A Teslát azzal vádolták, hogy manipulálja az elektromos autóinak műszerfalán megjelenő kijelzőket, hogy túlzó hatótáv-előrejelzéseket mutasson.
A vállalathoz panaszok érkeztek a tulajdonosoktól, hogy a tényleges vezetési tartomány nem felel meg az elvárásoknak.
A Tesla létrehozott egy titkos csapatot, az úgynevezett "elterelő csapatot", amely a hatótávolsággal kapcsolatos problémák miatt lemondja a szervizidőpontokat.
Egy tanulmány szerint a Tesla hatótáv-becslései más autógyártókhoz képest túlbecsülik az autó által megtehető távolságot.
A Teslának bírsággal kellett szembenéznie a hatótávolságok hamis reklámozása miatt, mivel azzal vádolják, hogy kiskapukat használnak ki a kedvezőbb becslések generálása érdekében.
A Tesla a közelmúltban a hatótávval kapcsolatos panaszok kezelését virtuális szerviztanácsadókra helyezte át.
Az ügyfelek csalódottságuknak adtak hangot azzal kapcsolatban, ahogyan a Tesla kezelte a hatótávolsággal kapcsolatos panaszaikat.
A BlazingMQ egy nyílt forráskódú, külső függőségek nélküli, C++ nyelven írt üzenetváró rendszer.
Prioritásként kezeli a hatékonyságot, a megbízhatóságot és a modern munkafolyamatokat.
A rendszer alacsony késleltetési időt kínál, és egyedülálló többugrós hálózati topológiát használ a hálózati sávszélesség és a késleltetés csökkentése érdekében a nagy ventilációs teljesítményű munkafolyamatok esetében.
A BlazingMQ fürtözési, replikációs és üzenetátirányítási stratégiákat kínál komplex feldolgozási csővezetékekhez.
A BlazingMQ nyílt forráskódú üzenetküldő platformot a Bloomberg adta ki.
Nagy teljesítményű üzenetvárakoztatást kínál olyan funkciókkal, mint a fan-out funkció és az elosztott üzenetküldési képességek.
A rendszert nehéz számítások elvégzésére tervezték, és a WAN-forgalom csökkentése és a költséghatékonyság javítása érdekében többugrós hálózati topológiát tartalmaz.
A BlazingMQ-ról szóló beszélgetések olyan témákat érintenek, mint az animációs eszközök, biztonsági megfontolások és teljesítmény-összehasonlítások.
A felhasználók dicsérik a BlazingMQ dokumentációját, és érdeklődésüket fejezik ki a további funkciók és kliensek iránt.
A fórum vitája a hullámos falak vagy cikkcakkos kerítések használatára összpontosít.
A hullámos falak kevesebb anyagot igényelnek és stabilabbak az egyenes falakhoz képest.
Könnyebb őket megépíteni és fenntartani, különösen hideg éghajlaton.
A hozzászólók megvitatják a hullámos falak előnyeit, beleértve a költségmegtakarítást, az esztétikai vonzerőt és a melegebb mikroklíma kialakításának lehetőségét.
A beszélgetés kitér az ilyen típusú kerítések eredetére és különböző elnevezéseire is.
Szó van a szerpentin falakról, amelyek téglából készült hullámos falak, és jobb ellenállást nyújtanak az oldalirányú erőkkel szemben.
A beszélgetés a hullámos falak praktikusságáról és esztétikájáról szól a hagyományos egyenes falakhoz képest.
A Tarsnap szolgáltatás 2023. július 2. és július 3. között jelentős kiesést szenvedett.
A kiesést az Amazon EC2 us-east-1 régiójában található központi szerver hibás rendszerállapot-ellenőrzése okozta.
A kiszolgálót egy új EC2-példányon indították újra, de a fájlrendszer sérülését fedezték fel.
A helyreállításhoz a metaadat-fejléceket az Amazon S3-ról olvasták be, és a műveleteket helyben játszották le újra, de problémák merültek fel a 2014-ben írt kód miatt, amely nem vette figyelembe a gép újbóli tulajdonjogát.
Az állapotrekonstrukciós folyamat a vártnál lassabb volt a lemezek átbocsátóképességének korlátai miatt.
A szerver körülbelül 26 óra és 16 perc elteltével újra működőképes volt.
