), wszechstronnego narzędzia wiersza poleceń używanego do komunikacji z urządzeniem działającym na systemie Android.
Uznając zmiany w systemie Android 14, stwierdza się, że wolność użytkownika została zachowana, a zmiany te pomagają w bezprzewodowych aktualizacjach magazynu certyfikatów, co sugeruje oczekiwaną aktualizację do narzędzi zgodnych z systemem Android 14.
Omówiono modyfikacje certyfikatów systemowych w Androidzie 14 oraz konsekwencje i potencjalne korzyści rootowania urządzeń, w tym uzyskanie dostępu do niektórych funkcji i aplikacji kosztem innych.
Użytkownicy oceniają alternatywne metody, takie jak ADB + Frida lub Magisk + safetynet-fix, do wprowadzania modyfikacji i równoważenia swobody użytkownika z ochroną urządzenia.
Post podkreśla znaczenie własności użytkownika w obliczu rosnącej wrogości ze strony urządzeń z Androidem i Apple. Pochwala środki bezpieczeństwa Apple, sugerując jednocześnie włączenie trybu programisty z ostrzeżeniami.
Rząd Stanów Zjednoczonych rozpoczął proces antymonopolowy przeciwko Google, oskarżając giganta technologicznego o ustanowienie dominacji na rynku wyszukiwarek poprzez wymuszanie transakcji, a nie poprzez uczciwą konkurencję.
Sprawa będzie dotyczyć praktyk Google związanych z domyślnymi ustawieniami i wykorzystaniem danych w celu utrzymania pozycji monopolisty, a także przeanalizuje, czy działania te są korzystne dla konsumentów, czy też służą jedynie interesom Google.
Proces zbada potencjalne szkody dla konsumentów i reklamodawców wynikające z dominacji Google, a sedno decyzji sędziego będzie zależało od tego, czy bezpłatne produkty, takie jak wyszukiwarki, mogą rzeczywiście wyrządzić szkody konsumentom.
Proces USA przeciwko Google bada, czy płacenie za stanie się domyślną wyszukiwarką łamie zasady konkurencji, mając na celu ustalenie jaśniejszych wytycznych.
Krytycy sugerują, że oświadczenia pracowników są nadużywane, odwracając uwagę od rzeczywistych praktyk antykonkurencyjnych. Główne obawy dotyczą dominacji Google, braku skutecznej konkurencji i wynikającego z tego wpływu na inne wyszukiwarki, takie jak Bing i Mozilla.
Użytkownicy wyrażają niezadowolenie z obecnych alternatyw, zgłaszając zapotrzebowanie na lepsze opcje wyszukiwarek. Inne omawiane tematy obejmują korzystanie z Internetu, niezależność Chromium i rentowność Mozilli.
Artykuł przedstawia innowacyjną technikę kompaktowego przechowywania pozycji szachowych w 26 bajtach.
Metoda ta wykorzystuje unikalne rozmieszczenie królów i pionków do reprezentowania przechwytów, zdolności do roszady i celu en passant, wraz z charakterystycznym kodowaniem promocji, zmniejszając w ten sposób niezbędną przestrzeń dyskową.
Technika przechowywania obejmuje wykorzystanie map bitowych i sortowanie w celu efektywnego scharakteryzowania różnych aspektów pozycji, umożliwiając w ten sposób przechowywanie pozycji szachowej w zaledwie około 26 bajtach.
Artykuły zagłębiają się w metody kompresji i przechowywania pozycji szachowych w bardziej kompaktowy i wydajny sposób, aby zmniejszyć wymagania dotyczące danych przy jednoczesnym zachowaniu kluczowych informacji.
Obejmuje różne strategie, takie jak magia na poziomie bitów, wykorzystanie technologii blockchain, przechowywanie historii ruchów, przywoływanie pamięci i kompaktowe kodowanie specjalnie dla silników szachowych. Podkreśla również przewagę skompresowanych formatów nad JSON.
Celem jest zwiększenie wydajności, pamięci masowej i wydajności przetwarzania w szachowych bazach danych i aplikacjach.
Post przedstawia szczegółową listę polecanych książek dla twórców gier, obejmujących wiele tematów związanych z tą dziedziną.
Książki te zapewniają cenny wgląd w grafikę komputerową, programowanie gier, sztuczną inteligencję, a także symulację fizyki i dynamiki.
Inne tematy poruszane w tych tomach obejmują projektowanie i zastosowanie, algebrę liniową, optymalizację i algorytmy, zapewniając kompleksową bazę wiedzy dla początkujących i uznanych twórców gier.
Dyskusja na forum dotyczy kolekcji książek o tworzeniu gier i zawiera zalecenia dotyczące dalszej lektury.
Jest też sekcja hołdu i wspomnień dla szanowanego, zmarłego twórcy gier, sugerująca jego wpływ na tę dziedzinę.
Dyskusja kładzie nacisk na kwaterniony; złożony system liczbowy, który użytkownicy uważają za korzystny w tworzeniu gier do reprezentowania obrotów 3D.
Iain Mullan wykorzystał MusixMatch, Toma.HK i Covers FM podczas Music Hack Day London 2012, aby stworzyć innowacyjny hack z piosenką Johnny'ego Casha "I've Been Everywhere".
Hack obejmuje mapę przedstawiającą zasięg geograficzny legendarnego artysty, Johnny'ego Casha, opisany w jego piosence.
Ta kreatywna reprezentacja geograficzna jest wizualizowana przy użyciu danych map Google i INEGI.
Artykuł zwraca uwagę na stronę internetową o nazwie "Johnny Cash Has Been Everywhere (Man)", która zawiera listę wszystkich lokalizacji wymienionych w piosence Johnny'ego Casha "I've Been Everywhere".
Dyskusje użytkowników w artykule koncentrują się wokół powiązanych tematów, w tym najkrótszej ścieżki między wymienionymi miejscami docelowymi.
Dyskusja porusza również tematy osobiste, takie jak uzależnienie Johnny'ego Casha.
W artykule zbadano strategię optymalizacji dużych modeli językowych (LLM) przy użyciu precyzyjnego dostrajania za pomocą starannie dobranych zestawów danych.
Szczegółowo opisano proces dostrajania instrukcji modelu językowego o parametrach 7B w zbiorze danych LIMA i wspomniano o potencjale automatycznego filtrowania jakości.
Artykuł odnosi się również do wyzwania NeurIPS LLM Efficiency Challenge i podkreśla znaczenie zarówno zbiorów danych wygenerowanych przez LLM, jak i tych stworzonych przez człowieka.
Artykuł analizuje koncepcję udoskonalania dużych modeli językowych (LLM) poprzez wykorzystanie ich do formułowania mniejszych zbiorów danych o najwyższej jakości.
Proces ten obejmuje szkolenie szerokiego modelu na różnych danych, wykorzystanie go do destylacji danych źródłowych do nieskażonych zestawów danych, a następnie szkolenie mniejszych modeli na nich. Celem jest opracowanie modeli, które są bardziej dostępne, szybsze w wyciąganiu wniosków i prawdopodobnie wolne od kwestii związanych z prawami autorskimi.
Omówiono również inne techniki zwiększania inteligencji LLM, takie jak generowanie z rozszerzonym wyszukiwaniem (RAG) i wykorzystanie precyzyjnie dostrojonych zbiorów danych do tłumaczenia językowego.