A kiesés kompenzálására a felhasználók Tarsnap-fiókjain jóváírták a havi tárolási költségek 50%-át.
A cikk a weboldalakról a keresőmotorokra mint a felhasználók elsődleges felületére való áttérést tárgyalja.
A mobilalkalmazások és a virtuális személyi asszisztensek, mint az információhoz való hozzáférés preferált eszközei egyre nagyobb teret nyernek.
A nyelvtudás kulcsfontosságú a virtuális személyi asszisztensek fejlesztése szempontjából.
A személyes asszisztensek válhatnak a felhasználók kiindulópontjává, kiküszöbölve a különböző chatbotokkal és online asszisztensekkel való interakciót.
A cikk arra a következtetésre jut, hogy az embereket nem érdekli a chatbotokkal való társalgás, és azt javasolja, hogy a chatbotokat kifejezetten a személyes virtuális asszisztensek számára tervezzék.
A Checkout X egy olyan cég, amely egy egyoldalas Shopify pénztárgépet hozott létre a vásárlás utáni upsell-ekkel.
A fizetési szolgáltatókkal kapcsolatos kihívásokkal szembesültek, és nehézségekbe ütköztek a Shopify által a pénztár funkció felett gyakorolt ellenőrzés miatt.
A vállalat partnerségek, viralitás és egy hatékony partnerprogram révén szerzett ügyfeleket.
A szerző olyan alternatívákat fontolgatott, mint a WooCommerce-re való áttérés, adománygyűjtés, felvásárlás vagy a Shopify beperlése.
A Shopify-tól nem érkezett vételi ajánlat.
A kihívások ellenére a szerző azt tervezi, hogy a jövőben is megosztja indulási tapasztalatait.
A vita középpontjában a harmadik féltől származó platformon történő üzletépítés kihívásai és kockázatai állnak, a Checkout X és a Shopify közötti kapcsolat példáján keresztül.
A résztvevők eltérő véleményt fogalmaznak meg a helyzetről, egyesek sikeresnek, mások kudarcnak tartják.
A beszélgetés során szó esik a trösztellenes aggályokról és a kisvállalkozások és a nagyobb platformok közötti hatalmi dinamikáról.
Hangsúlyozzák, hogy a vállalkozóknak rendelkezniük kell kilépési stratégiával, és fontolóra kell venniük alternatív platformokat, hogy minimalizálják a kizárólag egy platformra való támaszkodás kockázatát.
A jogi lépések lehetőségét és a platform feltételeinek be nem tartása következményeit is megvitatjuk.
A vitafonalak gyűjteménye a szupravezetéssel kapcsolatos különböző témákat vizsgál, beleértve a szobahőmérsékletű szupravezetés elérésének legújabb állítását.
A szkepticizmus nyilvánvaló a vitákban, a résztvevők hangsúlyozták a replikáció és az alapos felülvizsgálat fontosságát.
Megvitatják a szobahőmérsékletű szupravezetés lehetséges alkalmazásait, és várakozással tekintenek a terület lehetséges áttöréseire.
Aggályok merülnek fel az állítás érvényességével kapcsolatban, kiemelve a szkepticizmus és a szigorú ellenőrzés szükségességét.
A témakörökben a szupravezetés terén elért eredményekkel kapcsolatos vélemények, spekulációk és izgalmak keverednek.
A résztvevők megvitatják az olyan mesterséges intelligencia modellek teljesítményét, korlátait és lehetséges alkalmazásait, mint a LLaMA2 és a ChatGPT.
Megemlítik az emberi preferenciák figyelembevételének fontosságát a modell minőségének értékelésében.
Kihangsúlyozzák az összetett filozófiai fogalmak mesterséges intelligenciamodellekben való megragadásának kihívásait.
Különböző természetes nyelvi feldolgozási modellek és kódolási feladatok kerülnek megvitatásra.
A képzési adatok esetleges szennyeződésével kapcsolatos aggályok merülnek fel.
A GPT-4 és a LLaMA2 előnyei és képességei kerülnek említésre.
Az adatbiztonsággal és a modell stabilitásával kapcsolatos aggályok kerülnek megvitatásra.
Más mesterséges intelligencia modellek és jellemzőik is szóba kerülnek.
A nyelvi elérhetőséget és a hardverkövetelményeket figyelembe vesszük.